Спрос на теплые женские кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки теплые женские бежевые
51
180.8 %
5 995
5 995
airware 11754.9 %
Перегретая
кроссовки теплые женские o'shade
54
155.9 %
671
671
airware 1242.59 %
Перегретая
кроссовки теплые женские adidas
148
183.3 %
990
990
airware 668.92 %
Перегретая
кроссовки теплые женские 42 размер
48
164.3 %
23 315
23 315
airware 48572.9 %
Перегретая
кроссовки теплые женские 42
39
180 %
20 589
20 589
airware 52792.3 %
Перегретая
кроссовки теплые женские
37 163
193.9 %
50 308
50 308
airware 135.37 %
Перегретая
кроссовки теплые демисезонные женские
58
302.2 %
45 564
45 564
airware 78558.6 %
Перегретая
кроссовки теплые высокие женские
226
189.5 %
24 056
24 056
airware 10644.2 %
Перегретая
кроссовки теплые белые женские
92
153.4 %
16 230
16 230
airware 17641.3 %
Перегретая
кроссовки теплые puma женские
46
152.2 %
445
445
airware 967.39 %
Перегретая
кроссовки теплые adidas женские
104
151 %
997
997
airware 958.65 %
Перегретая
кроссовки розовые женские теплые
40
158.1 %
2 077
2 077
airware 5192.5 %
Перегретая
кроссовки осень теплые женские
90
254.5 %
45 313
45 313
airware 50347.8 %
Перегретая
кроссовки осень женские теплые
100
282.6 %
45 286
45 286
airware 45286 %
Перегретая
кроссовки осенние теплые женские
507
250.4 %
45 089
45 089
airware 8893.29 %
Перегретая
кроссовки осенние женские тёплые
38
240 %
45 743
45 743
airware 120376 %
Перегретая
кроссовки осенние женские теплые
512
528.5 %
45 089
45 089
airware 8806.44 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые теплые
150
298.8 %
5 571
5 571
airware 3714 %
Перегретая
кроссовки на платформе теплые женские
78
154 %
13 900
13 900
airware 17820.5 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские теплые
90
202.5 %
13 875
13 875
airware 15416.7 %
Перегретая
кроссовки на осень теплые женские
145
238.3 %
45 181
45 181
airware 31159.3 %
Перегретая
кроссовки на осень женские теплые
260
332.4 %
45 063
45 063
airware 17331.9 %
Перегретая
кроссовки коричневые теплые женские
37
158.8 %
5 667
5 667
airware 15316.2 %
Перегретая
кроссовки коричневые женские теплые
90
241.5 %
5 430
5 430
airware 6033.33 %
Перегретая
кроссовки кожаные теплые женские
66
215 %
23 668
23 668
airware 35860.6 %
Перегретая
кроссовки зимние теплые женские
213
197.9 %
41 921
41 921
airware 19681.2 %
Перегретая
кроссовки зимние женские теплые
70
461.8 %
42 159
42 159
airware 60227.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные теплые
278
254.4 %
19 338
19 338
airware 6956.12 %
Перегретая
кроссовки женские тёплые с мехом
40
335.7 %
12 662
12 662
airware 31655 %
Перегретая
кроссовки женские тёплые осень
64
328.3 %
45 400
45 400
airware 70937.5 %
Перегретая
кроссовки женские тёплые зима
53
381.2 %
42 159
42 159
airware 79545.3 %
Перегретая
кроссовки женские тёплые
1 806
210.5 %
50 434
50 434
airware 2792.58 %
Перегретая
кроссовки женские теплые черные
321
215.5 %
19 355
19 355
airware 6029.6 %
Перегретая
кроссовки женские теплые с мехом черные
163
158.7 %
3 554
3 554
airware 2180.37 %
Перегретая
кроссовки женские теплые с мехом
922
450.9 %
12 570
12 570
airware 1363.34 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень черные
56
450 %
15 428
15 428
airware 27550 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень с мехом
165
163.8 %
9 875
9 875
airware 5984.85 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень кожаные
66
163.8 %
12 087
12 087
airware 18313.6 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень зима
180
807.1 %
40 165
40 165
airware 22313.9 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень высокие
447
320.9 %
18 987
18 987
airware 4247.65 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень
5 209
226.2 %
45 035
45 035
airware 864.56 %
Перегретая
кроссовки женские теплые непромокаемые
49
164 %
5 097
5 097
airware 10402 %
Перегретая
кроссовки женские теплые натуральная кожа
167
210.6 %
11 548
11 548
airware 6914.97 %
Перегретая
кроссовки женские теплые найк
76
176.7 %
2 267
2 267
airware 2982.89 %
Перегретая
кроссовки женские теплые на широкую ногу
50
158.7 %
6 476
6 476
airware 12952 %
Перегретая
кроссовки женские теплые на платформе
162
263.2 %
13 991
13 991
airware 8636.42 %
Перегретая
кроссовки женские теплые на липучке
48
187.1 %
1 455
1 455
airware 3031.25 %
Перегретая
кроссовки женские теплые на высокой подошве
39
200 %
28 261
28 261
airware 72464.1 %
Перегретая
кроссовки женские теплые короткие
47
167.5 %
6 037
6 037
airware 12844.7 %
Перегретая
кроссовки женские теплые коричневые
117
170.6 %
5 414
5 414
airware 4627.35 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon