Спрос на платья повседневное женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское повседневное офисное
156
460.5 %
115 171
115 171
airware 73827.6 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное больших размеров осень
79
2025 %
57 679
57 679
airware 73011.4 %
Перегретая
платье женское оверсайз повседневное
55
111.8 %
39 014
39 014
airware 70934.5 %
Перегретая
повседневное платье женское осень короткое
90
154.7 %
63 360
63 360
airware 70400 %
Перегретая
трикотажное платье женское летнее повседневное
49
276.7 %
33 674
33 674
airware 68722.4 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное длинное
62
156.7 %
41 642
41 642
airware 67164.5 %
Перегретая
модное платье женское 2025 повседневное
59
331 %
39 466
39 466
airware 66891.5 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 прямое
47
80.6 %
31 412
31 412
airware 66834 %
Перегретая
платье повседневное женское осень оверсайз
54
266 %
36 015
36 015
airware 66694.4 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное теплое
38
202 %
25 112
25 112
airware 66084.2 %
Перегретая
платье женское повседневное облегающее
62
1500 %
40 658
40 658
airware 65577.4 %
Перегретая
платье на повседневное женское осень
251
999999 %
164 522
164 522
airware 65546.6 %
Перегретая
женское платье офисное повседневное
204
259.1 %
133 165
133 165
airware 65277 %
Перегретая
платье осень женское повседневное теплое
62
526.9 %
40 281
40 281
airware 64969.4 %
Перегретая
платье повседневное женское осень миди
143
225 %
92 816
92 816
airware 64906.3 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое офисное
76
794.4 %
49 076
49 076
airware 64573.7 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 52-54 летнее
97
114.4 %
62 386
62 386
airware 64315.5 %
Перегретая
платье повседневное женское осень 2025
138
283.9 %
88 634
88 634
airware 64227.5 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное миди
151
92.5 %
92 816
92 816
airware 61467.5 %
Перегретая
платье женское повседневное с длинным рукавом
184
75.2 %
111 751
111 751
airware 60734.2 %
Перегретая
платье женское для дома повседневное
48
158.7 %
28 537
28 537
airware 59452.1 %
Перегретая
платье трикотажное повседневное женское
107
585 %
63 507
63 507
airware 59352.3 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами осень
147
176.2 %
85 416
85 416
airware 58106.1 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное с длинным рукавом
123
248.4 %
71 098
71 098
airware 57803.3 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших
153
15350 %
87 057
87 057
airware 56900 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное осень
123
17.2 %
69 754
69 754
airware 56710.6 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное больших размеров
118
36.1 %
65 338
65 338
airware 55371.2 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное осень
209
5175 %
115 171
115 171
airware 55105.7 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное деловое
244
410.4 %
130 751
130 751
airware 53586.5 %
Перегретая
платье на повседневное женское
425
994.4 %
225 574
225 574
airware 53076.2 %
Перегретая
платье мини повседневное женское
95
337.9 %
50 251
50 251
airware 52895.8 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 44-46
154
91.3 %
80 113
80 113
airware 52021.4 %
Перегретая
платье повседневное женское больших размеров осень
128
287 %
65 612
65 612
airware 51259.4 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров летнее
87
9.2 %
44 462
44 462
airware 51105.7 %
Перегретая
платье женское повседневное осень офисное
239
282 %
115 171
115 171
airware 48188.7 %
Перегретая
платье на зиму женское повседневное
325
236.8 %
156 051
156 051
airware 48015.7 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами большой размер
121
99.4 %
57 244
57 244
airware 47309.1 %
Перегретая
платье повседневное женское короткое
139
307.4 %
65 735
65 735
airware 47291.4 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 52-54
109
79.8 %
51 095
51 095
airware 46876.1 %
Перегретая
платье женское повседневное миди
204
10250 %
93 584
93 584
airware 45874.5 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное короткое
80
155.3 %
36 633
36 633
airware 45791.2 %
Перегретая
платье повседневное женское осень трикотаж
137
167.5 %
62 436
62 436
airware 45573.7 %
Перегретая
платье черное женское длинное повседневное
91
80 %
40 471
40 471
airware 44473.6 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 52-54
148
101 %
64 372
64 372
airware 43494.6 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров осень
163
16250 %
69 754
69 754
airware 42793.9 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное миди
173
1622.7 %
74 028
74 028
airware 42790.8 %
Перегретая
платье женское повседневное на осень
388
111.7 %
164 522
164 522
airware 42402.6 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж длинное
113
48.3 %
47 313
47 313
airware 41869.9 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное короткое
95
183.8 %
39 746
39 746
airware 41837.9 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное больших размеров
158
14.5 %
65 948
65 948
airware 41739.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon