Спрос на платье женские осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
стильное платье на осень женское
121
428.1 %
145 163
145 163
airware 119969 %
Перегретая
стильное платье женское осень 2025
162
186.1 %
48 625
48 625
airware 30015.4 %
Перегретая
стильное платье женское осень
210
266.5 %
145 163
145 163
airware 69125.2 %
Перегретая
стильное платье женское 2025 осень
129
170.6 %
48 625
48 625
airware 37693.8 %
Перегретая
стильное женское платье на осень
114
173.9 %
145 163
145 163
airware 127336 %
Перегретая
спортивное платье осень женское
41
163.9 %
13 638
13 638
airware 33263.4 %
Перегретая
спортивное платье женское осень короткое
89
154.7 %
1 745
1 745
airware 1960.67 %
Перегретая
спортивное платье женское осень длинное
133
154.7 %
3 696
3 696
airware 2778.95 %
Перегретая
спортивное платье женское осень
1 255
197.6 %
12 696
12 696
airware 1011.63 %
Перегретая
спортивное платье женское длинное осень
37
182.1 %
4 387
4 387
airware 11856.8 %
Перегретая
спортивное платье женское больших размеров осень
135
744.1 %
2 234
2 234
airware 1654.81 %
Перегретая
спорт платье женское осень
158
156 %
12 755
12 755
airware 8072.78 %
Перегретая
свободное платье женское осень
672
268.2 %
75 752
75 752
airware 11272.6 %
Перегретая
рубашка платье женская осень
52
470 %
16 164
16 164
airware 31084.6 %
Перегретая
розовое платье осень женское
45
223.1 %
16 233
16 233
airware 36073.3 %
Перегретая
розовое платье женское осень
132
416.7 %
14 854
14 854
airware 11253 %
Перегретая
прямое платье женское осень
288
188.5 %
80 568
80 568
airware 27975 %
Перегретая
праздничное платье женское осень
130
247 %
181 706
181 706
airware 139774 %
Перегретая
повседневные платья женские осень
170
184.9 %
162 304
162 304
airware 95473 %
Перегретая
повседневное платье на осень женское
73
167.7 %
189 662
189 662
airware 259811 %
Перегретая
повседневное платье женское осень короткое
59
150 %
63 242
63 242
airware 107190 %
Перегретая
повседневное платье женское осень длинное
56
159.8 %
93 621
93 621
airware 167180 %
Перегретая
повседневное платье женское осень больших размеров
216
166.1 %
63 251
63 251
airware 29282.9 %
Перегретая
повседневное платье женское осень
2 357
220.4 %
166 606
166 606
airware 7068.56 %
Перегретая
повседневное платье женское на осень
38
592.9 %
184 434
184 434
airware 485353 %
Перегретая
повседневное платье женское больших размеров осень
68
573.1 %
64 535
64 535
airware 94904.4 %
Перегретая
платья тёплые женские на осень
95
256.5 %
46 342
46 342
airware 48781.1 %
Перегретая
платья турция женские осень
70
156.1 %
9 889
9 889
airware 14127.1 %
Перегретая
платья туника женская осень
42
170 %
11 011
11 011
airware 26216.7 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень больших размеров
290
197.2 %
46 172
46 172
airware 15921.4 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень
3 281
170.1 %
81 026
81 026
airware 2469.55 %
Перегретая
платья теплые женские на осень короткие
234
257.1 %
4 639
4 639
airware 1982.48 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные больших размеров
97
156.6 %
4 370
4 370
airware 4505.15 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные
889
287.7 %
37 411
37 411
airware 4208.21 %
Перегретая
платья теплые женские на осень больших размеров
252
357.3 %
10 223
10 223
airware 4056.75 %
Перегретая
платья теплые женские на осень
5 130
245.7 %
46 169
46 169
airware 899.98 %
Перегретая
платья спортивные женские осень
64
223 %
13 050
13 050
airware 20390.6 %
Перегретая
платья с кардиганом женские осень
129
163.2 %
2 392
2 392
airware 1854.26 %
Перегретая
платья рубашка женские осень
144
200 %
15 961
15 961
airware 11084 %
Перегретая
платья повседневные женские осень
409
443.3 %
162 304
162 304
airware 39683.1 %
Перегретая
платья офисные женские деловые осень
122
158.9 %
130 398
130 398
airware 106884 %
Перегретая
платья осень-весна женские
63
15.4 %
300 300
300 300
airware 476667 %
Перегретая
платья осень зима женские
215
361.6 %
250 583
250 583
airware 116550 %
Перегретая
платья осень женские длинные
59
397.1 %
146 591
146 591
airware 248459 %
Перегретая
платья осень женские больших размеров
105
51 %
125 614
125 614
airware 119632 %
Перегретая
платья осень женские 2025
216
254.2 %
126 278
126 278
airware 58462 %
Перегретая
платья осень женские
1 145
7206.2 %
313 531
313 531
airware 27382.6 %
Перегретая
платья осень весна женские
59
343.3 %
300 300
300 300
airware 508983 %
Перегретая
платья осень больших размеров женские
204
359.1 %
125 614
125 614
airware 61575.5 %
Перегретая
платья осень 2025 женские больших размеров
179
187.7 %
69 567
69 567
airware 38864.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon