Спрос на праздничное платья женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья гипюровые праздничные женские
231
531.2 %
1 762
1 762
airware 762.77 %
Перегретая
платья вечерние праздничные на свадьбу женские
48
150 %
67 845
67 845
airware 141344 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские длинные
70
354.3 %
91 228
91 228
airware 130326 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские больших размеров
56
1170 %
53 581
53 581
airware 95680.4 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские
238
2430 %
133 283
133 283
airware 56001.3 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные на свадьбу
106
1716.7 %
68 635
68 635
airware 64750 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные короткие
78
338.9 %
48 213
48 213
airware 61811.5 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные больших размеров
214
773.1 %
57 112
57 112
airware 26687.8 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные блестящие
48
210 %
8 935
8 935
airware 18614.6 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные
1 940
376.6 %
130 214
130 214
airware 6712.06 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные праздничные
51
60.9 %
199 217
199 217
airware 390622 %
Перегретая
платья велюровые женские праздничные
108
239.5 %
1 147
1 147
airware 1062.04 %
Перегретая
платья большие размеры праздничные женские
172
491 %
110 382
110 382
airware 64175.6 %
Перегретая
платья белорусские женские праздничные летние
97
520.6 %
2 960
2 960
airware 3051.55 %
Перегретая
платья белорусские женские праздничные больших размеров
117
151.7 %
6 068
6 068
airware 5186.32 %
Перегретая
платья белорусские женские праздничные
1 005
624.3 %
10 179
10 179
airware 1012.84 %
Перегретая
платья ажурные женские праздничные
74
314.3 %
1 727
1 727
airware 2333.78 %
Перегретая
платья 64 размера женские праздничное
72
206.5 %
7 774
7 774
airware 10797.2 %
Перегретая
платья 56 размера женские праздничные
142
202.7 %
53 447
53 447
airware 37638.7 %
Перегретая
платье праздничные женские больших размеров
150
250 %
110 276
110 276
airware 73517.3 %
Перегретая
платье праздничные женские
86
831.8 %
131 602
131 602
airware 153026 %
Перегретая
платье и костюмы женские праздничные
82
220.8 %
4 739
4 739
airware 5779.27 %
Перегретая
платье женские праздничные
91
289.5 %
137 524
137 524
airware 151125 %
Перегретая
платье женские праздничное
146
808.8 %
137 524
137 524
airware 94194.5 %
Перегретая
платье женские больших размеров праздничные
48
735.7 %
123 580
123 580
airware 257458 %
Перегретая
однотонные платья женские праздничные
46
159.1 %
27 909
27 909
airware 60671.7 %
Перегретая
нарядные платья женские праздничные больших размеров
63
267.2 %
52 257
52 257
airware 82947.6 %
Перегретая
нарядные платья женские праздничные
145
245.9 %
199 784
199 784
airware 137782 %
Перегретая
нарядные женские платья больших размеров праздничные для женщин
111
1060 %
53 585
53 585
airware 48274.8 %
Перегретая
модные платья 2025 женские праздничные
148
1283.3 %
45 606
45 606
airware 30814.9 %
Перегретая
красные платье женские праздничные
46
305.6 %
14 460
14 460
airware 31434.8 %
Перегретая
красивые платья больших размеров женские праздничные молодежные
159
374.5 %
523
523
airware 328.93 %
Перегретая
красивые платья больших размеров женские праздничные
73
67.7 %
39 780
39 780
airware 54493.1 %
Перегретая
женские праздничные платья вечерние
102
276.7 %
133 283
133 283
airware 130670 %
Перегретая
женские праздничные платья больших размеров
186
631.2 %
110 495
110 495
airware 59405.9 %
Перегретая
женские праздничные платья
544
420.1 %
134 095
134 095
airware 24649.8 %
Перегретая
женские платья праздничные нарядные
369
1992.1 %
203 050
203 050
airware 55027.1 %
Перегретая
женские платья праздничные на свадьбу больших размеров
43
25.4 %
36 378
36 378
airware 84600 %
Перегретая
женские платья праздничные до колен больших размеров
48
650 %
1 297
1 297
airware 2702.08 %
Перегретая
женские платья праздничные до колен
94
227.4 %
26 996
26 996
airware 28719.2 %
Перегретая
женские платья праздничные вечерние
163
402.8 %
133 283
133 283
airware 81768.7 %
Перегретая
женские платья праздничные больших размеров
131
3325 %
110 276
110 276
airware 84180.1 %
Перегретая
женские платья праздничные беларусь
64
386.8 %
10 742
10 742
airware 16784.4 %
Перегретая
женские платья праздничные
674
171.7 %
134 095
134 095
airware 19895.4 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные летние
37
320 %
147 368
147 368
airware 398292 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные короткие
83
177.7 %
73 463
73 463
airware 88509.6 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные длинные
84
250 %
118 247
118 247
airware 140770 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные
779
4377.8 %
203 050
203 050
airware 26065.5 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные длинные
42
470 %
92 290
92 290
airware 219738 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные больших размеров
69
265.6 %
59 087
59 087
airware 85633.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon