Спрос на платье женской короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье праздничное короткое женское
284
275.4 %
58 392
58 392
airware 20560.6 %
Перегретая
платье женское короткое больших размеров
213
399.2 %
58 373
58 373
airware 27405.2 %
Перегретая
платье короткое женское больших размеров
188
450 %
58 373
58 373
airware 31049.5 %
Перегретая
короткое платье больших размеров женское
96
178 %
58 373
58 373
airware 60805.2 %
Перегретая
платье женское больших размеров короткое
439
194.9 %
58 373
58 373
airware 13296.8 %
Перегретая
короткое платье женское больших размеров
165
261.5 %
58 373
58 373
airware 35377.6 %
Перегретая
женское платье праздничное короткое
177
223.5 %
58 215
58 215
airware 32889.8 %
Перегретая
короткое праздничное платье женское
176
815.2 %
58 203
58 203
airware 33069.9 %
Перегретая
короткое платье женское праздничное
136
1021.4 %
58 099
58 099
airware 42719.9 %
Перегретая
платье летнее короткое женское легкое
127
72.1 %
55 187
55 187
airware 43454.3 %
Перегретая
платье летнее женское короткое легкое
125
731.2 %
55 172
55 172
airware 44137.6 %
Перегретая
летнее платье женское короткое легкое
37
65.6 %
54 915
54 915
airware 148419 %
Перегретая
платье женское летнее короткое легкое
412
104.3 %
54 123
54 123
airware 13136.7 %
Перегретая
платье летнее женское легкое короткое
441
409.4 %
54 119
54 119
airware 12271.9 %
Перегретая
летнее платье женское легкое короткое
232
414 %
54 066
54 066
airware 23304.3 %
Перегретая
платье женское короткое офисное
105
999999 %
53 190
53 190
airware 50657.1 %
Перегретая
короткое офисное платье женское
63
837.5 %
53 190
53 190
airware 84428.6 %
Перегретая
платье короткое женское офисное
41
136.4 %
53 190
53 190
airware 129732 %
Перегретая
платье короткое офисное женское
86
423.9 %
53 190
53 190
airware 61848.8 %
Перегретая
платье офисное короткое женское
94
673.1 %
53 190
53 190
airware 56585.1 %
Перегретая
платье женское офисное короткое
299
3040 %
53 190
53 190
airware 17789.3 %
Перегретая
офисное платье женское короткое
53
428.6 %
53 190
53 190
airware 100358 %
Перегретая
платье офисное женское короткое
55
600 %
53 190
53 190
airware 96709.1 %
Перегретая
платье вечернее короткое женское праздничное
216
326.9 %
50 281
50 281
airware 23278.2 %
Перегретая
платье женское летнее короткое свободное
165
293.8 %
49 775
49 775
airware 30166.7 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее короткое
1 836
261.5 %
49 758
49 758
airware 2710.13 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое вечернее
2 057
250.3 %
49 757
49 757
airware 2418.91 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное
1 418
608.3 %
49 744
49 744
airware 3508.04 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное короткое
542
513.2 %
49 741
49 741
airware 9177.31 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное короткое
620
224.2 %
49 738
49 738
airware 8022.26 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое праздничное
499
569.8 %
49 730
49 730
airware 9965.93 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное короткое
688
443.1 %
49 705
49 705
airware 7224.56 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее праздничное
353
280.7 %
49 665
49 665
airware 14069.4 %
Перегретая
платье вечернее короткое праздничное женское
169
306.1 %
49 445
49 445
airware 29257.4 %
Перегретая
платье короткое женское вечернее праздничное
158
379.2 %
49 437
49 437
airware 31289.2 %
Перегретая
платье праздничное женское вечернее короткое
156
217.7 %
49 432
49 432
airware 31687.2 %
Перегретая
платье вечернее праздничное короткое женское
163
653.7 %
49 419
49 419
airware 30318.4 %
Перегретая
платье праздничное женское короткое вечернее
141
285 %
49 326
49 326
airware 34983 %
Перегретая
платье нарядное женское стильное короткое
102
333.3 %
49 283
49 283
airware 48316.7 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское короткое
76
244.9 %
49 201
49 201
airware 64738.2 %
Перегретая
платье короткое вечернее женское праздничное
69
272.6 %
49 186
49 186
airware 71284.1 %
Перегретая
платье короткое вечернее праздничное женское
88
830 %
49 108
49 108
airware 55804.5 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое офисное
76
794.4 %
49 076
49 076
airware 64573.7 %
Перегретая
платье короткое праздничное женское вечернее
91
343.5 %
49 042
49 042
airware 53892.3 %
Перегретая
праздничное платье женское вечернее короткое
115
255.4 %
49 031
49 031
airware 42635.6 %
Перегретая
платье женское короткое праздничное вечерние
113
276 %
48 984
48 984
airware 43348.7 %
Перегретая
платье женское офисное осень короткое
89
143.5 %
48 354
48 354
airware 54330.3 %
Перегретая
платье женское осень офисное короткое
42
100 %
48 354
48 354
airware 115129 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное короткое
86
359.5 %
48 354
48 354
airware 56225.6 %
Перегретая
платье женское осень короткое 2025
611
152.2 %
47 966
47 966
airware 7850.41 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon