Спрос на платья длинное осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осень с длинным рукавом женское
71
176.8 %
132 034
132 034
airware 185963 %
Перегретая
платье женское осень длинное больших
61
177.1 %
58 632
58 632
airware 96118 %
Перегретая
платье на осень длинное женское
123
178.1 %
146 591
146 591
airware 119180 %
Перегретая
платье длинное прямое осень
58
178.9 %
49 463
49 463
airware 85281 %
Перегретая
платье женское осень офисное длинное
282
180 %
80 479
80 479
airware 28538.7 %
Перегретая
платье женское офисное осень длинное
92
181.4 %
80 479
80 479
airware 87477.2 %
Перегретая
спортивное платье женское длинное осень
37
182.1 %
4 387
4 387
airware 11856.8 %
Перегретая
длинное платье женское осень больших размеров
121
183 %
71 899
71 899
airware 59420.7 %
Перегретая
платье лапша женское осень длинное больших размеров
216
185.8 %
345
345
airware 159.72 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом теплое
773
185.9 %
9 140
9 140
airware 1182.41 %
Перегретая
женское длинное платье на осень
56
186.6 %
146 591
146 591
airware 261770 %
Перегретая
платье женское осень длинное вечернее
37
187 %
109 746
109 746
airware 296611 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень длинное больших размеров
272
187.4 %
4 767
4 767
airware 1752.57 %
Перегретая
базовое платье на осень длинное
137
188.4 %
40 581
40 581
airware 29621.2 %
Перегретая
платье женское осень длинное вязаное
418
188.9 %
12 421
12 421
airware 2971.53 %
Перегретая
платье рубашка длинное осень
271
189 %
4 652
4 652
airware 1716.61 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень длинное
210
189.1 %
72 015
72 015
airware 34292.9 %
Перегретая
платье женское лапша осень длинное
417
190.4 %
8 087
8 087
airware 1939.33 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень короткое
62
190.9 %
37 734
37 734
airware 60861.3 %
Перегретая
платье длинное женское осень
9 451
191.9 %
146 591
146 591
airware 1551.06 %
Перегретая
платье бохо длинное осень
106
193.2 %
3 504
3 504
airware 3305.66 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень длинное
5 035
194.6 %
53 643
53 643
airware 1065.4 %
Перегретая
платье лапша женское осень с длинным рукавом
51
195.7 %
4 784
4 784
airware 9380.39 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень длинное черное
56
197.4 %
7 092
7 092
airware 12664.3 %
Перегретая
вязаное платье женское длинное осень
124
197.6 %
12 509
12 509
airware 10087.9 %
Перегретая
платье женское осень вязаное длинное
1 257
198.6 %
12 420
12 420
airware 988.07 %
Перегретая
платье осень 2025 женское длинное
59
201.3 %
78 048
78 048
airware 132285 %
Перегретая
платье длинное осень зима
49
203.1 %
125 327
125 327
airware 255769 %
Перегретая
платья длинное осень
37
204.2 %
159 389
159 389
airware 430781 %
Перегретая
платье женское осень длинные
65
208.5 %
146 591
146 591
airware 225525 %
Перегретая
платье для девочки с длинным рукавом на осень
53
210.6 %
51 978
51 978
airware 98071.7 %
Перегретая
длинные платья на осень
738
211.1 %
154 664
154 664
airware 20957.2 %
Перегретая
платье женское осень длинное
6 116
212.3 %
140 107
140 107
airware 2290.83 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров длинное
809
212.4 %
71 899
71 899
airware 8887.39 %
Перегретая
платье прямое длинное осень
295
213.9 %
48 128
48 128
airware 16314.6 %
Перегретая
платья женские осень длинные
911
214.1 %
140 107
140 107
airware 15379.5 %
Перегретая
платье вязаное длинное осень
171
214.4 %
10 207
10 207
airware 5969.01 %
Перегретая
платье вязаное женское длинное осень
151
215.9 %
12 480
12 480
airware 8264.9 %
Перегретая
платье женское осень длинное больших размеров
548
216.1 %
71 899
71 899
airware 13120.3 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное
3 670
217.3 %
37 411
37 411
airware 1019.37 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное с рукавами осень
365
220.6 %
71 685
71 685
airware 19639.7 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом короткое
105
222.1 %
7 357
7 357
airware 7006.67 %
Перегретая
теплые платья женские на осень длинные
1 375
222.5 %
35 579
35 579
airware 2587.56 %
Перегретая
платье длинное на осень женское
135
223.1 %
146 591
146 591
airware 108586 %
Перегретая
платье длинное мусульманское осень
52
223.3 %
3 924
3 924
airware 7546.15 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень длинное больших размеров
52
223.3 %
3 718
3 718
airware 7150 %
Перегретая
платье лапша женское осень длинное
1 298
224 %
8 110
8 110
airware 624.81 %
Перегретая
платье на осень теплое длинное
122
224.3 %
36 614
36 614
airware 30011.5 %
Перегретая
платье длинное оверсайз осень
65
225.7 %
2 864
2 864
airware 4406.15 %
Перегретая
платье женское осень длинное оверсайз
449
226.8 %
16 441
16 441
airware 3661.69 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon