Спрос на повседневное женское платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье на осень женское повседневное длинное
140
134.2 %
93 621
93 621
airware 66872.1 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 прямое
48
67.1 %
31 565
31 565
airware 65760.4 %
Перегретая
платье женское летнее больших размеров длинное повседневное
84
34.8 %
55 091
55 091
airware 65584.5 %
Перегретая
платье повседневное женское осень оверсайз
54
162.5 %
35 400
35 400
airware 65555.6 %
Перегретая
платье женское повседневное летнее больших размеров
55
28.6 %
35 952
35 952
airware 65367.3 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое офисное
77
805.6 %
48 418
48 418
airware 62880.5 %
Перегретая
платье повседневное женское осень теплое
65
180 %
40 422
40 422
airware 62187.7 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное теплое
65
320.8 %
40 422
40 422
airware 62187.7 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 52-54 летнее
105
93.8 %
65 185
65 185
airware 62080.9 %
Перегретая
платье женское повседневное теплое больших размеров
42
190 %
25 534
25 534
airware 60795.2 %
Перегретая
платье повседневное женское больших размеров осень
104
396.7 %
62 690
62 690
airware 60278.8 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное больших размеров
104
7.4 %
62 688
62 688
airware 60276.9 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное осень
194
1091.2 %
114 498
114 498
airware 59019.6 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное короткое
109
112.7 %
63 242
63 242
airware 58020.2 %
Перегретая
платье на повседневное женское осень
289
299.1 %
162 304
162 304
airware 56160.6 %
Перегретая
платье на зиму женское повседневное
265
189.5 %
148 615
148 615
airware 56081.1 %
Перегретая
платье на повседневное женское
399
4383.3 %
222 730
222 730
airware 55822.1 %
Перегретая
платье женское оверсайз повседневное
72
464.3 %
40 125
40 125
airware 55729.2 %
Перегретая
платье женское повседневное летнее хлопок
72
18.6 %
40 035
40 035
airware 55604.2 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное с длинным рукавом
125
181.6 %
69 075
69 075
airware 55260 %
Перегретая
платье трикотажное повседневное женское
118
226.1 %
64 956
64 956
airware 55047.5 %
Перегретая
платье женское повседневное осень длинное
173
62.3 %
93 621
93 621
airware 54116.2 %
Перегретая
платье осень женское повседневное больших размеров
116
128.5 %
62 727
62 727
airware 54075 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное больших размеров осень
108
167.4 %
58 185
58 185
airware 53875 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших
166
260.1 %
88 752
88 752
airware 53465.1 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное короткое
76
158.6 %
40 309
40 309
airware 53038.2 %
Перегретая
платье женское повседневное осень офисное
220
177.9 %
116 085
116 085
airware 52765.9 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое длинное
61
157 %
32 174
32 174
airware 52744.3 %
Перегретая
платье женское демисезонное повседневное
349
119.4 %
182 319
182 319
airware 52240.4 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное трикотажное
119
226.7 %
62 152
62 152
airware 52228.6 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное короткое
122
438 %
63 242
63 242
airware 51837.7 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное деловое
255
294.6 %
131 764
131 764
airware 51672.2 %
Перегретая
платье женское повседневное летнее домашнее
92
318 %
46 961
46 961
airware 51044.6 %
Перегретая
платье осень женское 2025 повседневное
177
202.6 %
89 350
89 350
airware 50480.2 %
Перегретая
платье повседневное женское осень миди
189
460.9 %
94 900
94 900
airware 50211.6 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное осень
134
256.2 %
66 401
66 401
airware 49553 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное трикотаж
75
154.2 %
36 917
36 917
airware 49222.7 %
Перегретая
платье черное женское длинное повседневное больших размеров
39
206 %
19 116
19 116
airware 49015.4 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами осень
184
351.6 %
88 349
88 349
airware 48015.8 %
Перегретая
платье женское длинное летнее повседневное
58
39.2 %
27 688
27 688
airware 47737.9 %
Перегретая
платье повседневное женское короткое
135
282.8 %
64 443
64 443
airware 47735.6 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное миди
200
415.1 %
94 900
94 900
airware 47450 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное хлопок
266
24.1 %
124 604
124 604
airware 46843.6 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное миди
166
4200 %
76 512
76 512
airware 46091.6 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 44-46
189
59.2 %
84 090
84 090
airware 44492.1 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное длинное
211
198.2 %
93 621
93 621
airware 44370.1 %
Перегретая
платье женское черное повседневное
114
182.7 %
50 526
50 526
airware 44321.1 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 52-54
144
46.6 %
63 771
63 771
airware 44285.4 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное больших размеров хлопок
94
112.1 %
41 506
41 506
airware 44155.3 %
Перегретая
платье осень женское повседневное теплое
92
155.7 %
40 422
40 422
airware 43937 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon