Спрос на спортивный костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские костюмы зимние спортивные
64
160.3 %
54 974
54 974
airware 85896.9 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на зиму
64
340.9 %
54 971
54 971
airware 85892.2 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зима
66
875 %
54 961
54 961
airware 83274.2 %
Перегретая
костюмы женские спортивные зимние
59
286 %
54 949
54 949
airware 93133.9 %
Перегретая
спортивные женские костюмы зимние
79
214.6 %
54 942
54 942
airware 69546.8 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские
2 291
483.9 %
54 939
54 939
airware 2398.04 %
Перегретая
спортивные костюмы на зиму женские
58
340 %
54 935
54 935
airware 94715.5 %
Перегретая
костюмы на зиму женские спортивные
56
159.8 %
54 922
54 922
airware 98075 %
Перегретая
женские зимние спортивные костюмы
510
292.9 %
54 865
54 865
airware 10757.8 %
Перегретая
зимние костюмы женские спортивные
348
216.5 %
54 859
54 859
airware 15764.1 %
Перегретая
костюмы женские зимние спортивные
90
200 %
54 845
54 845
airware 60938.9 %
Перегретая
спортивные костюмы женские зимние
332
369.2 %
54 840
54 840
airware 16518.1 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зимние
326
260.3 %
54 839
54 839
airware 16821.8 %
Перегретая
спортивные костюмы зимние женские
381
328.1 %
54 837
54 837
airware 14392.9 %
Перегретая
зимние женские спортивные костюмы
280
368.2 %
54 810
54 810
airware 19575 %
Перегретая
спортивные костюмы зима женские
100
246.1 %
54 795
54 795
airware 54795 %
Перегретая
спортивные зимние костюмы женские
232
211.1 %
54 754
54 754
airware 23600.9 %
Перегретая
зимние женские костюмы спортивные
113
1205.6 %
54 724
54 724
airware 48428.3 %
Перегретая
костюмы спортивные женские зимние
121
292 %
54 723
54 723
airware 45225.6 %
Перегретая
женские спортивные зимние костюмы
118
264.5 %
54 719
54 719
airware 46372 %
Перегретая
зимние костюмы спортивные женские
109
958.3 %
54 716
54 716
airware 50198.2 %
Перегретая
зимние спортивные женские костюмы
109
234.7 %
54 713
54 713
airware 50195.4 %
Перегретая
спортивные костюмы женские зима
171
216 %
54 646
54 646
airware 31956.7 %
Перегретая
женские зимние костюмы спортивные
161
462.8 %
54 627
54 627
airware 33929.8 %
Перегретая
костюмы зимние женские спортивные
159
204.4 %
54 618
54 618
airware 34350.9 %
Перегретая
костюмы спортивные оверсайз
35
825 %
54 492
54 492
airware 155691 %
Перегретая
спортивные костюмы оверсайз
217
673.3 %
54 481
54 481
airware 25106.4 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные спортивные
131
495.8 %
53 632
53 632
airware 40940.5 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные спортивные
49
494.4 %
53 632
53 632
airware 109453 %
Перегретая
спортивные костюмы женские весна
45
31 %
52 181
52 181
airware 115958 %
Перегретая
утеплённые спортивные костюмы
123
996.2 %
51 618
51 618
airware 41965.9 %
Перегретая
стильные спортивные костюмы женские осень
60
283.3 %
51 563
51 563
airware 85938.3 %
Перегретая
спортивные костюмы подростковые
81
70.9 %
51 121
51 121
airware 63112.4 %
Перегретая
подростковые спортивные костюмы
83
103.7 %
51 109
51 109
airware 61577.1 %
Перегретая
спортивные костюмы для подростков
253
184.3 %
50 892
50 892
airware 20115.4 %
Перегретая
спортивные костюмы утепленные
73
367.4 %
50 707
50 707
airware 69461.6 %
Перегретая
брючные спортивные костюмы женские
50
404.5 %
49 099
49 099
airware 98198 %
Перегретая
спортивные костюмы мужские летние
204
11.6 %
48 363
48 363
airware 23707.3 %
Перегретая
мужские спортивные костюмы летние
132
16.3 %
48 338
48 338
airware 36619.7 %
Перегретая
спортивные костюмы мужские осень зима
96
224.3 %
45 461
45 461
airware 47355.2 %
Перегретая
стильные спортивные костюмы женские
499
267.8 %
43 960
43 960
airware 8809.62 %
Перегретая
мужские костюмы спортивные зимние
60
1050 %
42 884
42 884
airware 71473.3 %
Перегретая
мужские спортивные костюмы зима
57
350 %
42 874
42 874
airware 75217.5 %
Перегретая
зимние костюмы спортивные мужские
69
287.9 %
42 867
42 867
airware 62126.1 %
Перегретая
костюмы спортивные зимние мужские
94
194.6 %
42 846
42 846
airware 45580.9 %
Перегретая
спортивные мужские зимние костюмы
36
213.6 %
42 817
42 817
airware 118936 %
Перегретая
спортивные зимние мужские костюмы
37
210.9 %
42 816
42 816
airware 115719 %
Перегретая
мужские спортивные костюмы на зиму
107
873.1 %
42 781
42 781
airware 39982.2 %
Перегретая
костюмы спортивные мужские зимние
76
244.9 %
42 737
42 737
airware 56232.9 %
Перегретая
мужские спортивные костюмы зимние
767
196.1 %
42 695
42 695
airware 5566.49 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon