Спрос на платье осенью женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское коричневое
256
590 %
27 059
27 059
airware 10569.9 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров лапша
126
580 %
817
817
airware 648.41 %
Перегретая
платье женское осеннее мини
56
572.2 %
63 261
63 261
airware 112966 %
Перегретая
платье осень женское миди
123
565 %
120 107
120 107
airware 97648 %
Перегретая
платье женское осень лен
43
564.3 %
8 702
8 702
airware 20237.2 %
Перегретая
платье осеннее женское с воротником
73
558.3 %
42 166
42 166
airware 57761.6 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее макси
65
540.9 %
1 141
1 141
airware 1755.38 %
Перегретая
платье пиджак женское осень
212
538.9 %
3 498
3 498
airware 1650 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров трапеция
334
536 %
4 670
4 670
airware 1398.2 %
Перегретая
женское осеннее платье длинное
35
533.3 %
153 123
153 123
airware 437494 %
Перегретая
платье осеннее женское красное
58
530 %
18 327
18 327
airware 31598.3 %
Перегретая
коричневое платье женское осеннее
46
525 %
27 062
27 062
airware 58830.4 %
Перегретая
стильное платье на осень женское
103
522.2 %
145 145
145 145
airware 140917 %
Перегретая
осенне платье женское
2 041
521.7 %
3 259
3 259
airware 159.68 %
Перегретая
платье женское осень 62 размер
40
521.4 %
20 981
20 981
airware 52452.5 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее вязаное
108
518.4 %
13 558
13 558
airware 12553.7 %
Перегретая
платье женское осень для беременных
509
515.6 %
88 753
88 753
airware 17436.7 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное теплое
185
510.6 %
40 281
40 281
airware 21773.5 %
Перегретая
платье осеннее женское больших
39
507.1 %
127 721
127 721
airware 327490 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень длинное больших размеров
221
502.5 %
6 535
6 535
airware 2957.01 %
Перегретая
платье женское осень короткое больших размеров
236
498.8 %
26 048
26 048
airware 11037.3 %
Перегретая
платье поло осеннее женское
200
490.5 %
2 741
2 741
airware 1370.5 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров осень
59
486.4 %
68 432
68 432
airware 115986 %
Перегретая
трикотажное платье осень женское
75
485.7 %
78 769
78 769
airware 105025 %
Перегретая
платье женское повседневное осень трикотаж
53
480 %
62 436
62 436
airware 117804 %
Перегретая
платье осень женское 2025
974
479.3 %
132 881
132 881
airware 13642.8 %
Перегретая
платье осеннее женское в рубчик
95
477.8 %
16 203
16 203
airware 17055.8 %
Перегретая
платье бохо женское осень
1 189
471.5 %
11 752
11 752
airware 988.39 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное теплое
333
470.3 %
40 281
40 281
airware 12096.4 %
Перегретая
платье женское осень 2025 офисное
681
465.9 %
72 508
72 508
airware 10647.3 %
Перегретая
трикотажное платье женское длинное осень
306
460 %
55 580
55 580
airware 18163.4 %
Перегретая
платье женское осень короткое черное
80
450 %
10 746
10 746
airware 13432.5 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее длинное
165
450 %
16 076
16 076
airware 9743.03 %
Перегретая
платья весна осень женское
94
444.7 %
312 338
312 338
airware 332274 %
Перегретая
платье осеннее теплое женское
360
443.2 %
47 294
47 294
airware 13137.2 %
Перегретая
платье женское офисное на осень
49
440 %
136 121
136 121
airware 277798 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое
460
439.4 %
63 360
63 360
airware 13773.9 %
Перегретая
осеннее платье женское
31 431
434.4 %
328 129
328 129
airware 1043.97 %
Перегретая
осеннее платье рубашка женское
62
426.9 %
16 898
16 898
airware 27254.8 %
Перегретая
платье осень женское нарядное
81
426.5 %
184 725
184 725
airware 228056 %
Перегретая
платье женское осень длинное с рукавами
2 049
426.5 %
129 833
129 833
airware 6336.41 %
Перегретая
платье женское осеннее pinterest
57
425 %
11 272
11 272
airware 19775.4 %
Перегретая
платье осеннее женское с разрезом
95
425 %
47 152
47 152
airware 49633.7 %
Перегретая
вязаное женское платье осень
222
422.3 %
20 039
20 039
airware 9026.58 %
Перегретая
платье хлопок осень женское
94
420 %
92 087
92 087
airware 97964.9 %
Перегретая
платье повседневное осеннее женское
47
420 %
164 522
164 522
airware 350047 %
Перегретая
платье осеннее женское беларусь
108
419.6 %
12 055
12 055
airware 11162 %
Перегретая
платье женское осеннее беларусь
42
416.7 %
12 058
12 058
airware 28709.5 %
Перегретая
платье женское весна-осень 2025
42
416.7 %
128 782
128 782
airware 306624 %
Перегретая
платье женское осеннее пинтерест
65
414.3 %
11 306
11 306
airware 17393.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon