Спрос на спортивные костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
детские спортивные костюмы
1 844
414.5 %
60 105
60 105
airware 3259.49 %
Перегретая
зимние костюмы женские спортивные
324
209.6 %
59 965
59 965
airware 18507.7 %
Перегретая
зимние женские спортивные костюмы
305
245.5 %
59 962
59 962
airware 19659.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские зимние
326
261.7 %
59 961
59 961
airware 18392.9 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зимние
327
216.8 %
59 960
59 960
airware 18336.4 %
Перегретая
спортивные костюмы зимние женские
360
293.2 %
59 942
59 942
airware 16650.6 %
Перегретая
женские зимние спортивные костюмы
465
274.6 %
59 816
59 816
airware 12863.7 %
Перегретая
спортивные зимние женские костюмы
43
215.4 %
59 297
59 297
airware 137900 %
Перегретая
костюмы на зиму женские спортивные
47
161.9 %
59 291
59 291
airware 126151 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы для женщин
47
206.7 %
59 289
59 289
airware 126147 %
Перегретая
спортивные зимние костюмы женские
198
217.8 %
59 274
59 274
airware 29936.4 %
Перегретая
женские спортивные зимние костюмы
115
244.9 %
59 254
59 254
airware 51525.2 %
Перегретая
зимние женские костюмы спортивные
105
5200 %
59 227
59 227
airware 56406.7 %
Перегретая
зимние костюмы спортивные женские
109
401.6 %
59 219
59 219
airware 54329.4 %
Перегретая
спортивные костюмы женские зима
156
217.7 %
59 199
59 199
airware 37948.1 %
Перегретая
костюмы зимние женские спортивные
138
222.5 %
59 194
59 194
airware 42894.2 %
Перегретая
женские зимние костюмы спортивные
159
298.4 %
59 189
59 189
airware 37225.8 %
Перегретая
костюмы спортивные женские зимние
144
183.3 %
59 184
59 184
airware 41100 %
Перегретая
зимние спортивные женские костюмы
99
252 %
59 178
59 178
airware 59775.8 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на зиму
80
181.1 %
59 138
59 138
airware 73922.5 %
Перегретая
костюмы женские спортивные зимние
55
261.5 %
59 037
59 037
airware 107340 %
Перегретая
костюмы женские зимние спортивные
73
193.1 %
59 022
59 022
airware 80852.1 %
Перегретая
костюмы спортивные зимние женские
71
279 %
58 996
58 996
airware 83093 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зима
68
573.1 %
58 900
58 900
airware 86617.6 %
Перегретая
спортивные костюмы мужские осень
693
1464.3 %
58 248
58 248
airware 8405.2 %
Перегретая
костюмы спортивные мужские осенние
397
542.5 %
58 173
58 173
airware 14653.2 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы мужские
379
63.1 %
58 170
58 170
airware 15348.3 %
Перегретая
мужские костюмы спортивные осень
322
192.1 %
58 168
58 168
airware 18064.6 %
Перегретая
мужские спортивные костюмы осенние
335
422.2 %
58 167
58 167
airware 17363.3 %
Перегретая
мужские костюмы на осень спортивные
315
15700 %
58 165
58 165
airware 18465.1 %
Перегретая
спортивные костюмы оверсайз
240
910 %
57 015
57 015
airware 23756.2 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы для девочек
105
234.2 %
56 665
56 665
airware 53966.7 %
Перегретая
спортивные костюмы для девочек зимние
41
535.7 %
56 417
56 417
airware 137602 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками спортивные
82
180.2 %
55 792
55 792
airware 68039 %
Перегретая
спортивные костюмы на маленький рост
52
522.7 %
55 358
55 358
airware 106458 %
Перегретая
спортивные костюмы женские весна
57
31.3 %
53 762
53 762
airware 94319.3 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные спортивные
45
286.8 %
53 632
53 632
airware 119182 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные спортивные
60
365.8 %
52 945
52 945
airware 88241.7 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные спортивные
146
467.1 %
52 695
52 695
airware 36092.5 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские
2 470
278.9 %
52 611
52 611
airware 2130 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на осень модные
68
6750 %
51 082
51 082
airware 75120.6 %
Перегретая
стильные спортивные костюмы женские осень
91
252.2 %
51 082
51 082
airware 56134.1 %
Перегретая
подростковые спортивные костюмы
94
141.8 %
50 859
50 859
airware 54105.3 %
Перегретая
спортивные костюмы для подростков
284
110.5 %
50 818
50 818
airware 17893.7 %
Перегретая
спортивные костюмы подростковые
104
105.2 %
50 783
50 783
airware 48829.8 %
Перегретая
спортивные костюмы утепленные
75
327.8 %
50 079
50 079
airware 66772 %
Перегретая
утеплённые спортивные костюмы
134
546.3 %
49 878
49 878
airware 37222.4 %
Перегретая
костюмы спортивные мужские летние
56
5650 %
48 976
48 976
airware 87457.1 %
Перегретая
мужские зимние спортивные костюмы
707
224.6 %
48 828
48 828
airware 6906.36 %
Перегретая
мужские спортивные костюмы зимние
648
187.6 %
48 825
48 825
airware 7534.72 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon