Спрос на платье женские осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское повседневное осень
21 240
374.4 %
166 606
166 606
airware 784.4 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное
6 960
228 %
166 606
166 606
airware 2393.76 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные
1 694
958.3 %
162 304
162 304
airware 9581.11 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное
1 186
29.8 %
162 304
162 304
airware 13685 %
Перегретая
женское платье повседневное осень
113
857.1 %
162 304
162 304
airware 143632 %
Перегретая
платье на повседневное женское осень
289
299.1 %
162 304
162 304
airware 56160.6 %
Перегретая
повседневные платья женские осень
170
184.9 %
162 304
162 304
airware 95473 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные
1 487
588.8 %
162 304
162 304
airware 10914.9 %
Перегретая
платье повседневное осень женское
187
1034.2 %
162 304
162 304
airware 86793.6 %
Перегретая
платье женское повседневное на осень
506
16916.7 %
162 304
162 304
airware 32075.9 %
Перегретая
платья повседневные женские осень
409
443.3 %
162 304
162 304
airware 39683.1 %
Перегретая
платье женское осень 50 размер
184
184.3 %
156 452
156 452
airware 85028.3 %
Перегретая
платье женское весна-осень стильное
76
900 %
149 464
149 464
airware 196663 %
Перегретая
платье женское праздничное осень зима
273
334.4 %
148 009
148 009
airware 54215.8 %
Перегретая
платье на осень женское длинное
522
244.9 %
146 591
146 591
airware 28082.6 %
Перегретая
платье длинное на осень женское
135
223.1 %
146 591
146 591
airware 108586 %
Перегретая
платье длинное женское осень
9 451
191.9 %
146 591
146 591
airware 1551.06 %
Перегретая
платья осень женские длинные
59
397.1 %
146 591
146 591
airware 248459 %
Перегретая
платья на осень женские длинные
164
16450 %
146 591
146 591
airware 89384.8 %
Перегретая
платье на осень длинное женское
123
178.1 %
146 591
146 591
airware 119180 %
Перегретая
женские платья на осень длинные
154
620.4 %
146 591
146 591
airware 95189 %
Перегретая
платье женское длинное осень
370
2005.6 %
146 591
146 591
airware 39619.2 %
Перегретая
платье женское длинное на осень
85
52.4 %
146 591
146 591
airware 172460 %
Перегретая
осень платье женское длинное
42
297.1 %
146 591
146 591
airware 349026 %
Перегретая
платье осень длинное женское
348
308.8 %
146 591
146 591
airware 42123.9 %
Перегретая
платье осень женское длинное
337
297.4 %
146 591
146 591
airware 43498.8 %
Перегретая
длинное платье на осень женское
86
254.8 %
146 591
146 591
airware 170455 %
Перегретая
платье длинное осень женское
334
16750 %
146 591
146 591
airware 43889.5 %
Перегретая
женское длинное платье на осень
56
186.6 %
146 591
146 591
airware 261770 %
Перегретая
платье женское осень длинные
65
208.5 %
146 591
146 591
airware 225525 %
Перегретая
длинное платье женское осень
1 932
237.6 %
146 591
146 591
airware 7587.53 %
Перегретая
платье женское осень длиное
55
289.1 %
146 591
146 591
airware 266529 %
Перегретая
платье по фигуре женское осень
119
326.7 %
146 182
146 182
airware 122842 %
Перегретая
платье женское на осень длинное
157
151.3 %
145 656
145 656
airware 92774.5 %
Перегретая
платье длинное женское на осень
62
143.8 %
145 656
145 656
airware 234929 %
Перегретая
стильное женское платье на осень
114
173.9 %
145 163
145 163
airware 127336 %
Перегретая
платье женское осень стильное
404
190.8 %
145 163
145 163
airware 35931.4 %
Перегретая
стильное платье на осень женское
121
428.1 %
145 163
145 163
airware 119969 %
Перегретая
стильные женские платья на осень
49
203.1 %
145 163
145 163
airware 296251 %
Перегретая
платье на осень женское стильное
129
213.3 %
145 163
145 163
airware 112529 %
Перегретая
стильные платья женские на осень
146
203.7 %
145 163
145 163
airware 99426.7 %
Перегретая
платье женское стильное осень
124
250 %
145 163
145 163
airware 117067 %
Перегретая
стильное платье женское осень
210
266.5 %
145 163
145 163
airware 69125.2 %
Перегретая
платье удлиненное женское осень
82
210.8 %
144 749
144 749
airware 176523 %
Перегретая
платье женское осень удлиненное
60
200 %
144 749
144 749
airware 241248 %
Перегретая
платье женское удлиненное осень
95
276.2 %
144 749
144 749
airware 152367 %
Перегретая
платье стильное женское на осень
164
163.9 %
143 926
143 926
airware 87759.8 %
Перегретая
стильные платья на осень женские
133
163.7 %
143 926
143 926
airware 108215 %
Перегретая
платье женское по фигуре осень
100
159.9 %
140 772
140 772
airware 140772 %
Перегретая
платье женское осень по фигуре
93
184.8 %
140 772
140 772
airware 151368 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon