Спрос на теплые женские костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые костюмы с юбкой женские на осень
182
153.4 %
5 707
5 707
airware 3135.71 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные теплые
182
275 %
23 456
23 456
airware 12887.9 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские на молнии
182
253.3 %
11 571
11 571
airware 6357.69 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на флисе теплые
179
291.9 %
5 921
5 921
airware 3307.82 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зимние теплые
179
279.5 %
15 953
15 953
airware 8912.29 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров теплые 60
179
2507.1 %
1 225
1 225
airware 684.36 %
Перегретая
женские костюмы с юбкой теплые
178
252.3 %
11 880
11 880
airware 6674.16 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые 2025
178
211.8 %
8 618
8 618
airware 4841.57 %
Перегретая
тёплые костюмы женские спортивные
178
940 %
26 281
26 281
airware 14764.6 %
Перегретая
теплые спорт костюмы женские
176
583.3 %
26 276
26 276
airware 14929.5 %
Перегретая
теплые костюмы тройка женские
175
825 %
1 554
1 554
airware 888 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные теплые
175
93.4 %
23 466
23 466
airware 13409.1 %
Перегретая
костюмы женские теплые вязаные
175
167.4 %
7 012
7 012
airware 4006.86 %
Перегретая
костюмы теплые спортивные женские
174
330.6 %
26 270
26 270
airware 15097.7 %
Перегретая
модные спортивные костюмы женские 2025 теплые
172
202.2 %
5 338
5 338
airware 3103.49 %
Перегретая
флисовые костюмы женские теплые
171
467.1 %
6 274
6 274
airware 3669.01 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму вязаные
170
154.3 %
5 556
5 556
airware 3268.24 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками теплые
168
516.7 %
26 129
26 129
airware 15553 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые на молнии
167
588.7 %
11 585
11 585
airware 6937.13 %
Перегретая
теплые женские костюмы с юбкой на осень
166
178.7 %
5 697
5 697
airware 3431.93 %
Перегретая
костюмы женские теплые на осень
165
684.6 %
42 531
42 531
airware 25776.4 %
Перегретая
спортивные женские теплые костюмы
164
323.3 %
26 262
26 262
airware 16013.4 %
Перегретая
теплые костюмы женские больших размеров с начесом
163
765 %
2 838
2 838
airware 1741.1 %
Перегретая
костюмы с юбкой теплые женские
162
182.8 %
11 861
11 861
airware 7321.6 %
Перегретая
спортивные костюмы женские оверсайз теплые
162
155.2 %
12 977
12 977
airware 8010.49 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму с начесом больших размеров
160
245.1 %
2 273
2 273
airware 1420.62 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень больших размеров
159
1.2 %
6 284
6 284
airware 3952.2 %
Перегретая
спортивные костюмы женские молодежные теплые
159
267.8 %
2 110
2 110
airware 1327.04 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров теплые 54-56
158
1103.3 %
2 212
2 212
airware 1400 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые
157
320.7 %
30 553
30 553
airware 19460.5 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые с начесом на молнии
156
1090 %
3 120
3 120
airware 2000 %
Перегретая
костюмы теплые женские спортивные
155
7700 %
26 248
26 248
airware 16934.2 %
Перегретая
тёплые спортивные женские костюмы
152
15250 %
26 289
26 289
airware 17295.4 %
Перегретая
женские теплые костюмы на зиму
152
439.7 %
28 750
28 750
airware 18914.5 %
Перегретая
теплые вязаные костюмы женские с брюками
151
254.1 %
4 023
4 023
airware 2664.24 %
Перегретая
спортивные теплые костюмы женские больших размеров
151
7500 %
8 776
8 776
airware 5811.92 %
Перегретая
костюмы на зиму женские теплые
150
154.2 %
28 736
28 736
airware 19157.3 %
Перегретая
тёплые женские костюмы спортивные
147
344 %
26 304
26 304
airware 17893.9 %
Перегретая
женские домашние костюмы теплые
146
271.2 %
29 969
29 969
airware 20526.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые на молнии с капюшоном из турции
145
433.3 %
350
350
airware 241.38 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые больших размеров
145
295.2 %
8 741
8 741
airware 6028.28 %
Перегретая
корейские костюмы женские теплые
145
165.1 %
802
802
airware 553.1 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые без капюшона
144
461.4 %
11 232
11 232
airware 7800 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров на молнии теплые
144
49.3 %
3 001
3 001
airware 2084.03 %
Перегретая
теплые классические костюмы женские
144
215.5 %
8 795
8 795
airware 6107.64 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские больших размеров
144
158.3 %
3 942
3 942
airware 2737.5 %
Перегретая
женские теплые костюмы на флисе
142
785.3 %
6 880
6 880
airware 4845.07 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров турция теплые
140
152.9 %
260
260
airware 185.71 %
Перегретая
женские спортивные тёплые костюмы
140
827.8 %
26 314
26 314
airware 18795.7 %
Перегретая
теплые офисные костюмы женские
140
255.9 %
12 078
12 078
airware 8627.14 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon