Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женское осеннее больших размеров
42
163.5 %
125 213
125 213
airware 298126 %
Перегретая
платья женское осеннее
322
1142.6 %
319 268
319 268
airware 99151.5 %
Перегретая
платья весна осень женское
104
2130 %
300 985
300 985
airware 289409 %
Перегретая
платьев женское осень
159
172.3 %
339 745
339 745
airware 213676 %
Перегретая
платье-туника женское осень
122
155.2 %
14 262
14 262
airware 11690.2 %
Перегретая
платье-рубашка женское осень
785
176.4 %
17 150
17 150
airware 2184.71 %
Перегретая
платье-рубашка женское больших размеров осень
61
157 %
3 654
3 654
airware 5990.16 %
Перегретая
платье-лапша женское осень
205
212.7 %
17 397
17 397
airware 8486.34 %
Перегретая
платье шоколадного цвета женское осень
52
168.2 %
3 497
3 497
airware 6725 %
Перегретая
платье шифоновое осеннее женское
95
158 %
10 307
10 307
airware 10849.5 %
Перегретая
платье шифоновое женское осеннее короткое
105
156.1 %
2 157
2 157
airware 2054.29 %
Перегретая
платье шифоновое женское осеннее длинное
68
153 %
6 802
6 802
airware 10002.9 %
Перегретая
платье шифоновое женское осеннее
1 163
226.7 %
11 678
11 678
airware 1004.13 %
Перегретая
платье шерстяное женское осень
220
315.1 %
8 597
8 597
airware 3907.73 %
Перегретая
платье шерсть женское осень
70
159.4 %
8 602
8 602
airware 12288.6 %
Перегретая
платье черное осень женское
78
350 %
104 179
104 179
airware 133563 %
Перегретая
платье черное осеннее женское длинное
60
1450 %
49 845
49 845
airware 83075 %
Перегретая
платье черное осеннее женское
597
868.5 %
100 534
100 534
airware 16839.9 %
Перегретая
платье черное на осень женское
55
157.8 %
105 183
105 183
airware 191242 %
Перегретая
платье черное женское осень
120
973.1 %
100 020
100 020
airware 83350 %
Перегретая
платье черное женское осеннее длинное
54
164.9 %
49 845
49 845
airware 92305.5 %
Перегретая
платье черное женское осеннее
456
580.2 %
100 534
100 534
airware 22046.9 %
Перегретая
платье черное женское на осень
47
1616.7 %
104 179
104 179
airware 221657 %
Перегретая
платье худи женское осень
40
1283.3 %
2 482
2 482
airware 6205 %
Перегретая
платье хлопок осень женское
103
808.3 %
91 357
91 357
airware 88696.1 %
Перегретая
платье хлопок женское осень
226
221.2 %
91 357
91 357
airware 40423.4 %
Перегретая
платье хб женское осень
48
176.3 %
90 266
90 266
airware 188054 %
Перегретая
платье халат осеннее женское
82
156.5 %
6 209
6 209
airware 7571.95 %
Перегретая
платье халат женское осень
327
265.1 %
8 592
8 592
airware 2627.52 %
Перегретая
платье хаки женское осень
54
435.7 %
2 558
2 558
airware 4737.04 %
Перегретая
платье футляр трикотажное женское осень
155
447.4 %
12 682
12 682
airware 8181.94 %
Перегретая
платье футляр осеннее женское
310
706.1 %
27 396
27 396
airware 8837.42 %
Перегретая
платье футляр женское офисное осень
390
252.1 %
7 509
7 509
airware 1925.38 %
Перегретая
платье футляр женское осень короткое
89
175.4 %
10 028
10 028
airware 11267.4 %
Перегретая
платье футляр женское осень больших размеров
74
158.8 %
3 377
3 377
airware 4563.51 %
Перегретая
платье футляр женское осень
769
259 %
27 279
27 279
airware 3547.33 %
Перегретая
платье футляр женское осеннее
45
700 %
27 389
27 389
airware 60864.4 %
Перегретая
платье фуксия женское осеннее
43
163.2 %
2 034
2 034
airware 4730.23 %
Перегретая
платье удлиненное женское осень
94
224.1 %
144 942
144 942
airware 154194 %
Перегретая
платье тёплое осеннее женское
41
291.2 %
46 996
46 996
airware 114624 %
Перегретая
платье турция женское осень
366
166.9 %
10 618
10 618
airware 2901.09 %
Перегретая
платье туника трикотажное женское осень
179
305.7 %
6 029
6 029
airware 3368.16 %
Перегретая
платье туника осень женское
403
250.5 %
14 563
14 563
airware 3613.65 %
Перегретая
платье туника осеннее женское
38
342.3 %
13 515
13 515
airware 35565.8 %
Перегретая
платье туника женское осень
193
202 %
14 300
14 300
airware 7409.33 %
Перегретая
платье труба женское осень
155
150.6 %
134
134
airware 86.45 %
Высокая
платье трикотажные женское осень
72
172 %
78 402
78 402
airware 108892 %
Перегретая
платье трикотажное теплое женское осень
219
221.1 %
19 021
19 021
airware 8685.39 %
Перегретая
платье трикотажное свободное женское осень
135
163.4 %
42 006
42 006
airware 31115.6 %
Перегретая
платье трикотажное с кардиганом женское осень
39
206 %
990
990
airware 2538.46 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon