Спрос на платья женские вечерни

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечерние платья женские на свадьбу больших размеров турция
117
2875 %
1 027
1 027
airware 877.78 %
Перегретая
женские праздничные платья вечерние
115
232.5 %
132 786
132 786
airware 115466 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние на свадьбу больших размеров
114
720.6 %
1 586
1 586
airware 1391.23 %
Перегретая
пиджак платье женский вечерний длинный
114
253.6 %
1 769
1 769
airware 1551.75 %
Перегретая
красный платье женский вечерний
113
502 %
16 878
16 878
airware 14936.3 %
Перегретая
золотые платья женские вечерние
113
267.3 %
1 953
1 953
airware 1728.32 %
Перегретая
платье женское вечерние праздничное
113
194.9 %
132 786
132 786
airware 117510 %
Перегретая
платье женское короткое праздничное вечерние
113
276 %
48 984
48 984
airware 43348.7 %
Перегретая
вечерние платья женские на новый год
112
195.5 %
42 854
42 854
airware 38262.5 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние больших размеров
112
450 %
57 269
57 269
airware 51133 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные молодежное вечерние
112
217.2 %
1 582
1 582
airware 1412.5 %
Перегретая
платье вечерние длинное женское
111
229 %
123 596
123 596
airware 111348 %
Перегретая
платья love republic женские вечерние
110
508.3 %
539
539
airware 490 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров женские нарядны
110
490 %
29 662
29 662
airware 26965.4 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу короткие
109
259.6 %
2 358
2 358
airware 2163.3 %
Перегретая
платья женские черные вечерние
108
206.5 %
66 633
66 633
airware 61697.2 %
Перегретая
платья кружевные женские вечерние
108
435.7 %
12 717
12 717
airware 11775 %
Перегретая
атласные платья женские вечерние
108
650 %
10 678
10 678
airware 9887.04 %
Перегретая
вечерние платья женские красное
108
216.2 %
16 893
16 893
airware 15641.7 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу женские больших размеров
107
187.8 %
36 522
36 522
airware 34132.7 %
Перегретая
платье женский вечерний праздничный нарядный
107
255.8 %
200 140
200 140
airware 187047 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные на свадьбу
107
406.7 %
40 271
40 271
airware 37636.4 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные на свадьбу
106
1127.8 %
69 740
69 740
airware 65792.5 %
Перегретая
платья розовые женские вечерние
105
5200 %
17 597
17 597
airware 16759.1 %
Перегретая
платья женские длинные вечерние
105
487.5 %
123 596
123 596
airware 117710 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные длинные
105
706.2 %
74 268
74 268
airware 70731.4 %
Перегретая
платья женский вечерний
104
750 %
218 593
218 593
airware 210186 %
Перегретая
платья италия женские вечерние
104
355.9 %
4 781
4 781
airware 4597.12 %
Перегретая
платья длинные женские вечерние
102
1507.1 %
123 596
123 596
airware 121173 %
Перегретая
стильные платья женские вечерние
102
358 %
222 125
222 125
airware 217770 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 56-58 нарядные
102
350 %
993
993
airware 973.53 %
Перегретая
платье вечерние женское длинное
102
442.3 %
123 596
123 596
airware 121173 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное с разрезом
100
228.6 %
15 408
15 408
airware 15408 %
Перегретая
вечерние платье женское на свадьбу
100
538.2 %
65 529
65 529
airware 65529 %
Перегретая
вечерние платья женские мусульманские
99
250 %
3 622
3 622
airware 3658.59 %
Перегретая
розовые платья женские вечерние
98
100.8 %
17 610
17 610
airware 17969.4 %
Перегретая
бежевые платья женские вечерние
98
626.5 %
21 458
21 458
airware 21895.9 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные короткие
98
272.7 %
48 978
48 978
airware 49977.6 %
Перегретая
платья из пинтерест женские вечерние
98
254.2 %
7 877
7 877
airware 8037.76 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные для полных
97
384.5 %
44 512
44 512
airware 45888.7 %
Перегретая
блестящие платья женские вечерние больших размеров
96
263.3 %
5 414
5 414
airware 5639.58 %
Перегретая
платье женские вечерние
96
650 %
218 593
218 593
airware 227701 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 60-62
95
236.3 %
9 221
9 221
airware 9706.32 %
Перегретая
белорусские вечерние платья женские
95
628.6 %
10 773
10 773
airware 11340 %
Перегретая
платья женские блестящие вечерние
94
224.1 %
10 997
10 997
airware 11698.9 %
Перегретая
вечерние платья женские короткие праздничные
93
3150 %
49 026
49 026
airware 52716.1 %
Перегретая
красивые вечерние платья женские больших размеров
91
192.2 %
36 932
36 932
airware 40584.6 %
Перегретая
платье женское праздничное вечерние красное блестящее
91
150 %
226
226
airware 248.35 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу большие размеры
90
378.6 %
1 565
1 565
airware 1738.89 %
Перегретая
платья женские бордовые вечерние
90
182.4 %
8 388
8 388
airware 9320 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon