Спрос на теплый костюмы женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские спортивные костюмы теплые с начесом
190
1850 %
7 567
7 567
airware 3982.63 %
Перегретая
теплые костюмы женские спортивные на флисе
189
0.7 %
5 924
5 924
airware 3134.39 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе с капюшоном
187
151.6 %
4 897
4 897
airware 2618.72 %
Перегретая
костюмы теплые с юбкой женские
185
178.5 %
11 878
11 878
airware 6420.54 %
Перегретая
костюм женские теплый спортивный
184
280 %
26 291
26 291
airware 14288.6 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые с капюшоном турция
183
727.8 %
1 533
1 533
airware 837.7 %
Перегретая
трикотажные теплые костюмы женские
183
240.6 %
25 851
25 851
airware 14126.2 %
Перегретая
теплые костюмы с юбкой женские на осень
182
153.4 %
5 707
5 707
airware 3135.71 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные теплые
182
275 %
23 456
23 456
airware 12887.9 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские на молнии
182
253.3 %
11 571
11 571
airware 6357.69 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на флисе теплые
179
291.9 %
5 921
5 921
airware 3307.82 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зимние теплые
179
279.5 %
15 953
15 953
airware 8912.29 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров теплые 60
179
2507.1 %
1 225
1 225
airware 684.36 %
Перегретая
женские костюмы с юбкой теплые
178
252.3 %
11 880
11 880
airware 6674.16 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые 2025
178
211.8 %
8 618
8 618
airware 4841.57 %
Перегретая
тёплые костюмы женские спортивные
178
940 %
26 281
26 281
airware 14764.6 %
Перегретая
теплые спорт костюмы женские
176
583.3 %
26 276
26 276
airware 14929.5 %
Перегретая
теплые костюмы тройка женские
175
825 %
1 554
1 554
airware 888 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные теплые
175
93.4 %
23 466
23 466
airware 13409.1 %
Перегретая
костюмы женские теплые вязаные
175
167.4 %
7 012
7 012
airware 4006.86 %
Перегретая
костюмы теплые спортивные женские
174
330.6 %
26 270
26 270
airware 15097.7 %
Перегретая
модные спортивные костюмы женские 2025 теплые
172
202.2 %
5 338
5 338
airware 3103.49 %
Перегретая
флисовые костюмы женские теплые
171
467.1 %
6 274
6 274
airware 3669.01 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму вязаные
170
154.3 %
5 556
5 556
airware 3268.24 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками теплые
168
516.7 %
26 129
26 129
airware 15553 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые на молнии
167
588.7 %
11 585
11 585
airware 6937.13 %
Перегретая
теплые женские костюмы с юбкой на осень
166
178.7 %
5 697
5 697
airware 3431.93 %
Перегретая
костюмы женские теплые на осень
165
684.6 %
42 531
42 531
airware 25776.4 %
Перегретая
спортивные женские теплые костюмы
164
323.3 %
26 262
26 262
airware 16013.4 %
Перегретая
теплые костюмы женские больших размеров с начесом
163
765 %
2 838
2 838
airware 1741.1 %
Перегретая
костюмы с юбкой теплые женские
162
182.8 %
11 861
11 861
airware 7321.6 %
Перегретая
спортивные костюмы женские оверсайз теплые
162
155.2 %
12 977
12 977
airware 8010.49 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму с начесом больших размеров
160
245.1 %
2 273
2 273
airware 1420.62 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень больших размеров
159
1.2 %
6 284
6 284
airware 3952.2 %
Перегретая
спортивные костюмы женские молодежные теплые
159
267.8 %
2 110
2 110
airware 1327.04 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров теплые 54-56
158
1103.3 %
2 212
2 212
airware 1400 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые
157
320.7 %
30 553
30 553
airware 19460.5 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые с начесом на молнии
156
1090 %
3 120
3 120
airware 2000 %
Перегретая
костюмы теплые женские спортивные
155
7700 %
26 248
26 248
airware 16934.2 %
Перегретая
тёплые спортивные женские костюмы
152
15250 %
26 289
26 289
airware 17295.4 %
Перегретая
женские теплые костюмы на зиму
152
439.7 %
28 750
28 750
airware 18914.5 %
Перегретая
теплые вязаные костюмы женские с брюками
151
254.1 %
4 023
4 023
airware 2664.24 %
Перегретая
спортивные теплые костюмы женские больших размеров
151
7500 %
8 776
8 776
airware 5811.92 %
Перегретая
костюмы на зиму женские теплые
150
154.2 %
28 736
28 736
airware 19157.3 %
Перегретая
спортивные костюм женские теплый
149
216.1 %
26 296
26 296
airware 17648.3 %
Перегретая
тёплые женские костюмы спортивные
147
344 %
26 304
26 304
airware 17893.9 %
Перегретая
женские домашние костюмы теплые
146
271.2 %
29 969
29 969
airware 20526.7 %
Перегретая
теплый женские костюм
146
189 %
57 256
57 256
airware 39216.4 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые на молнии с капюшоном из турции
145
433.3 %
350
350
airware 241.38 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые больших размеров
145
295.2 %
8 741
8 741
airware 6028.28 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon