Спрос на теплые женские костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые женские костюмы с юбкой на осень
166
178.7 %
5 697
5 697
airware 3431.93 %
Перегретая
женские теплые костюмы на осень больших размеров
126
179.9 %
5 424
5 424
airware 4304.76 %
Перегретая
стильные спортивные костюмы женские теплые
46
181.4 %
12 014
12 014
airware 26117.4 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые турция
49
182.4 %
1 433
1 433
airware 2924.49 %
Перегретая
теплые женские костюмы на осень больших размеров
61
182.6 %
6 360
6 360
airware 10426.2 %
Перегретая
костюмы с юбкой теплые женские
162
182.8 %
11 861
11 861
airware 7321.6 %
Перегретая
теплые костюмы женские на работу
125
183 %
5 511
5 511
airware 4408.8 %
Перегретая
женские домашние теплые костюмы
50
185.1 %
30 001
30 001
airware 60002 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с брюками теплые
425
185.4 %
18 883
18 883
airware 4443.06 %
Перегретая
костюмы трикотажные женские теплые
61
185.6 %
25 991
25 991
airware 42608.2 %
Перегретая
теплые костюмы женские юбка кофта
83
186.1 %
3 301
3 301
airware 3977.11 %
Перегретая
женские костюмы теплые с юбкой
130
188.3 %
11 826
11 826
airware 9096.92 %
Перегретая
теплые костюмы классика женские
54
188.5 %
8 840
8 840
airware 16370.4 %
Перегретая
теплые костюмы женские вязаные с брюками
459
188.7 %
4 066
4 066
airware 885.84 %
Перегретая
костюмы домашние женские с брюками теплые
60
189.5 %
10 976
10 976
airware 18293.3 %
Перегретая
костюмы теплые зимние женские
38
190.7 %
28 843
28 843
airware 75902.6 %
Перегретая
теплые женские трикотажные костюмы
58
191.5 %
25 967
25 967
airware 44770.7 %
Перегретая
красивые теплые костюмы женские
61
191.9 %
5 273
5 273
airware 8644.26 %
Перегретая
теплые зимние женские костюмы
54
192.1 %
28 865
28 865
airware 53453.7 %
Перегретая
костюмы теплые женские вязаные
110
192.9 %
6 988
6 988
airware 6352.73 %
Перегретая
теплые женские спортивные костюмы с начесом
92
193.8 %
7 497
7 497
airware 8148.91 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские
779
194 %
28 975
28 975
airware 3719.51 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на осень с брюками
39
194.4 %
26 356
26 356
airware 67579.5 %
Перегретая
женские зимние костюмы теплые
415
194.6 %
28 927
28 927
airware 6970.36 %
Перегретая
теплые трикотажные женские костюмы
42
194.8 %
25 933
25 933
airware 61745.2 %
Перегретая
костюмы женские теплые
4 968
195.2 %
57 461
57 461
airware 1156.62 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень с брюками
234
195.3 %
26 197
26 197
airware 11195.3 %
Перегретая
модные теплые костюмы женские
111
196.1 %
18 297
18 297
airware 16483.8 %
Перегретая
теплые костюмы на осень женские вязаные
58
198.7 %
5 215
5 215
airware 8991.38 %
Перегретая
теплые женские костюмы на зиму
228
199 %
28 887
28 887
airware 12669.7 %
Перегретая
теплые трикотажные костюмы женские с юбкой
74
201 %
4 496
4 496
airware 6075.68 %
Перегретая
модные спортивные костюмы женские 2025 теплые
172
202.2 %
5 338
5 338
airware 3103.49 %
Перегретая
теплые костюмы женские спортивные тройка
61
202.5 %
467
467
airware 765.57 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые с капюшоном тройка
42
205.6 %
482
482
airware 1147.62 %
Перегретая
костюмы теплые женские оверсайз
50
206.2 %
25 595
25 595
airware 51190 %
Перегретая
спорт костюмы теплые женские
41
207.7 %
26 426
26 426
airware 64453.7 %
Перегретая
тёплые зимние костюмы женские
113
209.2 %
28 630
28 630
airware 25336.3 %
Перегретая
спортивный костюмы женские теплые
83
209.6 %
26 475
26 475
airware 31897.6 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые с начесом на молнии
570
209.7 %
3 118
3 118
airware 547.02 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские теплые
80
210 %
17 594
17 594
airware 21992.5 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские теплые
104
210 %
11 792
11 792
airware 11338.5 %
Перегретая
теплые шерстяные костюмы женские
72
210 %
4 816
4 816
airware 6688.89 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские оверсайз
79
211.2 %
13 032
13 032
airware 16496.2 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые
282
212.1 %
26 364
26 364
airware 9348.94 %
Перегретая
осенние костюмы женские теплые с юбкой
65
212.5 %
5 786
5 786
airware 8901.54 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские с капюшоном на молнии
93
213.2 %
7 863
7 863
airware 8454.84 %
Перегретая
теплые классические костюмы женские
144
215.5 %
8 795
8 795
airware 6107.64 %
Перегретая
костюмы теплые женские с юбкой
451
217 %
11 933
11 933
airware 2645.9 %
Перегретая
костюмы женские теплые с юбкой
478
217.1 %
11 935
11 935
airware 2496.86 %
Перегретая
костюмы брючные теплые женские
102
217.2 %
30 659
30 659
airware 30057.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon