Спрос на платье офис

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье в офис женское осень
362
296.3 %
136 121
136 121
airware 37602.5 %
Перегретая
платье офисное осень 2025
362
83.1 %
20 372
20 372
airware 5627.62 %
Перегретая
платье женское офисное трикотажное
358
466.3 %
22 362
22 362
airware 6246.37 %
Перегретая
платье женское а силуэт офисное
353
999999 %
56 489
56 489
airware 16002.5 %
Перегретая
офисные платья больших размеров для женщин
353
519.4 %
49 550
49 550
airware 14036.8 %
Перегретая
платье осень женское офисное
349
13.5 %
136 121
136 121
airware 39003.1 %
Перегретая
осеннее платье женское офисное
348
167.5 %
136 121
136 121
airware 39115.2 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 54-56
347
152.9 %
42 072
42 072
airware 12124.5 %
Перегретая
платье синее женское офисное
342
357.1 %
11 419
11 419
airware 3338.89 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень больших размеров
340
233.8 %
69 754
69 754
airware 20515.9 %
Перегретая
платье футляр женское офисное осень
340
581.2 %
1 269
1 269
airware 373.24 %
Перегретая
платье зимнее женское офисное
337
256.7 %
113 477
113 477
airware 33672.7 %
Перегретая
платье офисное мини
333
1330.8 %
35 490
35 490
airware 10657.7 %
Перегретая
платье офис осень 2025
330
408.7 %
20 349
20 349
airware 6166.36 %
Перегретая
платье на осень женское офисное
329
68.3 %
136 121
136 121
airware 41374.2 %
Перегретая
платье женское в офис осень
326
132.1 %
136 121
136 121
airware 41754.9 %
Перегретая
платья офисные женские деловые больших размеров
325
155.7 %
82 687
82 687
airware 25442.2 %
Перегретая
платье женское осень офисное турция
323
185.7 %
1 497
1 497
airware 463.47 %
Перегретая
платье офисное повседневное большие размеры
323
297.3 %
73 681
73 681
airware 22811.5 %
Перегретая
платье женское офисное с длинным рукавом
323
596 %
79 560
79 560
airware 24631.6 %
Перегретая
офисное платье осеннее
320
66.4 %
57 807
57 807
airware 18064.7 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 60-62
319
174.6 %
12 430
12 430
airware 3896.55 %
Перегретая
платья в офис
318
489 %
141 431
141 431
airware 44475.2 %
Перегретая
платья осенние женские офисные
316
477 %
136 121
136 121
airware 43076.3 %
Перегретая
платье осеннее офисное
316
202.8 %
57 795
57 795
airware 18289.6 %
Перегретая
платье женское в клетку офисное
316
31550 %
1 715
1 715
airware 542.72 %
Перегретая
платья для офиса повседневные
316
485.6 %
127 817
127 817
airware 40448.4 %
Перегретая
платье женское офисное стильное миди
311
636.8 %
56 288
56 288
airware 18099 %
Перегретая
теплое офисное платье
311
559.8 %
22 947
22 947
airware 7378.46 %
Перегретая
черное офисное платье
309
473.7 %
37 317
37 317
airware 12076.7 %
Перегретая
платье вельветовое женское офисное
306
390 %
1 388
1 388
airware 453.59 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское осень
306
1990 %
115 171
115 171
airware 37637.6 %
Перегретая
платье офисное женское деловое осень
301
300.8 %
137 674
137 674
airware 45738.9 %
Перегретая
платье женское офисное стильное больших размеров
300
4335.7 %
56 205
56 205
airware 18735 %
Перегретая
платье женское офисное короткое
299
3040 %
53 190
53 190
airware 17789.3 %
Перегретая
черное платье офисное
296
211.9 %
37 309
37 309
airware 12604.4 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 50-52
293
374.6 %
60 779
60 779
airware 20743.7 %
Перегретая
женские платья в офис
292
266.3 %
141 994
141 994
airware 48628.1 %
Перегретая
платье с пиджаком комплект женский офисный
289
222.6 %
176
176
airware 60.9 %
Высокая
деловое платье женское офисное больших размеров
287
191.2 %
82 687
82 687
airware 28810.8 %
Перегретая
платье женское офисное деловое до колена
286
671.7 %
6 208
6 208
airware 2170.63 %
Перегретая
платье офисное черное
285
136.3 %
37 302
37 302
airware 13088.4 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 58-60
285
147.9 %
9 422
9 422
airware 3305.96 %
Перегретая
платье офисное осеннее
285
259.8 %
57 409
57 409
airware 20143.5 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее офисное
284
151.1 %
35 702
35 702
airware 12571.1 %
Перегретая
платье женское осень офисное с длинным рукавом
282
381.8 %
9 268
9 268
airware 3286.52 %
Перегретая
платье футляр офисное деловое
281
112.4 %
3 657
3 657
airware 1301.42 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52
273
80.6 %
63 775
63 775
airware 23360.8 %
Перегретая
платья в офис женские
273
1087.5 %
141 994
141 994
airware 52012.5 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для полных
272
186.5 %
16 400
16 400
airware 6029.41 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon