Спрос на приталенные платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье приталенное с длинным рукавом женское
46
433.3 %
43 058
43 058
airware 93604.3 %
Перегретая
приталенное длинное платье женское
39
440 %
51 350
51 350
airware 131667 %
Перегретая
платье приталенное для девочки
60
450 %
47 270
47 270
airware 78783.3 %
Перегретая
платье свадебное приталенное белое
44
450 %
580
580
airware 1318.18 %
Перегретая
длинное платье приталенное женское
36
450 %
51 350
51 350
airware 142639 %
Перегретая
платье домашнее приталенное
92
450 %
11 861
11 861
airware 12892.4 %
Перегретая
пиджак платье приталенный женский
155
457.9 %
2 181
2 181
airware 1407.1 %
Перегретая
платье вечернее приталенное
342
462 %
55 678
55 678
airware 16280.1 %
Перегретая
приталенное трикотажное платье
58
464.3 %
15 455
15 455
airware 26646.6 %
Перегретая
домашнее платье женское приталенное
54
465.4 %
1 285
1 285
airware 2379.63 %
Перегретая
платье приталенное осень
55
473.1 %
81 274
81 274
airware 147771 %
Перегретая
платье рубашка приталенное женское
132
490 %
1 605
1 605
airware 1215.91 %
Перегретая
черное платье женское приталенное
173
493.6 %
19 762
19 762
airware 11423.1 %
Перегретая
платье длинное женское приталенное
58
496.2 %
51 350
51 350
airware 88534.5 %
Перегретая
приталенное вечернее платье
45
500 %
51 493
51 493
airware 114429 %
Перегретая
платье приталенное черное
83
511.1 %
18 330
18 330
airware 22084.3 %
Перегретая
приталенное платье женское
1 781
513.8 %
77 684
77 684
airware 4361.82 %
Перегретая
пиджак платье приталенный
80
520.6 %
2 006
2 006
airware 2507.5 %
Перегретая
платье женское повседневное приталенное
62
526.9 %
62 652
62 652
airware 101052 %
Перегретая
платье женское длинное приталенное
125
530.8 %
51 350
51 350
airware 41080 %
Перегретая
пиджак платье женский приталенный
781
535.1 %
2 236
2 236
airware 286.3 %
Перегретая
платье женское приталенное офисное
390
543.7 %
47 070
47 070
airware 12069.2 %
Перегретая
платье не приталенное женское
79
543.8 %
364 317
364 317
airware 461161 %
Перегретая
платье летнее приталенное женское
62
566.7 %
52 447
52 447
airware 84591.9 %
Перегретая
платье праздничное приталенное
43
587.5 %
76 462
76 462
airware 177819 %
Перегретая
платье домашнее женское приталенное
65
591.7 %
1 280
1 280
airware 1969.23 %
Перегретая
платье приталенное вечернее
117
607.1 %
54 997
54 997
airware 47006 %
Перегретая
домашнее платье приталенное
73
611.5 %
11 888
11 888
airware 16284.9 %
Перегретая
платье женское приталенное
3 143
618.4 %
77 685
77 685
airware 2471.68 %
Перегретая
платье праздничное приталенное женское
46
625 %
70 348
70 348
airware 152930 %
Перегретая
платье пиджак женское приталенное
350
653.4 %
2 221
2 221
airware 634.57 %
Перегретая
платье вельветовое женское приталенное
38
683.3 %
199
199
airware 523.68 %
Перегретая
платье рубашка женское приталенное
86
711.5 %
1 887
1 887
airware 2194.19 %
Перегретая
платье черное приталенное женское
235
721.4 %
19 819
19 819
airware 8433.62 %
Перегретая
платье приталеное
223
725.8 %
83 407
83 407
airware 37402.2 %
Перегретая
женское платье приталенное
112
750 %
77 217
77 217
airware 68943.8 %
Перегретая
платье вечернее женское приталенное
101
771.4 %
71 922
71 922
airware 71209.9 %
Перегретая
платье приталенное летнее
53
807.1 %
86 011
86 011
airware 162285 %
Перегретая
платье женское вечернее приталенное
184
816.7 %
71 922
71 922
airware 39088 %
Перегретая
платье приталенное
2 775
833.9 %
83 675
83 675
airware 3015.32 %
Перегретая
черное приталенное платье длинное
57
864.3 %
9 997
9 997
airware 17538.6 %
Перегретая
платье приталенное длинное
229
867.9 %
38 844
38 844
airware 16962.4 %
Перегретая
платье приталенное женское вечернее короткое
51
900 %
2 145
2 145
airware 4205.88 %
Перегретая
платье лапша приталенное
111
903.8 %
2 984
2 984
airware 2688.29 %
Перегретая
платье приталенное женское
7 788
958.8 %
77 698
77 698
airware 997.66 %
Перегретая
платье черное женское приталенное
135
1014.3 %
19 678
19 678
airware 14576.3 %
Перегретая
платье повседневное приталенное
39
1025 %
64 573
64 573
airware 165572 %
Перегретая
белое приталенное платье
109
1040.9 %
7 798
7 798
airware 7154.13 %
Перегретая
платье в пол приталенное
96
1116.7 %
1 542
1 542
airware 1606.25 %
Перегретая
платье приталенное женское больших размеров
64
1116.7 %
1 798
1 798
airware 2809.38 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon