Спрос на праздничное женские платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья трапеция женские праздничные
132
421.4 %
17 184
17 184
airware 13018.2 %
Перегретая
платья женские праздничные трапеция
37
358.3 %
17 072
17 072
airware 46140.5 %
Перегретая
платья женские трапеция праздничное
56
210 %
17 070
17 070
airware 30482.1 %
Перегретая
платья женские в пол праздничные
43
408.3 %
16 021
16 021
airware 37258.1 %
Перегретая
платья женские праздничные в пол
56
304.5 %
15 877
15 877
airware 28351.8 %
Перегретая
платья женские футляр праздничные.
46
337.5 %
15 712
15 712
airware 34156.5 %
Перегретая
платья женские праздничные коричневые
48
999999 %
15 284
15 284
airware 31841.7 %
Перегретая
платья праздничные женские на свадьбу
355
411 %
15 043
15 043
airware 4237.46 %
Перегретая
платья женские праздничные на свадьбу
341
34150 %
15 041
15 041
airware 4410.85 %
Перегретая
платья женские праздничные молодежные
52
266.7 %
14 659
14 659
airware 28190.4 %
Перегретая
платья женские праздничные красное
89
208.9 %
14 397
14 397
airware 16176.4 %
Перегретая
платья женские праздничные красные
56
171.7 %
14 336
14 336
airware 25600 %
Перегретая
платья красные женские праздничные
145
813.2 %
14 323
14 323
airware 9877.93 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные длинные
153
251.3 %
13 464
13 464
airware 8800 %
Перегретая
платья женские праздничные шифоновые
56
110 %
12 125
12 125
airware 21651.8 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 62-64
306
275 %
11 834
11 834
airware 3867.32 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 58-60
226
382.4 %
11 683
11 683
airware 5169.47 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 60-62
405
226.9 %
11 247
11 247
airware 2777.04 %
Перегретая
платья шифоновые женские нарядные праздничные
735
670.6 %
11 168
11 168
airware 1519.46 %
Перегретая
платья с запахом женское праздничное
89
337.1 %
11 028
11 028
airware 12391 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные в пол
142
467.6 %
10 912
10 912
airware 7684.51 %
Перегретая
женские платья беларусь праздничные
44
233.3 %
10 771
10 771
airware 24479.5 %
Перегретая
женские платья праздничные беларусь
64
386.8 %
10 742
10 742
airware 16784.4 %
Перегретая
платья женские праздничные беларусь
64
354.8 %
10 742
10 742
airware 16784.4 %
Перегретая
платья пышные женские праздничные
73
381.8 %
10 703
10 703
airware 14661.6 %
Перегретая
платья женские белорусские праздничные
119
163.3 %
10 690
10 690
airware 8983.19 %
Перегретая
платья рубашка женские праздничные
56
230.6 %
10 650
10 650
airware 19017.9 %
Перегретая
платья рубашки женские праздничные
71
444.4 %
10 556
10 556
airware 14867.6 %
Перегретая
белорусские женские платья праздничные
76
683.3 %
10 409
10 409
airware 13696 %
Перегретая
платья белорусские женские праздничные
1 005
624.3 %
10 179
10 179
airware 1012.84 %
Перегретая
платья женские праздничные блестящие
76
183.3 %
9 655
9 655
airware 12704 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные беларусь
184
226.9 %
9 222
9 222
airware 5011.96 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные в пол
213
213.8 %
8 969
8 969
airware 4210.8 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные блестящие
48
210 %
8 935
8 935
airware 18614.6 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные на свадьбу больших размеров
61
727.8 %
8 401
8 401
airware 13772.1 %
Перегретая
платья 64 размера женские праздничное
72
206.5 %
7 774
7 774
airware 10797.2 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные молодежное
206
183.8 %
7 663
7 663
airware 3719.9 %
Перегретая
платья женские праздничные бордовые
32
263.3 %
7 558
7 558
airware 23618.8 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные короткие
53
239.3 %
7 320
7 320
airware 13811.3 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные белорусские
118
201.3 %
7 258
7 258
airware 6150.85 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 длинные
118
272.6 %
6 935
6 935
airware 5877.12 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 на свадьбу
248
237.9 %
6 564
6 564
airware 2646.77 %
Перегретая
платья белорусские женские праздничные больших размеров
117
151.7 %
6 068
6 068
airware 5186.32 %
Перегретая
платья женские праздничные турция
118
522 %
5 429
5 429
airware 4600.85 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие на полных
80
185.6 %
5 010
5 010
airware 6262.5 %
Перегретая
фиолетовые платья женские праздничные
43
910 %
4 921
4 921
airware 11444.2 %
Перегретая
платья и костюмы женские праздничные
132
13250 %
4 804
4 804
airware 3639.39 %
Перегретая
платья женские праздничные мусульманские
155
447.4 %
3 684
3 684
airware 2376.77 %
Перегретая
платья шифоновые женские нарядные праздничные больших размеров
138
495.2 %
3 500
3 500
airware 2536.23 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие трапеция
37
314.3 %
3 062
3 062
airware 8275.68 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon