Спрос на платье женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское на осень нарядное
367
206.6 %
177 500
177 500
airware 48365.1 %
Перегретая
платье женское лапша больших размеров осень
105
206.1 %
802
802
airware 763.81 %
Перегретая
платье осенью женское
170
203.7 %
341 568
341 568
airware 200922 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень
2 556
202.3 %
133 738
133 738
airware 5232.32 %
Перегретая
платья женские больших размеров для полных на осень
271
200.9 %
50 739
50 739
airware 18722.9 %
Перегретая
теплое платье женское на осень с кардиганом
130
195.3 %
1 531
1 531
airware 1177.69 %
Перегретая
платья осень женские
911
194.9 %
319 268
319 268
airware 35045.9 %
Перегретая
платье в пол женское осень
58
191.7 %
21 441
21 441
airware 36967.2 %
Перегретая
платье женское весна-осень 2025
45
186.8 %
128 782
128 782
airware 286182 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами осень
156
186.4 %
127 688
127 688
airware 81851.3 %
Перегретая
женские платья осень весна
94
185 %
300 985
300 985
airware 320197 %
Перегретая
трикотажное платье осень женское
72
182.3 %
78 402
78 402
airware 108892 %
Перегретая
платье женское на осень трикотажное
229
181.3 %
78 958
78 958
airware 34479.5 %
Перегретая
платье рубашка на осень женское
114
178 %
16 934
16 934
airware 14854.4 %
Перегретая
платье миди на осень женское
75
177.3 %
123 676
123 676
airware 164901 %
Перегретая
платье женское повседневное осень с длинным рукавом
404
169.6 %
87 427
87 427
airware 21640.3 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 осень
94
168.6 %
75 375
75 375
airware 80186.2 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень больших размеров
326
164.5 %
77 148
77 148
airware 23665 %
Перегретая
платье макси осень женское
62
163.8 %
58 676
58 676
airware 94638.7 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное короткое
102
162.5 %
62 845
62 845
airware 61612.7 %
Перегретая
платье женское офисное осень прямое
200
160.5 %
50 323
50 323
airware 25161.5 %
Перегретая
платье женское больших размеров на осень
108
157.7 %
124 053
124 053
airware 114864 %
Перегретая
платье женское осенью
90
145.7 %
339 745
339 745
airware 377494 %
Перегретая
платье женское осень до колен
76
144.9 %
36 877
36 877
airware 48522.4 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень беларусь
228
144.9 %
746
746
airware 327.19 %
Перегретая
платье женское осень зима
2 916
144.4 %
253 987
253 987
airware 8710.12 %
Перегретая
платье на осень женское трикотажное
355
141.9 %
78 926
78 926
airware 22232.7 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень трикотажное
105
140.9 %
46 800
46 800
airware 44571.4 %
Перегретая
платья женские на осень
829
140.6 %
319 268
319 268
airware 38512.4 %
Перегретая
трикотажное платье с кардиганом женское осень
354
138.3 %
922
922
airware 260.45 %
Перегретая
платье осень женское повседневное миди
47
138 %
92 816
92 816
airware 197481 %
Перегретая
платье осень женское длинное
308
136.7 %
145 656
145 656
airware 47290.9 %
Перегретая
платье женское осень зима беларусь
222
136.6 %
8 037
8 037
airware 3620.27 %
Перегретая
платье женское офисное осень беларусь
625
135.5 %
5 826
5 826
airware 932.16 %
Перегретая
женское платье осень
624
134.6 %
319 268
319 268
airware 51164.7 %
Перегретая
туфли женские на платформе натуральная кожа осень под платье классика
191
133.7 %
548
548
airware 286.91 %
Перегретая
платье женское офисное осень миди
237
133.7 %
76 693
76 693
airware 32359.9 %
Перегретая
платье длинный рукав женское осень
101
133.6 %
123 513
123 513
airware 122290 %
Перегретая
платья женские повседневные осень короткие
104
132.5 %
62 845
62 845
airware 60427.9 %
Перегретая
платье лапша осень женское длинное
40
131.8 %
8 612
8 612
airware 21530 %
Перегретая
платье с длинным рукавом осень женское
72
130 %
123 513
123 513
airware 171546 %
Перегретая
вязаное платье женское осень
163
127.2 %
19 348
19 348
airware 11869.9 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров офисное
172
122 %
79 364
79 364
airware 46141.9 %
Перегретая
платье женское осень зима длинное
108
121.4 %
119 139
119 139
airware 110314 %
Перегретая
платье женское на осень короткое
63
120.3 %
75 863
75 863
airware 120417 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом больших размеров осень
120
119 %
48 114
48 114
airware 40095 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное длинное
125
118.9 %
97 827
97 827
airware 78261.6 %
Перегретая
осень 2025 женская платье
181
117.6 %
126 278
126 278
airware 69766.9 %
Перегретая
платье осень женское повседневное
1 814
113.7 %
189 662
189 662
airware 10455.5 %
Перегретая
платье оверсайз женское осень
49
113.3 %
42 338
42 338
airware 86404.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon