Спрос на платья женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье футляр женское осень
855
249.8 %
27 351
27 351
airware 3198.95 %
Перегретая
платье женское осень вязаное короткое
851
401.7 %
2 532
2 532
airware 297.53 %
Перегретая
платье женское осень 2025 теплое
850
1938.9 %
27 457
27 457
airware 3230.24 %
Перегретая
платье лапша женское осень короткое
847
377 %
2 417
2 417
airware 285.36 %
Перегретая
платья женские осень длинные
847
449.5 %
153 123
153 123
airware 18078.3 %
Перегретая
платье женское осень коричневое
826
344 %
27 081
27 081
airware 3278.57 %
Перегретая
платье вязаное женское осень длинное
813
389.5 %
13 679
13 679
airware 1682.53 %
Перегретая
платье женское осень турция
812
286.7 %
10 640
10 640
airware 1310.34 %
Перегретая
платье на каждый день женское осень
809
279.8 %
183 208
183 208
airware 22646.2 %
Перегретая
платье длинное трикотажное женское осень
808
2643.3 %
55 580
55 580
airware 6878.71 %
Перегретая
платье женское осень офисное 2025
806
390.1 %
72 508
72 508
airware 8996.03 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд теплое
803
150.8 %
5 848
5 848
airware 728.27 %
Перегретая
теплое платье женское на осень вязаное
803
516.9 %
16 347
16 347
airware 2035.74 %
Перегретая
платья женские осень нарядные
802
158.8 %
184 725
184 725
airware 23033 %
Перегретая
платье женское весна-осень
796
975.6 %
312 338
312 338
airware 39238.4 %
Перегретая
платье женское 2025 тренд осень
794
390.8 %
35 588
35 588
airware 4482.12 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж осень
793
187.2 %
62 436
62 436
airware 7873.39 %
Перегретая
платье женское осень длинное теплое
793
627.8 %
38 023
38 023
airware 4794.83 %
Перегретая
платье женское осень 2025 повседневное
790
287.2 %
88 634
88 634
airware 11219.5 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные
781
1077.6 %
38 023
38 023
airware 4868.5 %
Перегретая
платье женское осень оверсайз
776
2167.1 %
43 976
43 976
airware 5667.01 %
Перегретая
платье женское осень больших
773
6491.7 %
127 721
127 721
airware 16522.8 %
Перегретая
платье женское пинтерест осень
771
283.6 %
11 301
11 301
airware 1465.76 %
Перегретая
оранжевое платье женское осень
768
250 %
7 016
7 016
airware 913.54 %
Перегретая
платье женское осень pinterest
765
313.8 %
11 301
11 301
airware 1477.25 %
Перегретая
платье рубашка женское больших размеров осень
755
285.2 %
3 642
3 642
airware 482.38 %
Перегретая
платье приталенное женское осень
751
248.2 %
75 031
75 031
airware 9990.81 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень длинное
750
950 %
55 580
55 580
airware 7410.67 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень
748
1256.5 %
47 380
47 380
airware 6334.22 %
Перегретая
женские платья на осень нарядные
741
192.8 %
184 725
184 725
airware 24929.2 %
Перегретая
платье тренд 2025 женское осень
734
211.7 %
35 588
35 588
airware 4848.5 %
Перегретая
платье женское нарядное на осень
730
178.7 %
184 725
184 725
airware 25304.8 %
Перегретая
платье лапша женское осень миди
723
301 %
6 616
6 616
airware 915.08 %
Перегретая
платье женское осень вельветовое
715
289.1 %
1 864
1 864
airware 260.7 %
Перегретая
платье женское офисное осень 2025
714
545.8 %
72 508
72 508
airware 10155.2 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж больших размеров осень
711
1275.9 %
37 507
37 507
airware 5275.25 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное теплое
708
166.8 %
18 364
18 364
airware 2593.79 %
Перегретая
женские платье на осень
695
222.9 %
328 129
328 129
airware 47212.8 %
Перегретая
платья женские трикотажные осень
694
460.7 %
78 676
78 676
airware 11336.6 %
Перегретая
белое платье женское осень
688
2073.5 %
53 957
53 957
airware 7842.59 %
Перегретая
черное платье женское осень
688
600.4 %
105 183
105 183
airware 15288.2 %
Перегретая
платья женские осень повседневные больших размеров
686
204.5 %
66 360
66 360
airware 9673.47 %
Перегретая
платье женское осень 2025 офисное
681
465.9 %
72 508
72 508
airware 10647.3 %
Перегретая
джинсовые платья женские на осень
675
409.2 %
4 658
4 658
airware 690.07 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень беларусь
673
434.6 %
3 220
3 220
airware 478.45 %
Перегретая
платья женские на осень
672
64.7 %
328 129
328 129
airware 48828.7 %
Перегретая
платья осень женские
665
42 %
328 129
328 129
airware 49342.7 %
Перегретая
платье базовое женское осень
655
492.6 %
69 927
69 927
airware 10675.9 %
Перегретая
платье женское для беременных осень
654
638.4 %
88 886
88 886
airware 13591.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень лапша
654
347.3 %
9 893
9 893
airware 1512.69 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon