Спрос на платье женское женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье по фигуре женское летнее
47
16.9 %
153 175
153 175
airware 325904 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осень
38
372.2 %
123 513
123 513
airware 325034 %
Перегретая
вечернее платье женское на осень
59
605.6 %
191 398
191 398
airware 324403 %
Перегретая
платьем женское
111
532.6 %
358 680
358 680
airware 323135 %
Перегретая
платье с одним рукавом женское вечернее
54
175 %
174 146
174 146
airware 322493 %
Перегретая
платье женское 48 размер вечернее
45
950 %
144 851
144 851
airware 321891 %
Перегретая
нарядное платье на праздник женское
41
245.2 %
131 527
131 527
airware 320798 %
Перегретая
платье женское зима осень
82
353.7 %
261 690
261 690
airware 319134 %
Перегретая
платье летнее длинное с рукавом женское
39
228.6 %
124 227
124 227
airware 318531 %
Перегретая
платье женское летне
104
30 %
331 204
331 204
airware 318465 %
Перегретая
платье женское летнее стильное
48
127.8 %
152 787
152 787
airware 318306 %
Перегретая
летнее праздничное платье женское
60
1450 %
190 972
190 972
airware 318287 %
Перегретая
платье женское 42-44 нарядное
38
196.2 %
120 759
120 759
airware 317787 %
Перегретая
платье удлиненное женское праздничное
38
261.1 %
120 360
120 360
airware 316737 %
Перегретая
платье длинное с длинным рукавом женское осеннее
39
168.2 %
123 513
123 513
airware 316700 %
Перегретая
платье женское повседневная
70
438.9 %
220 769
220 769
airware 315384 %
Перегретая
на осень платье женское
108
1850 %
339 745
339 745
airware 314579 %
Перегретая
платье женское праздничное повседневное
49
231.5 %
153 773
153 773
airware 313822 %
Перегретая
женское платье демисезонное
96
922.7 %
300 985
300 985
airware 313526 %
Перегретая
платье женское без бретелек
104
10450 %
325 462
325 462
airware 312944 %
Перегретая
вечернее платье с рукавом женское
61
163 %
190 718
190 718
airware 312652 %
Перегретая
платье женское нарядное 50 размер
37
386.4 %
115 374
115 374
airware 311822 %
Перегретая
длинное платье с длинными рукавами женское
47
343.8 %
146 450
146 450
airware 311596 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее праздничное
64
386.8 %
199 217
199 217
airware 311277 %
Перегретая
вечернее женское платье праздничное
41
562.5 %
127 471
127 471
airware 310905 %
Перегретая
платье женское на каждый день больших размеров
36
3550 %
111 878
111 878
airware 310772 %
Перегретая
платье женское летнее с рукавом длинным
40
22.7 %
124 227
124 227
airware 310568 %
Перегретая
повседневное платье женское с длинным рукавом
36
564.3 %
111 751
111 751
airware 310419 %
Перегретая
платье женское 46 размер праздничное
49
295 %
152 039
152 039
airware 310284 %
Перегретая
женское летнее платье длинное
45
271.4 %
139 147
139 147
airware 309216 %
Перегретая
осеннее платье с длинным рукавом женское
40
450 %
123 513
123 513
airware 308782 %
Перегретая
платье на каждый день осень женское
59
159.3 %
181 137
181 137
airware 307012 %
Перегретая
демисезонное платье женское больших размеров
39
119.6 %
119 579
119 579
airware 306613 %
Перегретая
платье женское летнее 52 размер
45
4.5 %
137 749
137 749
airware 306109 %
Перегретая
платье женское повседневное зимнее
51
246.2 %
156 051
156 051
airware 305982 %
Перегретая
платье женское деловое осень
44
1516.7 %
134 577
134 577
airware 305857 %
Перегретая
платье 2025 женское осень
42
230 %
127 646
127 646
airware 303919 %
Перегретая
платье осеннее 2025 женское
42
173.5 %
127 646
127 646
airware 303919 %
Перегретая
платье осенее женское
112
2850 %
339 745
339 745
airware 303344 %
Перегретая
платье женское летнее без рукавов
103
85.5 %
312 233
312 233
airware 303139 %
Перегретая
платье женское праздничное летнее длинное
36
3.2 %
109 112
109 112
airware 303089 %
Перегретая
платье женское повседневное с рукавом
60
70 %
181 735
181 735
airware 302892 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее осень
57
568.2 %
172 629
172 629
airware 302858 %
Перегретая
платье вечернее женское 48-50 размер
35
1700 %
105 495
105 495
airware 301414 %
Перегретая
платье женское демисезонное нарядное
42
312.5 %
126 456
126 456
airware 301086 %
Перегретая
платье женское офисеое
49
326.9 %
147 322
147 322
airware 300657 %
Перегретая
платье осеннее женское с вырезом
76
295.2 %
227 821
227 821
airware 299764 %
Перегретая
длинное платье женское с длинными рукавами
49
44.2 %
146 450
146 450
airware 298878 %
Перегретая
платье женское летнее распродажа
113
70.2 %
337 221
337 221
airware 298426 %
Перегретая
платья женское осеннее больших размеров
42
163.5 %
125 213
125 213
airware 298126 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon