Спрос на теплый костюм теплый женский

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женский теплый костюм трикотажный
58
173.4 %
25 968
25 968
airware 44772.4 %
Перегретая
костюм двойка тёплый женский
50
277.3 %
22 361
22 361
airware 44722 %
Перегретая
костюм теплый женский 42
86
288.9 %
38 250
38 250
airware 44476.7 %
Перегретая
костюм женский теплы
129
1042.3 %
57 244
57 244
airware 44375.2 %
Перегретая
теплый костюм на осень женский спортивный
52
11.2 %
23 037
23 037
airware 44301.9 %
Перегретая
трикотажный теплый женский костюм
59
209.5 %
25 985
25 985
airware 44042.4 %
Перегретая
спорт теплый костюм женский
61
3100 %
26 512
26 512
airware 43462.3 %
Перегретая
костюм теплый стильный женский
85
216.7 %
36 707
36 707
airware 43184.7 %
Перегретая
костюм женский для прогулок теплый
45
175 %
19 389
19 389
airware 43086.7 %
Перегретая
комплект костюм женский теплый
107
212.1 %
45 929
45 929
airware 42924.3 %
Перегретая
костюм спортивный женский очень теплый
36
174.1 %
15 449
15 449
airware 42913.9 %
Перегретая
оверсайз теплый костюм женский
60
256.9 %
25 625
25 625
airware 42708.3 %
Перегретая
костюм женский теплый осенний с брюками
62
194.2 %
26 439
26 439
airware 42643.5 %
Перегретая
костюм женский теплый повседневный
84
202.7 %
35 649
35 649
airware 42439.3 %
Перегретая
костюм теплый женский с длинной кофтой
38
181 %
15 997
15 997
airware 42097.4 %
Перегретая
костюм трикотажный тёплый женский
62
345.2 %
25 992
25 992
airware 41922.6 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный теплый спортивный
46
1100 %
19 279
19 279
airware 41910.9 %
Перегретая
спортивный костюм женский очень теплый
37
244.7 %
15 449
15 449
airware 41754.1 %
Перегретая
костюм тёплый брючный женский
74
543.3 %
30 885
30 885
airware 41736.5 %
Перегретая
спортивный костюм с брюками теплый женский
44
157.3 %
18 218
18 218
airware 41404.5 %
Перегретая
тёплый осенний костюм женский
102
106.9 %
42 208
42 208
airware 41380.4 %
Перегретая
теплый женский трикотажный костюм
63
312.5 %
25 999
25 999
airware 41268.3 %
Перегретая
костюм тёплый женский домашний
73
962.5 %
30 038
30 038
airware 41147.9 %
Перегретая
костюм женский большие размеры теплый
43
229.2 %
17 642
17 642
airware 41027.9 %
Перегретая
теплый женский костюм без капюшона
107
225.4 %
43 724
43 724
airware 40863.6 %
Перегретая
спортивные теплый костюм женский
65
483.3 %
26 502
26 502
airware 40772.3 %
Перегретая
костюм на осень женский спортивный теплый
57
19.7 %
23 039
23 039
airware 40419.3 %
Перегретая
тёплый костюм женский зимний утепленный
49
213.3 %
19 682
19 682
airware 40167.4 %
Перегретая
костюм мягкий женский теплый
90
176.8 %
36 144
36 144
airware 40160 %
Перегретая
костюм женский осенний тёплый
105
144.4 %
42 153
42 153
airware 40145.7 %
Перегретая
брючный костюм женский осенний теплый
54
625 %
21 669
21 669
airware 40127.8 %
Перегретая
тёплый костюм на осень женский
106
37.6 %
42 152
42 152
airware 39766 %
Перегретая
женский теплый костюм с капюшоном
50
111.3 %
19 821
19 821
airware 39642 %
Перегретая
костюм спортивный с брюками женский теплый
46
378.6 %
18 203
18 203
airware 39571.7 %
Перегретая
теплый костюм женский осенний
107
1020 %
42 125
42 125
airware 39369.2 %
Перегретая
теплый костюм женский оверсайз спортивный
33
167.9 %
12 970
12 970
airware 39303 %
Перегретая
костюм женский теплый большого размера
45
314.7 %
17 607
17 607
airware 39126.7 %
Перегретая
теплый костюм женский 50-52
46
181.4 %
17 936
17 936
airware 38991.3 %
Перегретая
женский теплый трикотажный костюм
67
794.4 %
25 998
25 998
airware 38803 %
Перегретая
брючный спортивный костюм теплый женский
43
169.4 %
16 603
16 603
airware 38611.6 %
Перегретая
костюм женский спортивный брючный теплый
43
288.9 %
16 602
16 602
airware 38609.3 %
Перегретая
женский костюм теплый зимний
75
206.2 %
28 931
28 931
airware 38574.7 %
Перегретая
теплый женский костюм деловой
44
213 %
16 924
16 924
airware 38463.6 %
Перегретая
костюм трикотаж женский теплый
68
292.9 %
26 005
26 005
airware 38242.6 %
Перегретая
теплый костюм женский трикотаж
68
284.5 %
26 005
26 005
airware 38242.6 %
Перегретая
костюм женский тёплый с капюшоном
52
235.7 %
19 814
19 814
airware 38103.8 %
Перегретая
тёплые спортивный костюм женский
70
354.3 %
26 509
26 509
airware 37870 %
Перегретая
спортивный костюм теплый женский зимний
42
205.6 %
15 897
15 897
airware 37850 %
Перегретая
костюм осенний женский с брюками теплый спортивный
51
390 %
19 296
19 296
airware 37835.3 %
Перегретая
штаны с кофтой костюм женский теплый
38
287.5 %
14 299
14 299
airware 37628.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon