Спрос на спортивной костюме женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские костюмы больших размеров спортивные
38
173.5 %
32 520
32 520
airware 85579 %
Перегретая
женские спортивные костюм больших размеров
66
87.5 %
32 513
32 513
airware 49262.1 %
Перегретая
спортивные костюмы женские большой размер
67
341.3 %
32 511
32 511
airware 48523.9 %
Перегретая
спортивный костюм женские большие размеры
41
291.7 %
32 509
32 509
airware 79290.2 %
Перегретая
спортивные костюмы женские большие размеры
349
3122.7 %
32 426
32 426
airware 9291.12 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров
11 124
908.3 %
32 400
32 400
airware 291.26 %
Перегретая
женские спортивные костюмы больших размеров
3 402
259.3 %
32 370
32 370
airware 951.5 %
Перегретая
женские спортивный костюм больших размеров
396
203.5 %
32 336
32 336
airware 8165.66 %
Перегретая
костюмы спортивные женские больших размеров
1 212
4278.6 %
32 288
32 288
airware 2664.03 %
Перегретая
спортивные женские костюмы больших размеров
558
782.8 %
32 288
32 288
airware 5786.38 %
Перегретая
спортивные костюмы больших размеров женские
1 022
514.6 %
32 275
32 275
airware 3158.02 %
Перегретая
спортивные костюм женские больших размеров
119
226.7 %
31 667
31 667
airware 26610.9 %
Перегретая
спортивный костюмы женские больших размеров
98
803.8 %
31 619
31 619
airware 32264.3 %
Перегретая
спортивные костюмы с капюшоном женские
94
904.5 %
31 231
31 231
airware 33224.5 %
Перегретая
спортивные костюмы женские с капюшоном
116
372.2 %
31 225
31 225
airware 26918.1 %
Перегретая
женские спортивные костюмы с капюшоном
65
275 %
31 193
31 193
airware 47989.2 %
Перегретая
трикотажные спортивные костюмы женские
112
310.5 %
31 135
31 135
airware 27799.1 %
Перегретая
спортивные костюмы трикотажные женские
54
367.6 %
30 187
30 187
airware 55901.9 %
Перегретая
спортивные модные костюмы женские
47
721.4 %
29 107
29 107
airware 61929.8 %
Перегретая
женские спортивные костюмы модные
51
5150 %
28 918
28 918
airware 56702 %
Перегретая
спортивные костюмы оверсайз женские осень
135
314.7 %
28 899
28 899
airware 21406.7 %
Перегретая
женские модные спортивные костюмы
50
135.2 %
28 861
28 861
airware 57722 %
Перегретая
спортивные костюмы женские оверсайз осень
326
215.5 %
28 718
28 718
airware 8809.2 %
Перегретая
модные костюмы спортивные женские
55
966.7 %
28 715
28 715
airware 52209.1 %
Перегретая
спортивные костюмы женские модные
105
1700 %
28 611
28 611
airware 27248.6 %
Перегретая
модные женские спортивные костюмы
67
166.1 %
28 507
28 507
airware 42547.8 %
Перегретая
костюмы спортивные женские модные
433
2836.7 %
28 158
28 158
airware 6503 %
Перегретая
женские спортивные костюмы осень 2025
49
172.7 %
27 955
27 955
airware 57051 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень 2025
1 775
2699.3 %
27 763
27 763
airware 1564.11 %
Перегретая
тёплые костюмы спортивные женские
72
234.6 %
25 803
25 803
airware 35837.5 %
Перегретая
женские костюмы спортивные тёплые
47
224.1 %
25 781
25 781
airware 54853.2 %
Перегретая
теплые женские костюмы спортивные
197
261.8 %
25 684
25 684
airware 13037.6 %
Перегретая
тёплые спортивные костюмы женские
806
301.9 %
25 684
25 684
airware 3186.6 %
Перегретая
женские теплые костюмы спортивные
347
506.6 %
25 664
25 664
airware 7395.97 %
Перегретая
теплые женские спортивные костюмы
560
293.5 %
25 662
25 662
airware 4582.5 %
Перегретая
тёплые женские костюм спортивный
48
350 %
25 626
25 626
airware 53387.5 %
Перегретая
спортивные костюм женские теплые
47
177 %
25 591
25 591
airware 54448.9 %
Перегретая
костюм женские спортивные теплые
46
185.3 %
25 575
25 575
airware 55597.8 %
Перегретая
женские спортивный костюм тёплый
36
239.5 %
25 564
25 564
airware 71011.1 %
Перегретая
спортивные тёплые женские костюмы
45
264.3 %
25 558
25 558
airware 56795.6 %
Перегретая
костюмы спортивные тёплые женские
58
243.3 %
25 294
25 294
airware 43610.3 %
Перегретая
женские спортивные теплые костюмы
120
478.6 %
25 205
25 205
airware 21004.2 %
Перегретая
спортивные женские костюмы тёплые
120
223.9 %
25 205
25 205
airware 21004.2 %
Перегретая
женские теплый костюм спортивный
117
158.3 %
25 201
25 201
airware 21539.3 %
Перегретая
женские тёплые костюмы спортивные
112
283.3 %
25 198
25 198
airware 22498.2 %
Перегретая
тёплые женские спортивный костюм
117
210.3 %
25 198
25 198
airware 21536.8 %
Перегретая
тёплые женские спортивные костюм
111
229 %
25 198
25 198
airware 22700.9 %
Перегретая
спортивный женские костюм теплый
110
179.4 %
25 192
25 192
airware 22901.8 %
Перегретая
спортивный костюм теплые женские
93
232.4 %
25 184
25 184
airware 27079.6 %
Перегретая
теплый спортивные костюмы женские
104
286.4 %
25 174
25 174
airware 24205.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon