Спрос на повседневной платье женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское повседневное осень миди
504
90.4 %
97 095
97 095
airware 19264.9 %
Перегретая
платье женское летнее короткое свободное повседневное
42
90 %
39 884
39 884
airware 94961.9 %
Перегретая
летнее платье женское легкое повседневное
54
88.5 %
126 384
126 384
airware 234044 %
Перегретая
трикотажное платье женское летнее повседневное
45
86.4 %
7 507
7 507
airware 16682.2 %
Перегретая
платье женское повседневное летнее легкое
168
85.5 %
124 622
124 622
airware 74179.8 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для полных
287
83.5 %
16 370
16 370
airware 5703.83 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным рукавом длинное
56
83.3 %
42 280
42 280
airware 75500 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 48-50
285
83.2 %
74 182
74 182
airware 26028.8 %
Перегретая
платье осень женское повседневное больших размеров
106
82.5 %
69 745
69 745
airware 65797.2 %
Перегретая
платье женское повседневное с длинным рукавом осень
100
81.6 %
87 427
87 427
airware 87427 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное длинное
177
81.1 %
97 827
97 827
airware 55269.5 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52 миди
123
80.9 %
42 610
42 610
airware 34642.3 %
Перегретая
платье черное женское длинное повседневное
98
80.7 %
39 212
39 212
airware 40012.2 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами хлопок
193
78.7 %
41 159
41 159
airware 21325.9 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами в пол
65
77.5 %
2 690
2 690
airware 4138.46 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 44-46
172
77.4 %
82 366
82 366
airware 47887.2 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным рукавом короткое
87
74.3 %
226
226
airware 259.77 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами большой размер
130
71.5 %
57 651
57 651
airware 44346.9 %
Перегретая
платье женское повседневное с рукавом
60
70 %
181 735
181 735
airware 302892 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное
4 931
69 %
132 861
132 861
airware 2694.4 %
Перегретая
платье женское летнее короткое повседневное
63
68.9 %
77 204
77 204
airware 122546 %
Перегретая
платье весна осень женское повседневное
65
66.1 %
184 556
184 556
airware 283932 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное легкое
729
65 %
128 503
128 503
airware 17627.3 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 54-56
149
58.8 %
39 418
39 418
airware 26455 %
Перегретая
платье с рукавами женское повседневное
95
58 %
181 735
181 735
airware 191300 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное легкое свободное
173
56.8 %
71 653
71 653
airware 41417.9 %
Перегретая
платье женское летнее больших размеров длинное повседневное
78
56.8 %
61 089
61 089
airware 78319.2 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное трикотажное
96
55.5 %
62 152
62 152
airware 64741.7 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное хлопок
258
54.9 %
54 311
54 311
airware 21050.8 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное
1 471
54.2 %
189 662
189 662
airware 12893.4 %
Перегретая
платье весеннее женское повседневное
104
54 %
183 074
183 074
airware 176033 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное больших размеров
459
51.8 %
58 524
58 524
airware 12750.3 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами повседневное
456
51.8 %
109 401
109 401
airware 23991.4 %
Перегретая
платье женское теплое повседневное
163
51.2 %
30 091
30 091
airware 18460.7 %
Перегретая
платье женское длинное повседневное
96
50 %
96 682
96 682
airware 100710 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 прямое
43
50 %
32 401
32 401
airware 75351.2 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж короткое больших размеров
100
50 %
7 399
7 399
airware 7399 %
Перегретая
платье миди повседневное женское
44
47.8 %
97 063
97 063
airware 220598 %
Перегретая
летнее платье женское повседневное
92
45.8 %
185 524
185 524
airware 201657 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное лапша
40
45.2 %
4 188
4 188
airware 10470 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 52-54
138
44.5 %
62 902
62 902
airware 45581.2 %
Перегретая
платье женское трикотажное летнее повседневное
40
43 %
7 269
7 269
airware 18172.5 %
Перегретая
платье женское повседневное для работы
131
42.3 %
46 547
46 547
airware 35532.1 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное больших размеров
212
41.8 %
69 974
69 974
airware 33006.6 %
Перегретая
платье женское повседневное летнее больших размеров
51
41.1 %
46 509
46 509
airware 91194.1 %
Перегретая
платье женское повседневное осень длинное
157
39.7 %
97 827
97 827
airware 62310.2 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших
67
39.3 %
91 032
91 032
airware 135869 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное
2 379
36.8 %
186 805
186 805
airware 7852.25 %
Перегретая
платье женское длинное летнее повседневное
50
33.3 %
16 619
16 619
airware 33238 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное
1 085
28.5 %
189 662
189 662
airware 17480.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon