Спрос на теплый костюмы женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
домашние костюмы теплые женские
192
293 %
29 963
29 963
airware 15605.7 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками теплые
168
516.7 %
26 129
26 129
airware 15553 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы на молнии
76
154.1 %
11 762
11 762
airware 15476.3 %
Перегретая
костюмы теплые женские на осень
278
517.3 %
42 741
42 741
airware 15374.5 %
Перегретая
костюмы женские тёплые
376
450 %
57 471
57 471
airware 15284.8 %
Перегретая
костюмы теплые спортивные женские
174
330.6 %
26 270
26 270
airware 15097.7 %
Перегретая
зимние теплые костюмы женские
192
242 %
28 837
28 837
airware 15019.3 %
Перегретая
теплые спорт костюмы женские
176
583.3 %
26 276
26 276
airware 14929.5 %
Перегретая
женские костюмы теплые больших размеров
119
1537.5 %
17 593
17 593
airware 14784 %
Перегретая
тёплые костюмы женские спортивные
178
940 %
26 281
26 281
airware 14764.6 %
Перегретая
женские костюмы тёплые
395
255.7 %
57 438
57 438
airware 14541.3 %
Перегретая
женские теплые костюмы вязаные
49
152.1 %
7 116
7 116
airware 14522.5 %
Перегретая
тёплые женские костюмы с юбкой
82
795.5 %
11 888
11 888
airware 14497.6 %
Перегретая
костюм женские теплый спортивный
184
280 %
26 291
26 291
airware 14288.6 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские спортивные
111
150.9 %
15 733
15 733
airware 14173.9 %
Перегретая
трикотажные теплые костюмы женские
183
240.6 %
25 851
25 851
airware 14126.2 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые больших размеров
61
246.8 %
8 596
8 596
airware 14091.8 %
Перегретая
костюм теплые женские
408
371.3 %
57 443
57 443
airware 14079.2 %
Перегретая
женские костюмы зимние теплые
205
334.7 %
28 832
28 832
airware 14064.4 %
Перегретая
женские костюмы на осень теплые
308
93.3 %
42 738
42 738
airware 13876 %
Перегретая
женские костюмы теплые спортивные
190
245.9 %
26 304
26 304
airware 13844.2 %
Перегретая
теплые костюмы женские офисные
86
233 %
11 800
11 800
airware 13720.9 %
Перегретая
тёплые костюмы женские больших размеров
132
744.7 %
17 741
17 741
airware 13440.2 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные теплые
175
93.4 %
23 466
23 466
airware 13409.1 %
Перегретая
флисовые теплые костюмы женские
49
154.3 %
6 335
6 335
airware 12928.6 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные теплые
182
275 %
23 456
23 456
airware 12887.9 %
Перегретая
спортивный костюм женские теплые на флисе
47
164.6 %
6 036
6 036
airware 12842.5 %
Перегретая
теплые женские костюмы на зиму
228
199 %
28 887
28 887
airware 12669.7 %
Перегретая
осенние костюмы женские теплые
344
85.4 %
42 776
42 776
airware 12434.9 %
Перегретая
тёплые спортивные костюмы женские на флисе
49
458.3 %
6 032
6 032
airware 12310.2 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы с начесом
62
155.1 %
7 535
7 535
airware 12153.2 %
Перегретая
костюмы теплые на флисе женские
59
286 %
6 980
6 980
airware 11830.5 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские с капюшоном
115
40.6 %
13 502
13 502
airware 11740.9 %
Перегретая
тёплые спортивные костюмы женские больших размеров
74
104.2 %
8 575
8 575
airware 11587.8 %
Перегретая
теплые костюмы на зиму женские
250
228.6 %
28 911
28 911
airware 11564.4 %
Перегретая
костюмы вязаные женские теплые
62
167 %
7 165
7 165
airware 11556.5 %
Перегретая
женские спортивный костюм теплый
230
192.9 %
26 335
26 335
airware 11450 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые на флисе
53
165.2 %
6 042
6 042
airware 11400 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские теплые
104
210 %
11 792
11 792
airware 11338.5 %
Перегретая
теплые женские костюмы спортивные
234
245 %
26 340
26 340
airware 11256.4 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые на молнии
104
3516.7 %
11 674
11 674
airware 11225 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень с брюками
234
195.3 %
26 197
26 197
airware 11195.3 %
Перегретая
костюмы женские на флисе теплые
63
155 %
6 977
6 977
airware 11074.6 %
Перегретая
домашние теплые костюмы женские
272
647.4 %
30 029
30 029
airware 11040.1 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые на молнии с капюшоном
72
410 %
7 879
7 879
airware 10943.1 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые с капюшоном зимние
47
311.1 %
5 143
5 143
airware 10942.5 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на зиму с начесом
52
296.7 %
5 685
5 685
airware 10932.7 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные теплые
218
59 %
23 526
23 526
airware 10791.7 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские теплые
241
223.4 %
25 933
25 933
airware 10760.6 %
Перегретая
женские спортивные костюмы больших размеров теплые
80
383.3 %
8 573
8 573
airware 10716.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon