Спрос на платья женское белое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское летнее короткое белое
52
46.3 %
6 082
6 082
airware 11696.2 %
Перегретая
платье женское белое трикотажное
65
175 %
7 495
7 495
airware 11530.8 %
Перегретая
платье черное белое женское
132
119.2 %
15 207
15 207
airware 11520.5 %
Перегретая
платье женское белое вечернее длинное
99
359.4 %
11 372
11 372
airware 11486.9 %
Перегретая
белое платье женское пляжное
83
987.5 %
9 373
9 373
airware 11292.8 %
Перегретая
платье нарядное белое женское
187
1820 %
21 103
21 103
airware 11285 %
Перегретая
платье вечернее черно белое женское
46
510 %
5 131
5 131
airware 11154.3 %
Перегретая
платье женское белое для беременных
52
107.6 %
5 777
5 777
airware 11109.6 %
Перегретая
платье белое с черным женское
137
806.2 %
15 188
15 188
airware 11086.1 %
Перегретая
белое платье праздничное женское
251
271.8 %
27 356
27 356
airware 10898.8 %
Перегретая
белое платье коктейльное женское
94
220.9 %
10 230
10 230
airware 10883 %
Перегретая
белое летнее платье женское короткое
56
244.7 %
6 084
6 084
airware 10864.3 %
Перегретая
платье женское белое вечернее короткое
47
890 %
5 089
5 089
airware 10827.7 %
Перегретая
платье женское белое офисное
54
104.3 %
5 813
5 813
airware 10764.8 %
Перегретая
платье белое с черным женское вечернее
48
419.2 %
5 104
5 104
airware 10633.3 %
Перегретая
белое летнее платье женское длинное
137
151.5 %
14 526
14 526
airware 10602.9 %
Перегретая
платье белое женское офисное
55
67 %
5 815
5 815
airware 10572.7 %
Перегретая
пляжное белое платье женское
91
1466.7 %
9 404
9 404
airware 10334.1 %
Перегретая
белое платье в цветочек женское
34
41.9 %
3 507
3 507
airware 10314.7 %
Перегретая
прямое белое платье женское
65
999999 %
6 676
6 676
airware 10270.8 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное белое
66
6550 %
6 722
6 722
airware 10184.8 %
Перегретая
платье женское белое миди
110
41.7 %
11 189
11 189
airware 10171.8 %
Перегретая
белое офисное платье женское
58
1016.7 %
5 815
5 815
airware 10025.9 %
Перегретая
платье женское вечернее белое миди
37
167.6 %
3 697
3 697
airware 9991.89 %
Перегретая
белое платье на свадьбу женское
56
97.4 %
5 513
5 513
airware 9844.64 %
Перегретая
белое платье футболка женское
43
2100 %
4 228
4 228
airware 9832.56 %
Перегретая
платье длинное белое женское
235
259.2 %
23 071
23 071
airware 9817.45 %
Перегретая
платье длинное женское белое
236
1525 %
23 072
23 072
airware 9776.27 %
Перегретая
платье женское белое длинное праздничное
69
363.6 %
6 733
6 733
airware 9757.97 %
Перегретая
белое платье женское свободное
58
364.3 %
5 629
5 629
airware 9705.17 %
Перегретая
платье пляжное женское белое
97
212.2 %
9 408
9 408
airware 9698.97 %
Перегретая
платье женское осень белое
547
234.8 %
53 014
53 014
airware 9691.77 %
Перегретая
платье белое женское на свадьбу
57
764.3 %
5 505
5 505
airware 9657.89 %
Перегретая
элегантное белое платье женское
49
562.5 %
4 707
4 707
airware 9606.12 %
Перегретая
платье мини белое женское
89
82.8 %
8 533
8 533
airware 9587.64 %
Перегретая
пляжное платье женское белое
100
283.3 %
9 402
9 402
airware 9402 %
Перегретая
платье белое воздушное женское
40
31.6 %
3 756
3 756
airware 9390 %
Перегретая
платье белое женское короткое праздничное
39
219.6 %
3 661
3 661
airware 9387.18 %
Перегретая
платье белое офисное женское
62
16.7 %
5 801
5 801
airware 9356.45 %
Перегретая
платье женское трикотажное белое
81
950 %
7 517
7 517
airware 9280.25 %
Перегретая
платье белое женское длинное с рукавами
275
693.2 %
25 438
25 438
airware 9250.18 %
Перегретая
платье черное белое женское вечернее
56
480.8 %
5 082
5 082
airware 9075 %
Перегретая
вечернее платье белое женское на торжество
72
250 %
6 523
6 523
airware 9059.72 %
Перегретая
белое приталенное платье женское
48
999999 %
4 320
4 320
airware 9000 %
Перегретая
белое платье нарядное женское
236
264.7 %
21 118
21 118
airware 8948.3 %
Перегретая
платье женское белое праздничное длинное
77
542.3 %
6 756
6 756
airware 8774.03 %
Перегретая
платье белое женское летнее короткое
71
92 %
6 160
6 160
airware 8676.06 %
Перегретая
платье женское облегающее белое
48
2450 %
4 140
4 140
airware 8625 %
Перегретая
платье женское больших размеров белое
72
275 %
6 152
6 152
airware 8544.44 %
Перегретая
белое элегантное платье женское
55
170 %
4 676
4 676
airware 8501.82 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon