Спрос на платья повседневное женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское офисное повседневное длинное
35
400 %
77 110
77 110
airware 220314 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное больших
38
999999 %
76 741
76 741
airware 201950 %
Перегретая
платье женское повседневное свободное осень
34
276.7 %
76 536
76 536
airware 225106 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное
1 056
364.1 %
76 536
76 536
airware 7247.73 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное свободное
36
16.7 %
76 536
76 536
airware 212600 %
Перегретая
платье женское прямое повседневное
423
981.7 %
75 310
75 310
airware 17803.8 %
Перегретая
платье с коротким рукавом женское повседневное
57
217.6 %
74 582
74 582
airware 130846 %
Перегретая
платье женское повседневное с коротким рукавом
79
289.4 %
74 582
74 582
airware 94407.6 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное миди
173
1622.7 %
74 028
74 028
airware 42790.8 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 осень
81
105.8 %
73 664
73 664
airware 90943.2 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 48-50
251
124.3 %
73 114
73 114
airware 29129.1 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное с длинным рукавом
123
248.4 %
71 098
71 098
airware 57803.3 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное легкое свободное
177
174.1 %
70 057
70 057
airware 39580.2 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 42-44
171
137.9 %
69 799
69 799
airware 40818.1 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное осень
123
17.2 %
69 754
69 754
airware 56710.6 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров осень
163
16250 %
69 754
69 754
airware 42793.9 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень больших размеров
340
233.8 %
69 754
69 754
airware 20515.9 %
Перегретая
платье женское повседневное миди стильное
57
520 %
69 507
69 507
airware 121942 %
Перегретая
платье короткое повседневное женское
77
1590 %
66 531
66 531
airware 86403.9 %
Перегретая
платье женское короткое повседневное
72
950 %
66 514
66 514
airware 92380.5 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное
3 647
378.1 %
66 412
66 412
airware 1821 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших размеров
1 965
1123.8 %
66 405
66 405
airware 3379.39 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров повседневное
1 327
27 %
66 371
66 371
airware 5001.58 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших размеров
915
95.5 %
66 371
66 371
airware 7253.66 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное больших размеров
408
86.9 %
66 303
66 303
airware 16250.7 %
Перегретая
повседневное платье женское осень больших размеров
298
202 %
66 263
66 263
airware 22235.9 %
Перегретая
платье повседневное женское осень больших размеров
281
3964.3 %
66 247
66 247
airware 23575.4 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое
1 426
2087.1 %
66 206
66 206
airware 4642.78 %
Перегретая
платье женское повседневное на осень больших размеров
63
323.9 %
66 179
66 179
airware 105046 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное осень
208
204.1 %
66 106
66 106
airware 31781.7 %
Перегретая
повседневное платье женское короткое
39
279.4 %
66 091
66 091
airware 169464 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое
631
30.4 %
66 019
66 019
airware 10462.6 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень повседневное
175
152.9 %
66 011
66 011
airware 37720.6 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное больших размеров
158
14.5 %
65 948
65 948
airware 41739.2 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное с коротким рукавом
63
1100 %
65 887
65 887
airware 104583 %
Перегретая
платье повседневное женское короткое
139
307.4 %
65 735
65 735
airware 47291.4 %
Перегретая
платье повседневное женское больших размеров осень
128
287 %
65 612
65 612
airware 51259.4 %
Перегретая
платье осень женское повседневное больших размеров
79
31.4 %
65 354
65 354
airware 82726.6 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное больших размеров
118
36.1 %
65 338
65 338
airware 55371.2 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное больших размеров
52
6.7 %
65 290
65 290
airware 125558 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное прямое
50
40.9 %
65 262
65 262
airware 130524 %
Перегретая
платье женское осень повседневное прямое
49
2500 %
65 262
65 262
airware 133188 %
Перегретая
повседневное платье женское больших размеров осень
66
1050 %
65 227
65 227
airware 98828.8 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное больших размеров
63
7.1 %
65 198
65 198
airware 103489 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное больших размеров
54
19.2 %
65 086
65 086
airware 120530 %
Перегретая
платье женское 54-56 размер повседневное
38
161.1 %
64 838
64 838
airware 170626 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 52-54
148
101 %
64 372
64 372
airware 43494.6 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж
3 502
1014.4 %
63 996
63 996
airware 1827.41 %
Перегретая
платье повседневное женское трикотажное
253
188.3 %
63 793
63 793
airware 25214.6 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52
273
80.6 %
63 775
63 775
airware 23360.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon