Спрос на тепло платье женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплое платье женское праздничное
81
268.9 %
41 037
41 037
airware 50663 %
Перегретая
теплое праздничное платье женское
170
245.4 %
41 037
41 037
airware 24139.4 %
Перегретая
платье женское теплое стильное
90
182.4 %
40 941
40 941
airware 45490 %
Перегретая
платье теплое женское по фигуре
71
215.1 %
40 300
40 300
airware 56760.6 %
Перегретая
теплое платье женское по фигуре
56
177.3 %
40 300
40 300
airware 71964.3 %
Перегретая
платье женское теплое по фигуре
44
213 %
40 300
40 300
airware 91590.9 %
Перегретая
платье женское повседневное осень теплое
51
333.3 %
40 281
40 281
airware 78982.4 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное теплое
137
125.6 %
40 281
40 281
airware 29402.2 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное теплое
333
470.3 %
40 281
40 281
airware 12096.4 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое
1 180
177.8 %
40 281
40 281
airware 3413.64 %
Перегретая
платье повседневное женское осень теплое
54
410 %
40 281
40 281
airware 74594.4 %
Перегретая
платье осень женское повседневное теплое
62
526.9 %
40 281
40 281
airware 64969.4 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное теплое
185
510.6 %
40 281
40 281
airware 21773.5 %
Перегретая
платье теплое на осень женское
250
216 %
40 038
40 038
airware 16015.2 %
Перегретая
платье женское тёплое осеннее
49
750 %
39 488
39 488
airware 80587.8 %
Перегретая
теплое платье женское стильное
41
214 %
39 034
39 034
airware 95204.9 %
Перегретая
теплое стильное платье женское
58
163.7 %
39 034
39 034
airware 67300 %
Перегретая
платье теплое женское стильное
72
234.6 %
39 034
39 034
airware 54213.9 %
Перегретая
платье женское осень праздничное теплое
47
177 %
38 750
38 750
airware 82446.8 %
Перегретая
платье женское офисное деловое теплое
145
186.8 %
38 396
38 396
airware 26480 %
Перегретая
платье женское теплое длинное с рукавами
46
292.1 %
38 147
38 147
airware 82928.3 %
Перегретая
платье женское с рукавами длинными теплое
68
6750 %
38 147
38 147
airware 56098.5 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами теплое
613
300.3 %
38 147
38 147
airware 6223 %
Перегретая
длинное платье с рукавами женское теплое
58
168.4 %
38 147
38 147
airware 65770.7 %
Перегретая
платье теплое длинное с рукавами женское
406
222 %
38 147
38 147
airware 9395.81 %
Перегретая
платье теплое женское длинное с рукавами
326
758.7 %
38 147
38 147
airware 11701.5 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами теплое
60
950 %
38 147
38 147
airware 63578.3 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое длинное
294
3725 %
38 023
38 023
airware 12933 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень длинное
304
1650 %
38 023
38 023
airware 12507.6 %
Перегретая
платье женское осень длинное теплое
793
627.8 %
38 023
38 023
airware 4794.83 %
Перегретая
платье женское осень теплое длинное
1 001
244.7 %
38 023
38 023
airware 3798.5 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное
3 437
418.8 %
38 023
38 023
airware 1106.28 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее длинное
554
165.7 %
38 023
38 023
airware 6863.36 %
Перегретая
платье женское теплое деловое
37
173.3 %
37 120
37 120
airware 100324 %
Перегретая
платье женское теплое 52
50
228.6 %
36 994
36 994
airware 73988 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое офисное
70
633.3 %
35 702
35 702
airware 51002.9 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее офисное
284
151.1 %
35 702
35 702
airware 12571.1 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное теплое
50
244.1 %
35 702
35 702
airware 71404 %
Перегретая
платье женское осень офисное теплое
612
185.4 %
35 702
35 702
airware 5833.66 %
Перегретая
теплое платье женское на осень офисное
241
251.2 %
35 702
35 702
airware 14814.1 %
Перегретая
тёплое длинное платье женское
71
345.8 %
35 624
35 624
airware 50174.6 %
Перегретая
платье теплое женское длинное
27 541
296.8 %
35 547
35 547
airware 129.07 %
Перегретая
платье женское теплое длинное
7 948
205.6 %
35 536
35 536
airware 447.11 %
Перегретая
теплое длинное платье женское
1 938
273.8 %
35 529
35 529
airware 1833.28 %
Перегретая
платье теплое длинное женское
2 210
269.9 %
35 527
35 527
airware 1607.56 %
Перегретая
теплое платье женское длинное
2 531
290.4 %
35 526
35 526
airware 1403.63 %
Перегретая
платье женское длинное теплое
2 444
2796.1 %
35 526
35 526
airware 1453.6 %
Перегретая
платье женское теплые длинные
57
168.8 %
35 524
35 524
airware 62322.8 %
Перегретая
длинное теплое платье женское
1 846
328 %
35 523
35 523
airware 1924.32 %
Перегретая
платье длинное теплое женское
1 732
542 %
35 520
35 520
airware 2050.81 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon