Спрос на платья теплое короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье черное теплое женское короткое
52
396.7 %
1 364
1 364
airware 2623.08 %
Перегретая
теплое женское платье короткое
51
262.5 %
8 994
8 994
airware 17635.3 %
Перегретая
короткое платье лапша теплое
50
169 %
1 904
1 904
airware 3808 %
Перегретая
короткое тёплое платье
50
211.3 %
8 790
8 790
airware 17580 %
Перегретая
платье короткое тёплое
49
225 %
8 753
8 753
airware 17863.3 %
Перегретая
теплое платье женское короткое оверсайз
48
152.1 %
743
743
airware 1547.92 %
Перегретая
платье лапша теплое женское короткое
48
250 %
848
848
airware 1766.67 %
Перегретая
платье теплое коричневое короткое
48
161.6 %
663
663
airware 1381.25 %
Перегретая
платье женское теплое короткое вязаное больших размеров
47
154.4 %
269
269
airware 572.34 %
Перегретая
теплое трикотажное платье женское короткое
47
170.5 %
2 935
2 935
airware 6244.68 %
Перегретая
платье женское теплое вязаное оверсайз короткое
47
152.2 %
432
432
airware 919.15 %
Перегретая
теплое вязаное платье короткое
46
171.1 %
1 786
1 786
airware 3882.61 %
Перегретая
платье женское теплое лапша короткое
45
150 %
842
842
airware 1871.11 %
Перегретая
теплое платье женское зимнее короткое больших размеров
44
157.3 %
447
447
airware 1015.91 %
Перегретая
платье теплое серое короткое
44
168.9 %
210
210
airware 477.27 %
Перегретая
белое теплое платье короткое
43
209.3 %
717
717
airware 1667.44 %
Перегретая
платье осеннее теплое короткое
43
215.4 %
4 051
4 051
airware 9420.93 %
Перегретая
платье коричневое теплое короткое
43
160.3 %
1 260
1 260
airware 2930.23 %
Перегретая
черное платье женское короткое теплое
40
179 %
1 367
1 367
airware 3417.5 %
Перегретая
платье теплое женское короткое черное
40
158.1 %
1 368
1 368
airware 3420 %
Перегретая
теплое платье для беременных короткое
37
296.7 %
394
394
airware 1064.86 %
Перегретая
платье свитер короткое теплое
37
155.7 %
291
291
airware 786.49 %
Перегретая
платье на осень женское короткое теплое
37
158.8 %
5 226
5 226
airware 14124.3 %
Перегретая
теплое черное платье женское короткое
36
162.5 %
1 366
1 366
airware 3794.44 %
Перегретая
платье теплое с горлом женское короткое
36
159.1 %
277
277
airware 769.44 %
Перегретая
платье осень 2025 теплое короткое
36
170 %
789
789
airware 2191.67 %
Перегретая
платья женские теплое короткое
36
152.9 %
9 153
9 153
airware 25425 %
Перегретая
платья теплое короткое
34
163.3 %
8 866
8 866
airware 26076.5 %
Перегретая
черное теплое платье женское короткое
34
171.4 %
1 363
1 363
airware 4008.82 %
Перегретая
платье офисное теплое короткое
33
156.5 %
4 333
4 333
airware 13130.3 %
Перегретая
теплое платье лапша короткое
32
173.1 %
1 280
1 280
airware 4000 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon