Спрос на платья женское осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское повседневное осень
21 240
374.4 %
166 606
166 606
airware 784.4 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное
6 960
228 %
166 606
166 606
airware 2393.76 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные
1 694
958.3 %
162 304
162 304
airware 9581.11 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное
1 186
29.8 %
162 304
162 304
airware 13685 %
Перегретая
женское платье повседневное осень
113
857.1 %
162 304
162 304
airware 143632 %
Перегретая
платье на повседневное женское осень
289
299.1 %
162 304
162 304
airware 56160.6 %
Перегретая
повседневные платья женские осень
170
184.9 %
162 304
162 304
airware 95473 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные
1 487
588.8 %
162 304
162 304
airware 10914.9 %
Перегретая
платье повседневное осень женское
187
1034.2 %
162 304
162 304
airware 86793.6 %
Перегретая
платье женское повседневное на осень
506
16916.7 %
162 304
162 304
airware 32075.9 %
Перегретая
платья повседневные женские осень
409
443.3 %
162 304
162 304
airware 39683.1 %
Перегретая
платье женское осень 50 размер
184
184.3 %
156 452
156 452
airware 85028.3 %
Перегретая
платье женское весна-осень стильное
76
900 %
149 464
149 464
airware 196663 %
Перегретая
платье женское праздничное осень зима
273
334.4 %
148 009
148 009
airware 54215.8 %
Перегретая
платье на осень женское длинное
522
244.9 %
146 591
146 591
airware 28082.6 %
Перегретая
платье длинное на осень женское
135
223.1 %
146 591
146 591
airware 108586 %
Перегретая
платье длинное женское осень
9 451
191.9 %
146 591
146 591
airware 1551.06 %
Перегретая
платья осень женские длинные
59
397.1 %
146 591
146 591
airware 248459 %
Перегретая
платья на осень женские длинные
164
16450 %
146 591
146 591
airware 89384.8 %
Перегретая
платье на осень длинное женское
123
178.1 %
146 591
146 591
airware 119180 %
Перегретая
женские платья на осень длинные
154
620.4 %
146 591
146 591
airware 95189 %
Перегретая
платье женское длинное осень
370
2005.6 %
146 591
146 591
airware 39619.2 %
Перегретая
платье женское длинное на осень
85
52.4 %
146 591
146 591
airware 172460 %
Перегретая
осень платье женское длинное
42
297.1 %
146 591
146 591
airware 349026 %
Перегретая
платье осень длинное женское
348
308.8 %
146 591
146 591
airware 42123.9 %
Перегретая
платье осень женское длинное
337
297.4 %
146 591
146 591
airware 43498.8 %
Перегретая
длинное платье на осень женское
86
254.8 %
146 591
146 591
airware 170455 %
Перегретая
платье длинное осень женское
334
16750 %
146 591
146 591
airware 43889.5 %
Перегретая
женское длинное платье на осень
56
186.6 %
146 591
146 591
airware 261770 %
Перегретая
платье женское осень длинные
65
208.5 %
146 591
146 591
airware 225525 %
Перегретая
длинное платье женское осень
1 932
237.6 %
146 591
146 591
airware 7587.53 %
Перегретая
платье женское осень длиное
55
289.1 %
146 591
146 591
airware 266529 %
Перегретая
платье по фигуре женское осень
119
326.7 %
146 182
146 182
airware 122842 %
Перегретая
платье женское на осень длинное
157
151.3 %
145 656
145 656
airware 92774.5 %
Перегретая
платье длинное женское на осень
62
143.8 %
145 656
145 656
airware 234929 %
Перегретая
стильное женское платье на осень
114
173.9 %
145 163
145 163
airware 127336 %
Перегретая
платье женское осень стильное
404
190.8 %
145 163
145 163
airware 35931.4 %
Перегретая
стильное платье на осень женское
121
428.1 %
145 163
145 163
airware 119969 %
Перегретая
стильные женские платья на осень
49
203.1 %
145 163
145 163
airware 296251 %
Перегретая
платье на осень женское стильное
129
213.3 %
145 163
145 163
airware 112529 %
Перегретая
стильные платья женские на осень
146
203.7 %
145 163
145 163
airware 99426.7 %
Перегретая
платье женское стильное осень
124
250 %
145 163
145 163
airware 117067 %
Перегретая
стильное платье женское осень
210
266.5 %
145 163
145 163
airware 69125.2 %
Перегретая
платье удлиненное женское осень
82
210.8 %
144 749
144 749
airware 176523 %
Перегретая
платье женское осень удлиненное
60
200 %
144 749
144 749
airware 241248 %
Перегретая
платье женское удлиненное осень
95
276.2 %
144 749
144 749
airware 152367 %
Перегретая
платье стильное женское на осень
164
163.9 %
143 926
143 926
airware 87759.8 %
Перегретая
стильные платья на осень женские
133
163.7 %
143 926
143 926
airware 108215 %
Перегретая
платье женское по фигуре осень
100
159.9 %
140 772
140 772
airware 140772 %
Перегретая
платье женское осень по фигуре
93
184.8 %
140 772
140 772
airware 151368 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon