Спрос на платья женские платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья легкие женские летние
67
322.2 %
149 944
149 944
airware 223797 %
Перегретая
женские платья длинные нарядные
44
343.3 %
97 497
97 497
airware 221584 %
Перегретая
платья женские больших размеров зимние
48
234.6 %
105 974
105 974
airware 220779 %
Перегретая
платья женские осенние праздничные
83
179.7 %
183 199
183 199
airware 220722 %
Перегретая
женские платья офисные
67
508.3 %
147 322
147 322
airware 219884 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные длинные
42
470 %
92 290
92 290
airware 219738 %
Перегретая
платья женские больших размеров осенние
57
525 %
125 213
125 213
airware 219672 %
Перегретая
женские стильные платья
65
672.2 %
142 388
142 388
airware 219058 %
Перегретая
вечерние платья миди женские
43
440.9 %
94 025
94 025
airware 218663 %
Перегретая
женская одежда платья осень
141
637.5 %
305 436
305 436
airware 216621 %
Перегретая
платья зима женские
122
355 %
261 925
261 925
airware 214693 %
Перегретая
платья лето 2025 женские
62
999999 %
133 011
133 011
airware 214534 %
Перегретая
платья демисезонные женские больших размеров
56
24.7 %
119 579
119 579
airware 213534 %
Перегретая
праздничные женские платья больших размеров
58
464.3 %
123 580
123 580
airware 213069 %
Перегретая
длинные праздничные платья женские
49
426.9 %
104 382
104 382
airware 213024 %
Перегретая
повседневные платья женские больших размеров
36
999999 %
76 681
76 681
airware 213003 %
Перегретая
платья женские праздничное
62
217.6 %
131 602
131 602
airware 212261 %
Перегретая
платья женские осень весна
144
0.9 %
304 628
304 628
airware 211547 %
Перегретая
платья женские длинные летние
66
28.6 %
139 147
139 147
airware 210829 %
Перегретая
платья женская осень
162
8150 %
339 745
339 745
airware 209719 %
Перегретая
стильные платья женские вечерние
104
445.2 %
217 571
217 571
airware 209203 %
Перегретая
платья осеннее женские
163
276 %
339 745
339 745
airware 208433 %
Перегретая
платья офисное женские
71
738.9 %
147 322
147 322
airware 207496 %
Перегретая
платья на повседневную женское
108
2750 %
222 730
222 730
airware 206231 %
Перегретая
весенние платья женские
157
510.7 %
322 957
322 957
airware 205705 %
Перегретая
платья женские длинное
107
282.6 %
219 296
219 296
airware 204950 %
Перегретая
зимний платья женские
128
227.8 %
261 925
261 925
airware 204629 %
Перегретая
женские короткие платья вечерние
33
999999 %
67 446
67 446
airware 204382 %
Перегретая
зимние женские платья длинные
61
163 %
124 659
124 659
airware 204359 %
Перегретая
платья летние женские повседневные легкие
62
14.8 %
126 384
126 384
airware 203845 %
Перегретая
женские платья нарядные длинные
48
583.3 %
97 550
97 550
airware 203229 %
Перегретая
платья женские свободного кроя
36
190 %
72 993
72 993
airware 202758 %
Перегретая
вечерние платья женские 2025
55
373.5 %
111 460
111 460
airware 202655 %
Перегретая
повседневные платья больших размеров женские
38
472.2 %
76 715
76 715
airware 201882 %
Перегретая
элегантные женские платья
50
2450 %
100 731
100 731
airware 201462 %
Перегретая
платья женские осень миди
62
42.5 %
123 676
123 676
airware 199477 %
Перегретая
женские платья летние легкие
76
20.4 %
149 944
149 944
airware 197295 %
Перегретая
больших размеров женские платья
59
268.5 %
116 399
116 399
airware 197286 %
Перегретая
вечерние нарядные платья женские на свадьбу
34
204.5 %
67 058
67 058
airware 197229 %
Перегретая
длинные платья женские с рукавами
74
3650 %
144 489
144 489
airware 195255 %
Перегретая
легкие платья женские
93
725 %
181 229
181 229
airware 194870 %
Перегретая
платья женский вечерний
113
3816.7 %
219 508
219 508
airware 194255 %
Перегретая
платья женский больших размеров
60
450 %
116 386
116 386
airware 193977 %
Перегретая
платья вечернее женское праздничное
66
203.5 %
127 471
127 471
airware 193138 %
Перегретая
летние платья больших размеров женские на лето
69
77.8 %
132 008
132 008
airware 191316 %
Перегретая
платья женские длиные
115
300 %
219 296
219 296
airware 190692 %
Перегретая
платья женские нарядное
58
630 %
110 453
110 453
airware 190436 %
Перегретая
платья женское трикотажное
48
234.6 %
91 062
91 062
airware 189712 %
Перегретая
женские платья 56 размера
45
186.4 %
85 340
85 340
airware 189644 %
Перегретая
платья женские зимние длинные
66
160 %
124 475
124 475
airware 188598 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon