Спрос на платья женские платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья вечернее женские
47
1616.7 %
214 574
214 574
airware 456540 %
Перегретая
платья вечерние женские
15 597
275.8 %
214 574
214 574
airware 1375.74 %
Перегретая
вечерние платья женское
79
289.4 %
214 574
214 574
airware 271613 %
Перегретая
платья вечерний женские
184
342.1 %
214 574
214 574
airware 116616 %
Перегретая
вечерним платья женские
57
309.1 %
214 574
214 574
airware 376446 %
Перегретая
женская платья вечерняя
187
4725 %
214 574
214 574
airware 114745 %
Перегретая
платья женские вечерний
50
434.6 %
214 574
214 574
airware 429148 %
Перегретая
платья женский вечерний
114
1000 %
214 574
214 574
airware 188223 %
Перегретая
платья женские вечернее
226
332.5 %
214 574
214 574
airware 94944.2 %
Перегретая
вечерняя платья женская
49
750 %
214 574
214 574
airware 437906 %
Перегретая
аксессуары для платья женского
236
3000 %
213 564
213 564
airware 90493.2 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные стильные
421
215.7 %
213 189
213 189
airware 50638.7 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные
1 986
611 %
207 165
207 165
airware 10431.3 %
Перегретая
одежда женская платья нарядные
52
323.7 %
206 060
206 060
airware 396269 %
Перегретая
женские платья праздничные нарядные
347
2428.6 %
203 050
203 050
airware 58515.9 %
Перегретая
нарядные платья женские праздничные
150
209.6 %
203 050
203 050
airware 135367 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные
804
1007.1 %
202 894
202 894
airware 25235.6 %
Перегретая
платья женские нарядные праздничные
446
1908.3 %
202 894
202 894
airware 45491.9 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные
1 434
240.4 %
202 894
202 894
airware 14148.8 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные вечерние
272
250 %
202 894
202 894
airware 74593.4 %
Перегретая
дорогие нарядные платья женские
41
1075 %
201 428
201 428
airware 491288 %
Перегретая
платья на каждый день женские осень
69
190.8 %
199 831
199 831
airware 289610 %
Перегретая
платья женское вечернее нарядное
151
179.1 %
199 409
199 409
airware 132059 %
Перегретая
платья нарядная женская вечерняя
105
667.6 %
199 409
199 409
airware 189913 %
Перегретая
женские вечерние платья нарядные
71
313 %
199 409
199 409
airware 280858 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные
206
298.2 %
199 409
199 409
airware 96800.5 %
Перегретая
платья нарядное женское вечернее
95
247.9 %
199 409
199 409
airware 209904 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские
229
1155.3 %
199 409
199 409
airware 87078.2 %
Перегретая
вечерние женские платья нарядные
47
1616.7 %
199 409
199 409
airware 424274 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные
418
1950 %
199 409
199 409
airware 47705.5 %
Перегретая
платья нарядные женские вечерние
103
216.1 %
199 409
199 409
airware 193601 %
Перегретая
нарядная платья женская вечерняя
377
438.7 %
199 409
199 409
airware 52893.6 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные
449
490.2 %
199 409
199 409
airware 44411.8 %
Перегретая
женские платья вечерние нарядные
182
1061.1 %
199 409
199 409
airware 109565 %
Перегретая
платья женские нарядные вечерние
142
181.5 %
199 409
199 409
airware 140429 %
Перегретая
летние вечерние платья женские
66
103.5 %
195 579
195 579
airware 296332 %
Перегретая
платья летние женские вечерние
183
64.4 %
195 579
195 579
airware 106874 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные летние
44
500 %
192 329
192 329
airware 437111 %
Перегретая
платья летние женские праздничные
683
12 %
191 441
191 441
airware 28029.4 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные праздничные
46
20.8 %
191 318
191 318
airware 415909 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные
169
310 %
191 172
191 172
airware 113120 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние нарядные
617
250.3 %
191 172
191 172
airware 30984.1 %
Перегретая
летние нарядные платья женские
44
101.7 %
190 227
190 227
airware 432334 %
Перегретая
платья женские летние нарядные
146
225.5 %
190 227
190 227
airware 130292 %
Перегретая
нарядные летние платья женские
41
770 %
190 227
190 227
airware 463968 %
Перегретая
платья летние женские нарядные
56
4.9 %
190 227
190 227
airware 339691 %
Перегретая
летние платья женские нарядные
54
295.5 %
190 227
190 227
airware 352272 %
Перегретая
платья летние женские повседневные
229
2.8 %
187 388
187 388
airware 81828.8 %
Перегретая
женские платья летние повседневные
38
108.3 %
187 253
187 253
airware 492771 %
Перегретая
платья женские повседневные летние
116
33.5 %
186 454
186 454
airware 160736 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon