Спрос на теплый костюмы женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые костюмы женские больших размеров на флисе
103
74.1 %
2 422
2 422
airware 2351.46 %
Перегретая
теплые костюмы женские больших размеров на осень
101
2575 %
5 695
5 695
airware 5638.61 %
Перегретая
теплые костюмы женские больших размеров
805
444.6 %
17 890
17 890
airware 2222.36 %
Перегретая
теплые костюмы женские большие размеры
60
6050 %
17 629
17 629
airware 29381.7 %
Перегретая
теплые костюмы женские без капюшона
36
170 %
43 724
43 724
airware 121456 %
Перегретая
теплые костюмы женские
26 509
1022.5 %
57 447
57 447
airware 216.71 %
Перегретая
теплые костюмы для дома женские
107
1287.5 %
29 844
29 844
airware 27891.6 %
Перегретая
теплые костюмы вязаные женские
110
257.5 %
6 990
6 990
airware 6354.55 %
Перегретая
теплые костюмы брючные женские
88
1027.8 %
30 774
30 774
airware 34970.5 %
Перегретая
теплые костюмы больших размеров женские
431
1007.8 %
17 886
17 886
airware 4149.88 %
Перегретая
теплые классические костюмы женские
144
215.5 %
8 795
8 795
airware 6107.64 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские спортивные
111
150.9 %
15 733
15 733
airware 14173.9 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские больших размеров
144
158.3 %
3 942
3 942
airware 2737.5 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские
779
194 %
28 975
28 975
airware 3719.51 %
Перегретая
теплые зимние женские костюмы
54
192.1 %
28 865
28 865
airware 53453.7 %
Перегретая
теплые женские трикотажные костюмы
58
191.5 %
25 967
25 967
airware 44770.7 %
Перегретая
теплые женские спортивные костюмы с начесом
92
193.8 %
7 497
7 497
airware 8148.91 %
Перегретая
теплые женские спортивные костюмы больших размеров
221
365.7 %
8 818
8 818
airware 3990.05 %
Перегретая
теплые женские спортивные костюмы
492
1540.9 %
26 376
26 376
airware 5360.98 %
Перегретая
теплые женские костюмы спортивные с начесом
136
765.8 %
7 531
7 531
airware 5537.5 %
Перегретая
теплые женские костюмы спортивные
234
245 %
26 340
26 340
airware 11256.4 %
Перегретая
теплые женские костюмы с юбкой на осень
166
178.7 %
5 697
5 697
airware 3431.93 %
Перегретая
теплые женские костюмы с юбкой
675
225.8 %
11 953
11 953
airware 1770.82 %
Перегретая
теплые женские костюмы с начесом
103
362.1 %
7 307
7 307
airware 7094.18 %
Перегретая
теплые женские костюмы с брюками
423
221.3 %
35 029
35 029
airware 8281.09 %
Перегретая
теплые женские костюмы на флисе больших размеров
54
1400 %
2 499
2 499
airware 4627.78 %
Перегретая
теплые женские костюмы на флисе
122
12250 %
6 890
6 890
airware 5647.54 %
Перегретая
теплые женские костюмы на осень больших размеров
61
182.6 %
6 360
6 360
airware 10426.2 %
Перегретая
теплые женские костюмы на осень
409
86.3 %
42 820
42 820
airware 10469.4 %
Перегретая
теплые женские костюмы на зиму
228
199 %
28 887
28 887
airware 12669.7 %
Перегретая
теплые женские костюмы вязаные
70
300 %
7 065
7 065
airware 10092.9 %
Перегретая
теплые женские костюмы больших размеров
675
411 %
17 891
17 891
airware 2650.52 %
Перегретая
теплые женские костюмы
4 170
346 %
57 445
57 445
airware 1377.58 %
Перегретая
теплые женские домашние костюмы
78
279.4 %
30 031
30 031
airware 38501.3 %
Перегретая
теплые домашние костюмы женские плюшевые
287
378.4 %
1 391
1 391
airware 484.67 %
Перегретая
теплые домашние костюмы женские больших размеров
139
6900 %
2 795
2 795
airware 2010.79 %
Перегретая
теплые домашние костюмы женские
671
241.2 %
30 056
30 056
airware 4479.28 %
Перегретая
теплые домашние женские костюмы
42
750 %
30 009
30 009
airware 71450 %
Перегретая
теплые деловые костюмы женские
37
214.3 %
16 874
16 874
airware 45605.4 %
Перегретая
теплые вязаные костюмы женские с брюками
151
254.1 %
4 023
4 023
airware 2664.24 %
Перегретая
теплые вязаные костюмы женские больших размеров
64
168.5 %
1 792
1 792
airware 2800 %
Перегретая
теплые вязаные костюмы женские
674
261.9 %
7 089
7 089
airware 1051.78 %
Перегретая
теплые велюровые костюмы женские
83
247.6 %
3 814
3 814
airware 4595.18 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские больших размеров
259
652.3 %
6 550
6 550
airware 2528.96 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские
635
387.8 %
30 734
30 734
airware 4840 %
Перегретая
стильные теплые костюмы женские
86
368.5 %
36 707
36 707
airware 42682.6 %
Перегретая
стильные спортивные костюмы женские теплые
46
181.4 %
12 014
12 014
airware 26117.4 %
Перегретая
спортивный костюмы женские теплые
83
209.6 %
26 475
26 475
airware 31897.6 %
Перегретая
спортивный костюм теплые женские
93
340.6 %
26 410
26 410
airware 28397.8 %
Перегретая
спортивный костюм женские теплый
87
630 %
26 450
26 450
airware 30402.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon