Спрос на платье женские теплое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплое платье женское на осень красивое
74
151.4 %
14 059
14 059
airware 18998.7 %
Перегретая
платье теплое женское праздничное
225
178.6 %
42 304
42 304
airware 18801.8 %
Перегретая
осеннее платье женское длинное теплое
199
180.9 %
37 411
37 411
airware 18799.5 %
Перегретая
платье худи женское теплое без капюшона
39
171.9 %
7 321
7 321
airware 18771.8 %
Перегретая
платье кофта женское теплое
46
167.9 %
8 320
8 320
airware 18087 %
Перегретая
платье женское шерстяное теплое
34
159.7 %
6 140
6 140
airware 18058.8 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное теплое
76
231 %
13 677
13 677
airware 17996.1 %
Перегретая
платье повседневное женское теплое
186
228.8 %
33 215
33 215
airware 17857.5 %
Перегретая
платье теплое длинное женское вязаное
65
253.1 %
11 565
11 565
airware 17792.3 %
Перегретая
платье длинное женское вязаное теплое
65
153.2 %
11 563
11 563
airware 17789.2 %
Перегретая
платье теплое красивое женское
59
159.3 %
10 331
10 331
airware 17510.2 %
Перегретая
платья осенние женские длинные теплое
215
538.6 %
37 411
37 411
airware 17400.5 %
Перегретая
платье на зиму женское теплое длинное
90
153.4 %
15 516
15 516
airware 17240 %
Перегретая
теплое платье женское длинное на осень
219
165.3 %
37 411
37 411
airware 17082.7 %
Перегретая
теплое женское платье короткое
45
245.7 %
7 614
7 614
airware 16920 %
Перегретая
теплое платье женское на зиму длинное
92
158.2 %
15 537
15 537
airware 16888 %
Перегретая
вязаное женское платье теплое
91
400 %
15 368
15 368
airware 16887.9 %
Перегретая
платье женское теплое повседневное
200
172.2 %
33 214
33 214
airware 16607 %
Перегретая
теплое платье женское на осень макси
69
188 %
11 386
11 386
airware 16501.4 %
Перегретая
осеннее теплое платье женское
286
226.5 %
46 245
46 245
airware 16169.6 %
Перегретая
трикотажное платье теплое женское
170
789.1 %
27 420
27 420
airware 16129.4 %
Перегретая
платье теплое женское 54 размер
50
192.9 %
7 960
7 960
airware 15920 %
Перегретая
платье на осень теплое женское
293
9716.7 %
46 230
46 230
airware 15778.2 %
Перегретая
теплое трикотажное платье женское длинное
92
169.5 %
14 490
14 490
airware 15750 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 теплое
164
152.5 %
25 716
25 716
airware 15680.5 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное теплое
258
203.6 %
40 422
40 422
airware 15667.4 %
Перегретая
платье теплое праздничное женское
274
206.6 %
42 304
42 304
airware 15439.4 %
Перегретая
платье зимнее теплое женское
256
308.6 %
39 361
39 361
airware 15375.4 %
Перегретая
домашнее платье теплое женское больших размеров
54
1850 %
8 260
8 260
airware 15296.3 %
Перегретая
платья теплое женское больших размеров
136
316.7 %
20 652
20 652
airware 15185.3 %
Перегретая
теплое вечернее платье женское
294
201.5 %
44 246
44 246
airware 15049.7 %
Перегретая
женское платье теплое длинное
246
222 %
36 690
36 690
airware 14914.6 %
Перегретая
теплое домашнее платье женское больших размеров
56
162 %
8 257
8 257
airware 14744.6 %
Перегретая
платье осень женское теплое
315
583.9 %
46 203
46 203
airware 14667.6 %
Перегретая
платье длинное женское теплое больших размеров
37
162.1 %
5 394
5 394
airware 14578.4 %
Перегретая
длинное теплое платье женское больших размеров
37
158.8 %
5 394
5 394
airware 14578.4 %
Перегретая
платье женское больших теплое
49
208.1 %
7 075
7 075
airware 14438.8 %
Перегретая
теплое платье женское больших
49
203.1 %
7 068
7 068
airware 14424.5 %
Перегретая
платье нарядное теплое женское
297
203.9 %
42 789
42 789
airware 14407.1 %
Перегретая
платье женское теплое в обтяг
51
200 %
7 270
7 270
airware 14254.9 %
Перегретая
теплое платье женское на зиму
276
250 %
39 322
39 322
airware 14247.1 %
Перегретая
платье теплое прямое женское
75
158.7 %
10 670
10 670
airware 14226.7 %
Перегретая
платье на осень женское короткое теплое
33
153.1 %
4 677
4 677
airware 14172.7 %
Перегретая
платье женское 54 размер теплое
73
160.6 %
10 306
10 306
airware 14117.8 %
Перегретая
платье женское осень теплое 2025
115
150.9 %
16 204
16 204
airware 14090.4 %
Перегретая
платье женское вязаное длинное теплое
83
427.3 %
11 573
11 573
airware 13943.4 %
Перегретая
платье теплое повседневное женское
238
198.8 %
33 163
33 163
airware 13934 %
Перегретая
платье теплое на осень женское
333
2170 %
46 177
46 177
airware 13867 %
Перегретая
платье женское праздничное теплое зимнее
208
191.5 %
28 678
28 678
airware 13787.5 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое больших размеров
46
167.9 %
6 341
6 341
airware 13784.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon