Спрос на платье осенью женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское бохо осеннее
907
263.8 %
11 761
11 761
airware 1296.69 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом теплое
890
248.7 %
11 139
11 139
airware 1251.57 %
Перегретая
платье лапша женское осень больших размеров
890
2332.1 %
842
842
airware 94.61 %
Высокая
платье женское осень 2025 больших размеров
884
1002.4 %
71 256
71 256
airware 8060.63 %
Перегретая
платье zarina женское осень
884
215.9 %
877
877
airware 99.21 %
Высокая
платье женское теплое осеннее больших размеров
881
180.3 %
10 583
10 583
airware 1201.25 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное
876
29.2 %
164 522
164 522
airware 18781.1 %
Перегретая
платье женское осень офисное больших размеров
871
159.9 %
79 621
79 621
airware 9141.33 %
Перегретая
платье на крестины женское осень
869
419.8 %
1 551
1 551
airware 178.48 %
Перегретая
платье женское осень вязаное миди
868
244.2 %
9 294
9 294
airware 1070.74 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее миди
861
266.3 %
9 293
9 293
airware 1079.33 %
Перегретая
платье футляр женское осень
855
249.8 %
27 351
27 351
airware 3198.95 %
Перегретая
платье женское осень вязаное короткое
851
401.7 %
2 532
2 532
airware 297.53 %
Перегретая
платье женское осень 2025 теплое
850
1938.9 %
27 457
27 457
airware 3230.24 %
Перегретая
платье лапша женское осень короткое
847
377 %
2 417
2 417
airware 285.36 %
Перегретая
женское платье осеннее больших размеров
838
577 %
129 353
129 353
airware 15435.9 %
Перегретая
платье женское осень коричневое
826
344 %
27 081
27 081
airware 3278.57 %
Перегретая
платье вязаное женское осень длинное
813
389.5 %
13 679
13 679
airware 1682.53 %
Перегретая
платье женское осень турция
812
286.7 %
10 640
10 640
airware 1310.34 %
Перегретая
платье осеннее женское вязаное
812
324.2 %
20 178
20 178
airware 2484.98 %
Перегретая
платье на каждый день женское осень
809
279.8 %
183 208
183 208
airware 22646.2 %
Перегретая
платье длинное трикотажное женское осень
808
2643.3 %
55 580
55 580
airware 6878.71 %
Перегретая
платье женское осень офисное 2025
806
390.1 %
72 508
72 508
airware 8996.03 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд теплое
803
150.8 %
5 848
5 848
airware 728.27 %
Перегретая
теплое платье женское на осень вязаное
803
516.9 %
16 347
16 347
airware 2035.74 %
Перегретая
платье женское весна-осень
796
975.6 %
312 338
312 338
airware 39238.4 %
Перегретая
платье женское 2025 тренд осень
794
390.8 %
35 588
35 588
airware 4482.12 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж осень
793
187.2 %
62 436
62 436
airware 7873.39 %
Перегретая
платье женское осень длинное теплое
793
627.8 %
38 023
38 023
airware 4794.83 %
Перегретая
платье женское осень 2025 повседневное
790
287.2 %
88 634
88 634
airware 11219.5 %
Перегретая
платье женское осеннее праздничное
781
1952.6 %
188 213
188 213
airware 24099 %
Перегретая
платье женское осень оверсайз
776
2167.1 %
43 976
43 976
airware 5667.01 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025
775
61.2 %
132 881
132 881
airware 17145.9 %
Перегретая
платье женское осень больших
773
6491.7 %
127 721
127 721
airware 16522.8 %
Перегретая
платье женское пинтерест осень
771
283.6 %
11 301
11 301
airware 1465.76 %
Перегретая
оранжевое платье женское осень
768
250 %
7 016
7 016
airware 913.54 %
Перегретая
платье женское осень pinterest
765
313.8 %
11 301
11 301
airware 1477.25 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров
763
58.7 %
129 353
129 353
airware 16953.2 %
Перегретая
платье рубашка женское больших размеров осень
755
285.2 %
3 642
3 642
airware 482.38 %
Перегретая
платье на осенний бал женское
754
191.7 %
1 576
1 576
airware 209.02 %
Перегретая
платье приталенное женское осень
751
248.2 %
75 031
75 031
airware 9990.81 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень длинное
750
950 %
55 580
55 580
airware 7410.67 %
Перегретая
платье женское рубашка осеннее
747
198.2 %
16 874
16 874
airware 2258.9 %
Перегретая
платье тренд 2025 женское осень
734
211.7 %
35 588
35 588
airware 4848.5 %
Перегретая
платье женское нарядное на осень
730
178.7 %
184 725
184 725
airware 25304.8 %
Перегретая
платье лапша женское осень миди
723
301 %
6 616
6 616
airware 915.08 %
Перегретая
платье женское осень вельветовое
715
289.1 %
1 864
1 864
airware 260.7 %
Перегретая
платье женское офисное осень 2025
714
545.8 %
72 508
72 508
airware 10155.2 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж больших размеров осень
711
1275.9 %
37 507
37 507
airware 5275.25 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное теплое
708
166.8 %
18 364
18 364
airware 2593.79 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon