Спрос на платье женское осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье на осень женское повседневное
4 618
37.5 %
164 522
164 522
airware 3562.62 %
Перегретая
платья повседневные женские осень
478
473 %
164 522
164 522
airware 34418.8 %
Перегретая
платье женское осень 50 размер
173
300.7 %
163 093
163 093
airware 94273.4 %
Перегретая
платье женское праздничное осень зима
501
220.4 %
155 731
155 731
airware 31084 %
Перегретая
платье на осень женское длинное
320
28.6 %
153 123
153 123
airware 47850.9 %
Перегретая
платье длинное на осень женское
66
50 %
153 123
153 123
airware 232005 %
Перегретая
платье длинное женское осень
9 862
291.2 %
153 123
153 123
airware 1552.66 %
Перегретая
платья на осень женские длинные
123
169.6 %
153 123
153 123
airware 124490 %
Перегретая
платье на осень длинное женское
90
4550 %
153 123
153 123
airware 170137 %
Перегретая
женские платья на осень длинные
162
456.2 %
153 123
153 123
airware 94520.4 %
Перегретая
платье женское на осень длинное
210
1700 %
153 123
153 123
airware 72915.7 %
Перегретая
платье женское длинное осень
268
116.5 %
153 123
153 123
airware 57135.4 %
Перегретая
платье женское длинное на осень
62
45.4 %
153 123
153 123
airware 246973 %
Перегретая
платье длинное женское на осень
39
10 %
153 123
153 123
airware 392623 %
Перегретая
платье женское осень длинное
5 543
666.6 %
153 123
153 123
airware 2762.46 %
Перегретая
платье осень длинное женское
207
16.8 %
153 123
153 123
airware 73972.5 %
Перегретая
платье осень женское длинное
236
32.5 %
153 123
153 123
airware 64882.6 %
Перегретая
платье длинное осень женское
246
129.6 %
153 123
153 123
airware 62245.1 %
Перегретая
женское длинное платье на осень
69
206.8 %
153 123
153 123
airware 221917 %
Перегретая
платье женское осень длинные
76
267.1 %
153 123
153 123
airware 201478 %
Перегретая
длинное платье женское осень
1 885
423.3 %
153 123
153 123
airware 8123.24 %
Перегретая
платья женские осень длинные
847
449.5 %
153 123
153 123
airware 18078.3 %
Перегретая
платье женское весна-осень стильное
70
2383.3 %
149 369
149 369
airware 213384 %
Перегретая
платье женское по фигуре осень
106
195.2 %
149 097
149 097
airware 140658 %
Перегретая
платье женское осень по фигуре
95
265.9 %
149 097
149 097
airware 156944 %
Перегретая
платье по фигуре женское осень
132
337 %
149 097
149 097
airware 112952 %
Перегретая
платье удлиненное женское осень
136
194.7 %
148 163
148 163
airware 108943 %
Перегретая
платье женское осень удлиненное
82
240.7 %
148 163
148 163
airware 180687 %
Перегретая
платье женское удлиненное осень
130
230.6 %
148 163
148 163
airware 113972 %
Перегретая
стильное женское платье на осень
121
245.2 %
145 145
145 145
airware 119955 %
Перегретая
платье женское осень стильное
619
210.4 %
145 145
145 145
airware 23448.3 %
Перегретая
стильное платье на осень женское
103
522.2 %
145 145
145 145
airware 140917 %
Перегретая
стильные женские платья на осень
50
362.5 %
145 145
145 145
airware 290290 %
Перегретая
стильные платья женские на осень
170
259.9 %
145 145
145 145
airware 85379.4 %
Перегретая
платье стильное женское на осень
190
192.9 %
145 145
145 145
airware 76392.1 %
Перегретая
платье женское стильное осень
111
666.7 %
145 145
145 145
airware 130761 %
Перегретая
стильное платье женское осень
203
472.9 %
145 145
145 145
airware 71500 %
Перегретая
стильные платья на осень женские
91
1061.1 %
145 145
145 145
airware 159500 %
Перегретая
платье женское осень деловое
108
725 %
140 410
140 410
airware 130009 %
Перегретая
платье женское деловое осень
43
1125 %
140 410
140 410
airware 326535 %
Перегретая
платье деловое женское осень
53
215 %
140 410
140 410
airware 264925 %
Перегретая
платье женское осень 48-50
123
317.4 %
138 942
138 942
airware 112961 %
Перегретая
платье деловое женское офисное осень
101
286.7 %
137 674
137 674
airware 136311 %
Перегретая
платье в офис женское деловое осень
62
184.8 %
137 674
137 674
airware 222055 %
Перегретая
платье женское офисное осень деловое
375
10.4 %
137 674
137 674
airware 36713.1 %
Перегретая
платье женское офисное деловое осень
194
238.3 %
137 674
137 674
airware 70966 %
Перегретая
платье офисное деловое женское осень
80
65.9 %
137 674
137 674
airware 172092 %
Перегретая
платья офисные женские деловые осень
135
225.3 %
137 674
137 674
airware 101981 %
Перегретая
платье офисное женское деловое осень
301
300.8 %
137 674
137 674
airware 45738.9 %
Перегретая
офисные платья женские деловые осень
61
240.6 %
137 674
137 674
airware 225695 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon