Спрос на платья женское осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье на осень женское повседневное длинное
140
134.2 %
93 621
93 621
airware 66872.1 %
Перегретая
платье рубашка женское на осень
73
132.5 %
16 024
16 024
airware 21950.7 %
Перегретая
коричневое платье женское на осень
43
129.2 %
21 699
21 699
airware 50462.8 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень больших размеров
340
128.9 %
76 657
76 657
airware 22546.2 %
Перегретая
платье осень женское повседневное больших размеров
116
128.5 %
62 727
62 727
airware 54075 %
Перегретая
платье женское на выписку из роддома осень
263
127.7 %
531
531
airware 201.9 %
Перегретая
платья женские весна осень
42
118 %
300 300
300 300
airware 715000 %
Перегретая
платье осень женское оверсайз
63
115.8 %
41 513
41 513
airware 65893.7 %
Перегретая
платье на осень женское для беременных
51
114.5 %
89 097
89 097
airware 174700 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное короткое
109
112.7 %
63 242
63 242
airware 58020.2 %
Перегретая
платье осень весна женское
189
111.5 %
300 300
300 300
airware 158889 %
Перегретая
платье женское весна осень
131
106 %
300 300
300 300
airware 229237 %
Перегретая
платья на осень женские больших размеров
408
105.7 %
125 614
125 614
airware 30787.7 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень беларусь
245
100.3 %
1 045
1 045
airware 426.53 %
Перегретая
платье лапша женское на осень
64
98.8 %
16 876
16 876
airware 26368.8 %
Перегретая
платье женское весна-осень больших размеров
61
98.8 %
120 434
120 434
airware 197433 %
Перегретая
платье женское 2025 осень
68
97.8 %
127 898
127 898
airware 188085 %
Перегретая
платье лапша на осень женское
214
93.6 %
18 739
18 739
airware 8756.54 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное больших размеров
251
89.4 %
63 249
63 249
airware 25198.8 %
Перегретая
платье женское офисное осень зима
158
88.6 %
105 446
105 446
airware 66738 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень турция
140
85.9 %
1 470
1 470
airware 1050 %
Перегретая
платья летние женские осень
173
82.1 %
287 941
287 941
airware 166440 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное больших размеров
490
81.7 %
56 934
56 934
airware 11619.2 %
Перегретая
платье женское офисное осень больших размеров
581
80.6 %
80 011
80 011
airware 13771.3 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное длинное
52
80 %
93 621
93 621
airware 180040 %
Перегретая
платье женское весна осень 2025
74
75.4 %
128 439
128 439
airware 173566 %
Перегретая
платье женское повседневное с длинным рукавом осень
109
73.9 %
88 349
88 349
airware 81054.1 %
Перегретая
платье нарядное женское осень
128
73.1 %
177 500
177 500
airware 138672 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень миди
287
72.6 %
74 837
74 837
airware 26075.6 %
Перегретая
платье женское офисное осень деловое
588
64.6 %
130 398
130 398
airware 22176.5 %
Перегретая
платье джинсовое женское длинное осень
101
63.5 %
682
682
airware 675.25 %
Перегретая
платье женское повседневное осень длинное
173
62.3 %
93 621
93 621
airware 54116.2 %
Перегретая
женские трикотажные платья больших размеров осень
48
56.7 %
46 191
46 191
airware 96231.2 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое
750
56.5 %
65 326
65 326
airware 8710.13 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень черное
38
55.6 %
14 035
14 035
airware 36934.2 %
Перегретая
платье женское на осень больших размеров
556
55.3 %
125 614
125 614
airware 22592.4 %
Перегретая
платье женское длинное на осень
85
52.4 %
146 591
146 591
airware 172460 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные больших размеров
84
52.4 %
62 565
62 565
airware 74482.1 %
Перегретая
платье лапша осень женское
748
51.8 %
17 015
17 015
airware 2274.73 %
Перегретая
платья осень женские больших размеров
105
51 %
125 614
125 614
airware 119632 %
Перегретая
платье трикотажное женское на осень
47
50 %
86 800
86 800
airware 184681 %
Перегретая
женское платье осень 2025
369
48.4 %
126 278
126 278
airware 34221.7 %
Перегретая
джинсовое платье женское миди осень
103
43.6 %
778
778
airware 755.34 %
Перегретая
платье женские осень-весна
88
42.6 %
300 300
300 300
airware 341250 %
Перегретая
платье женское черное осень
85
38.5 %
98 620
98 620
airware 116024 %
Перегретая
платья женские осень лапша
51
37.9 %
18 739
18 739
airware 36743.1 %
Перегретая
платье теплое осень женское
154
35.1 %
46 318
46 318
airware 30076.6 %
Перегретая
женское платье осень больших размеров
45
30.4 %
125 614
125 614
airware 279142 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное
1 186
29.8 %
162 304
162 304
airware 13685 %
Перегретая
платья женское на осень
43
28.2 %
319 268
319 268
airware 742484 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon