Спрос на платье цветами женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское фисташкового цвета вечернее
40
450 %
358
358
airware 895 %
Перегретая
платье женское мятного цвета вечернее
40
450 %
1 226
1 226
airware 3065 %
Перегретая
платье женское пудрового цвета праздничное
52
450 %
3 519
3 519
airware 6767.31 %
Перегретая
платье оранжевого цвета женское
46
468.2 %
8 647
8 647
airware 18797.8 %
Перегретая
платье серого цвета женское
43
480 %
29 971
29 971
airware 69700 %
Перегретая
женское платье изумрудного цвета
70
487.5 %
4 878
4 878
airware 6968.57 %
Перегретая
платье женское вечернее зеленого цвета
97
490.9 %
14 128
14 128
airware 14565 %
Перегретая
платье женское вишневого цвета
171
500 %
1 067
1 067
airware 623.98 %
Перегретая
платье горчичного цвета женское праздничное
60
511.5 %
382
382
airware 636.67 %
Перегретая
платье цвета хаки женское
212
521.1 %
7 203
7 203
airware 3397.64 %
Перегретая
платье коричневого цвета женское вечернее
52
522.7 %
17 935
17 935
airware 34490.4 %
Перегретая
платье женское сливового цвета
81
526.5 %
438
438
airware 540.74 %
Перегретая
платье женское праздничное персиковый цвет
45
550 %
538
538
airware 1195.56 %
Перегретая
платье женское праздничное пудровый цвет
87
561.8 %
3 096
3 096
airware 3558.62 %
Перегретая
платье женское вечернее шоколадного цвета
364
562.7 %
3 559
3 559
airware 977.75 %
Перегретая
платье цвета электрик женское
44
600 %
1 116
1 116
airware 2536.36 %
Перегретая
платье женское цвет хаки
94
602.9 %
7 179
7 179
airware 7637.23 %
Перегретая
платье кирпичного цвета женское
145
607.7 %
273
273
airware 188.28 %
Перегретая
платье женское изумрудного цвета праздничное
56
610 %
2 625
2 625
airware 4687.5 %
Перегретая
платье горчичного цвета женское осеннее
174
611.3 %
953
953
airware 547.7 %
Перегретая
платье женское синего цвета
62
613.6 %
51 149
51 149
airware 82498.4 %
Перегретая
платье женское вечернее золотого цвета
57
620 %
446
446
airware 782.46 %
Перегретая
платье женское пудрового цвета
215
631.1 %
42 348
42 348
airware 19696.7 %
Перегретая
женское платье шоколадного цвета
146
634 %
4 452
4 452
airware 3049.32 %
Перегретая
платье цвет электрик женское
53
638.9 %
1 141
1 141
airware 2152.83 %
Перегретая
платье женское цвета хаки
71
641.7 %
7 221
7 221
airware 10170.4 %
Перегретая
платье кораллового цвета женское
92
663.3 %
1 369
1 369
airware 1488.04 %
Перегретая
платье цвета шампань женское вечернее
50
675 %
165
165
airware 330 %
Перегретая
платье женское шоколадного цвета
2 337
690.3 %
4 506
4 506
airware 192.81 %
Перегретая
платье вечернее женское шоколадного цвета
122
692.1 %
3 500
3 500
airware 2868.85 %
Перегретая
платье шоколадного цвета женское
626
702.1 %
4 485
4 485
airware 716.45 %
Перегретая
платье с красными цветами женское
200
764.3 %
1 694
1 694
airware 847 %
Перегретая
платье вишневого цвета женское
221
786.7 %
1 068
1 068
airware 483.26 %
Перегретая
платье женское электрик цвет
52
792.9 %
1 143
1 143
airware 2198.08 %
Перегретая
платье женское винный цвет
69
816.7 %
3 173
3 173
airware 4598.55 %
Перегретая
платье изумрудного цвета вечернее женское
35
925 %
3 517
3 517
airware 10048.6 %
Перегретая
платье винный цвет женское
71
937.5 %
3 172
3 172
airware 4467.61 %
Перегретая
платье женское шоколадного цвета вечернее
294
968.8 %
3 568
3 568
airware 1213.61 %
Перегретая
женское платье зеленого цвета
37
975 %
45 404
45 404
airware 122714 %
Перегретая
платье женское горчичного цвета
324
975.7 %
1 240
1 240
airware 382.72 %
Перегретая
женское платье горчичного цвета
40
1050 %
1 239
1 239
airware 3097.5 %
Перегретая
платье винного цвета женское вечернее
162
1062.5 %
1 746
1 746
airware 1077.78 %
Перегретая
платье горчичного цвета женское
997
1183 %
1 239
1 239
airware 124.27 %
Перегретая
платье цвета фуксия женское
115
1327.8 %
3 143
3 143
airware 2733.04 %
Перегретая
платье женское бирюзового цвета
110
1621.4 %
5 207
5 207
airware 4733.64 %
Перегретая
платье баклажанового цвета женское
276
1673.5 %
372
372
airware 134.78 %
Перегретая
платье женское коричневый цвет
53
1816.7 %
29 097
29 097
airware 54900 %
Перегретая
платье женское мятного цвета
130
2216.7 %
2 766
2 766
airware 2127.69 %
Перегретая
платье цвет шампань женское
65
3300 %
218
218
airware 335.38 %
Перегретая
платье женское праздничное изумрудного цвета
214
3616.7 %
2 604
2 604
airware 1216.82 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon