Спрос на платья осень женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское длинное с рукавами осень
140
275.6 %
127 571
127 571
airware 91122.1 %
Перегретая
платье осень женское повседневное
2 161
275 %
166 606
166 606
airware 7709.67 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное
5 426
273.7 %
132 021
132 021
airware 2433.12 %
Перегретая
платье с завышенной талией женское осень
74
271.7 %
1 346
1 346
airware 1818.92 %
Перегретая
мусульманское платье женское осеннее
135
271.4 %
7 333
7 333
airware 5431.85 %
Перегретая
платье женское осеннее прямое
41
265.4 %
79 035
79 035
airware 192768 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное трикотажное
364
263.8 %
62 152
62 152
airware 17074.7 %
Перегретая
трикотажное платье осень женское
72
263 %
81 478
81 478
airware 113164 %
Перегретая
платье женское осень зима короткое
71
258.7 %
70 987
70 987
airware 99981.7 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров
1 376
257.1 %
125 614
125 614
airware 9128.92 %
Перегретая
платье на осень женское трикотажное
394
255.4 %
80 882
80 882
airware 20528.4 %
Перегретая
платье плиссе женское осень
39
250 %
2 257
2 257
airware 5787.18 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень трикотажное
108
250 %
45 089
45 089
airware 41749.1 %
Перегретая
платье для осени женское
703
245.4 %
313 531
313 531
airware 44599 %
Перегретая
платье на осень женское длинное
522
244.9 %
146 591
146 591
airware 28082.6 %
Перегретая
платье теплое женское на осень
67
241.3 %
46 119
46 119
airware 68834.3 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное больших размеров
514
240.4 %
63 312
63 312
airware 12317.5 %
Перегретая
осенние платье женское длинное
63
236.4 %
146 591
146 591
airware 232684 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень спортивное
40
235.7 %
810
810
airware 2025 %
Перегретая
платье осеннее женское бохо
93
231.8 %
11 561
11 561
airware 12431.2 %
Перегретая
платье женское лапша больших размеров осень
115
230.5 %
782
782
airware 680 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное
6 960
228 %
166 606
166 606
airware 2393.76 %
Перегретая
платье осеннее женское для беременных
258
227.4 %
88 455
88 455
airware 34284.9 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное трикотажное
119
226.7 %
62 152
62 152
airware 52228.6 %
Перегретая
платье длинное женское осеннее
134
223.5 %
146 591
146 591
airware 109396 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров повседневное
2 145
218.1 %
61 714
61 714
airware 2877.11 %
Перегретая
платье длинный рукав женское осень
107
217.5 %
132 034
132 034
airware 123396 %
Перегретая
платье на осень женское стильное
129
213.3 %
145 163
145 163
airware 112529 %
Перегретая
платье теплое женское осеннее
55
211.9 %
46 390
46 390
airware 84345.5 %
Перегретая
платье женское зима-осень больших размеров
187
209.7 %
88 665
88 665
airware 47414.4 %
Перегретая
платье рубашка осень женское миди
111
208.1 %
5 479
5 479
airware 4936.04 %
Перегретая
осеннее платье женское для беременных
51
205 %
89 097
89 097
airware 174700 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров офисное
177
202.9 %
80 011
80 011
airware 45204 %
Перегретая
платье с длинным рукавом осень женское
82
198.5 %
137 416
137 416
airware 167580 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное длинное
211
198.2 %
93 621
93 621
airware 44370.1 %
Перегретая
платье трапеция женское осеннее
114
197.8 %
14 154
14 154
airware 12415.8 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень
2 693
192.2 %
131 088
131 088
airware 4867.73 %
Перегретая
платье осень женское офисное
644
184.2 %
132 021
132 021
airware 20500.2 %
Перегретая
платье женское офисное осень беларусь
701
181.4 %
4 012
4 012
airware 572.33 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное трикотажное
37
181.2 %
60 323
60 323
airware 163035 %
Перегретая
платье женское осень зима больших размеров
466
179.6 %
70 995
70 995
airware 15235 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное миди
93
176.8 %
94 900
94 900
airware 102043 %
Перегретая
платье женское на осень короткое
68
176.7 %
74 665
74 665
airware 109801 %
Перегретая
платье рубашка женское офисное осень
159
173.9 %
3 514
3 514
airware 2210.06 %
Перегретая
платье рубашка осеннее женское
213
171.9 %
16 009
16 009
airware 7515.96 %
Перегретая
на осень женское платье
148
170.9 %
313 493
313 493
airware 211820 %
Перегретая
платье женское осень зима вязаное
228
169.2 %
8 737
8 737
airware 3832.02 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное прямое
80
166.2 %
65 326
65 326
airware 81657.5 %
Перегретая
платье осеннее женское с кардиганом
125
165.5 %
2 397
2 397
airware 1917.6 %
Перегретая
женское платье осень
670
163.4 %
313 531
313 531
airware 46795.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon