Спрос на праздничное женские платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья пышные женские праздничные
73
381.8 %
10 703
10 703
airware 14661.6 %
Перегретая
красивые платья больших размеров женские праздничные
73
67.7 %
39 780
39 780
airware 54493.1 %
Перегретая
платья 64 размера женские праздничное
72
206.5 %
7 774
7 774
airware 10797.2 %
Перегретая
платья женские осень праздничные
72
239.5 %
183 199
183 199
airware 254443 %
Перегретая
женское платья праздничное
72
428.9 %
131 602
131 602
airware 182781 %
Перегретая
платья рубашки женские праздничные
71
444.4 %
10 556
10 556
airware 14867.6 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные короткие
71
596.2 %
48 068
48 068
airware 67701.4 %
Перегретая
платья женские праздничные осенние
71
234 %
183 199
183 199
airware 258027 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские длинные
70
354.3 %
91 228
91 228
airware 130326 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные больших размеров
69
265.6 %
59 087
59 087
airware 85633.3 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные с рукавом длинные
68
165.3 %
65 962
65 962
airware 97003 %
Перегретая
платья женское праздничное больших размеров
68
800 %
123 580
123 580
airware 181735 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные короткие
67
209.5 %
74 241
74 241
airware 110807 %
Перегретая
платья вечернее женское праздничное
66
203.5 %
127 471
127 471
airware 193138 %
Перегретая
платья женские праздничные черные
65
375 %
51 690
51 690
airware 79523.1 %
Перегретая
женские платья праздничные беларусь
64
386.8 %
10 742
10 742
airware 16784.4 %
Перегретая
платья женские праздничные беларусь
64
354.8 %
10 742
10 742
airware 16784.4 %
Перегретая
нарядные платья женские праздничные больших размеров
63
267.2 %
52 257
52 257
airware 82947.6 %
Перегретая
платья женские праздничное
62
217.6 %
131 602
131 602
airware 212261 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 68-70
62
174 %
2 335
2 335
airware 3766.13 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные на свадьбу больших размеров
61
727.8 %
8 401
8 401
airware 13772.1 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54 короткие
60
280.8 %
1 652
1 652
airware 2753.33 %
Перегретая
платья однотонные праздничные женские
58
355.3 %
27 887
27 887
airware 48081 %
Перегретая
платья праздничный женский
58
220.6 %
131 602
131 602
airware 226900 %
Перегретая
праздничные женские платья больших размеров
58
464.3 %
123 580
123 580
airware 213069 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные больших размеров
57
182.6 %
62 000
62 000
airware 108772 %
Перегретая
платья женские праздничные красные модные
57
200 %
1 162
1 162
airware 2038.6 %
Перегретая
платья женские праздничные в пол
56
304.5 %
15 877
15 877
airware 28351.8 %
Перегретая
платья женские праздничные красные
56
171.7 %
14 336
14 336
airware 25600 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские больших размеров
56
1170 %
53 581
53 581
airware 95680.4 %
Перегретая
платья рубашка женские праздничные
56
230.6 %
10 650
10 650
airware 19017.9 %
Перегретая
платья женские трапеция праздничное
56
210 %
17 070
17 070
airware 30482.1 %
Перегретая
платья женские праздничные шифоновые
56
110 %
12 125
12 125
airware 21651.8 %
Перегретая
платья женское вечернее праздничное
55
35.9 %
127 471
127 471
airware 231765 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные на свадьбу
55
561.1 %
68 571
68 571
airware 124675 %
Перегретая
черные платья женские праздничные
55
227.4 %
51 956
51 956
airware 94465.5 %
Перегретая
праздничное платья женские
53
210.6 %
131 602
131 602
airware 248306 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные короткие
53
239.3 %
7 320
7 320
airware 13811.3 %
Перегретая
платья женские праздничные молодежные
52
266.7 %
14 659
14 659
airware 28190.4 %
Перегретая
платья женские большие размеры праздничные
52
194.4 %
123 580
123 580
airware 237654 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные праздничные
51
60.9 %
199 217
199 217
airware 390622 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие блестящие
50
201.5 %
1 916
1 916
airware 3832 %
Перегретая
длинные праздничные платья женские
49
426.9 %
104 382
104 382
airware 213024 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные длинные
49
458.3 %
111 707
111 707
airware 227973 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные блестящие
48
210 %
8 935
8 935
airware 18614.6 %
Перегретая
женские платья праздничные до колен больших размеров
48
650 %
1 297
1 297
airware 2702.08 %
Перегретая
платья женские праздничные коричневые
48
999999 %
15 284
15 284
airware 31841.7 %
Перегретая
платья вечерние праздничные на свадьбу женские
48
150 %
67 845
67 845
airware 141344 %
Перегретая
платья женские футляр праздничные.
46
337.5 %
15 712
15 712
airware 34156.5 %
Перегретая
платья женские праздничные большие размеры
46
278.6 %
123 990
123 990
airware 269543 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon