Спрос на праздничное платья женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские праздничные стильные на полных
43
357.1 %
2 783
2 783
airware 6472.09 %
Перегретая
платья женские праздничные трапеция
37
358.3 %
17 072
17 072
airware 46140.5 %
Перегретая
красивые платья больших размеров женские праздничные молодежные
159
374.5 %
523
523
airware 328.93 %
Перегретая
платья женские праздничные черные
65
375 %
51 690
51 690
airware 79523.1 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные
1 940
376.6 %
130 214
130 214
airware 6712.06 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров
3 710
380.4 %
124 451
124 451
airware 3354.47 %
Перегретая
платья пышные женские праздничные
73
381.8 %
10 703
10 703
airware 14661.6 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 58-60
226
382.4 %
11 683
11 683
airware 5169.47 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные
1 516
385.4 %
68 288
68 288
airware 4504.49 %
Перегретая
женские платья праздничные беларусь
64
386.8 %
10 742
10 742
airware 16784.4 %
Перегретая
длинные платья женские праздничные
140
391.5 %
102 378
102 378
airware 73127.1 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54
104
396.7 %
55 586
55 586
airware 53448.1 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54 длинные
80
397.8 %
1 758
1 758
airware 2197.5 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные длинные
149
404.8 %
122 368
122 368
airware 82126.2 %
Перегретая
платья женские в пол праздничные
43
408.3 %
16 021
16 021
airware 37258.1 %
Перегретая
платья праздничные женские больших размеров
1 089
419.2 %
123 990
123 990
airware 11385.7 %
Перегретая
женские праздничные платья
544
420.1 %
134 095
134 095
airware 24649.8 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные
12 508
423.5 %
130 214
130 214
airware 1041.05 %
Перегретая
длинные праздничные платья женские
49
426.9 %
104 382
104 382
airware 213024 %
Перегретая
платья рубашки женские праздничные
71
444.4 %
10 556
10 556
airware 14867.6 %
Перегретая
платья женские праздничные мусульманские
155
447.4 %
3 684
3 684
airware 2376.77 %
Перегретая
платья женские праздничные белые
80
450 %
27 896
27 896
airware 34870 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные длинные
49
458.3 %
111 707
111 707
airware 227973 %
Перегретая
праздничные платья женские
185
461.1 %
137 524
137 524
airware 74337.3 %
Перегретая
праздничные женские платья больших размеров
58
464.3 %
123 580
123 580
airware 213069 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные в пол
142
467.6 %
10 912
10 912
airware 7684.51 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные длинные
42
470 %
92 290
92 290
airware 219738 %
Перегретая
платья большие размеры праздничные женские
172
491 %
110 382
110 382
airware 64175.6 %
Перегретая
платья шифоновые женские нарядные праздничные больших размеров
138
495.2 %
3 500
3 500
airware 2536.23 %
Перегретая
платья женские праздничные
62 190
503.1 %
134 095
134 095
airware 215.62 %
Перегретая
женские платье праздничные
372
503.7 %
134 095
134 095
airware 36047 %
Перегретая
платья праздничные женские
2 550
515.3 %
134 095
134 095
airware 5258.63 %
Перегретая
платья праздничные женские больших размеров длинное.
94
520 %
20 580
20 580
airware 21893.6 %
Перегретая
платья женские праздничные турция
118
522 %
5 429
5 429
airware 4600.85 %
Перегретая
платья гипюровые праздничные женские
231
531.2 %
1 762
1 762
airware 762.77 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные для полных
85
581.2 %
44 512
44 512
airware 52367.1 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные короткие
71
596.2 %
48 068
48 068
airware 67701.4 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние на свадьбу
525
608.5 %
68 635
68 635
airware 13073.3 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные длинные
45
612.5 %
118 247
118 247
airware 262771 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные
2 023
619.9 %
199 314
199 314
airware 9852.4 %
Перегретая
платья белорусские женские праздничные
1 005
624.3 %
10 179
10 179
airware 1012.84 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу
1 492
626.1 %
68 635
68 635
airware 4600.2 %
Перегретая
женские праздничные платья больших размеров
186
631.2 %
110 495
110 495
airware 59405.9 %
Перегретая
женские длинные платья праздничные
41
635.7 %
104 274
104 274
airware 254327 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные белорусские
131
645.5 %
2 141
2 141
airware 1634.35 %
Перегретая
платья оверсайз женские праздничные
90
650 %
24 265
24 265
airware 26961.1 %
Перегретая
женские платья праздничные до колен больших размеров
48
650 %
1 297
1 297
airware 2702.08 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные больших размеров
493
658.6 %
50 267
50 267
airware 10196.2 %
Перегретая
платья классические женские праздничные
37
666.7 %
61 467
61 467
airware 166127 %
Перегретая
платья женские нарядные праздничные
501
676.2 %
203 050
203 050
airware 40528.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon