Спрос на платье женские летние

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья шелковые женские летние
61
102.5 %
13 400
13 400
airware 21967.2 %
Перегретая
платья летние женские легкие короткие
61
57 %
54 853
54 853
airware 89923 %
Перегретая
платья женские летние короткие
61
999999 %
86 066
86 066
airware 141092 %
Перегретая
летние платья женские легкие длинные хлопок
60
3050 %
5 810
5 810
airware 9683.33 %
Перегретая
платья короткие женские летние
60
143.5 %
84 323
84 323
airware 140538 %
Перегретая
платья легкие женские летние
60
103.8 %
168 219
168 219
airware 280365 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров легкие
59
9 %
44 168
44 168
airware 74861 %
Перегретая
платья штапель женские летние большие размеры
58
18.2 %
3 861
3 861
airware 6656.9 %
Перегретая
платья летние женские длинные с рукавами
58
13 %
124 729
124 729
airware 215050 %
Перегретая
платья o'stin женские летние
57
14.8 %
342
342
airware 600 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные трикотаж
57
29.2 %
38 997
38 997
airware 68415.8 %
Перегретая
летние женские платья больших размеров на лето
57
43.4 %
134 472
134 472
airware 235916 %
Перегретая
летние женские платья и сарафаны
57
764.3 %
27 736
27 736
airware 48659.6 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров нарядные беларусь
56
16.7 %
3 570
3 570
airware 6375 %
Перегретая
zara женское платье летние
56
3.3 %
1 220
1 220
airware 2178.57 %
Перегретая
платья летние женские нарядные
56
4.9 %
190 227
190 227
airware 339691 %
Перегретая
женские летние платья беларусь
56
183.3 %
10 101
10 101
airware 18037.5 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров турция
56
11.4 %
1 657
1 657
airware 2958.93 %
Перегретая
однотонные платья женские летние
55
22.4 %
39 549
39 549
airware 71907.3 %
Перегретая
платья макси летние женские
54
55.9 %
160 241
160 241
airware 296743 %
Перегретая
летние платья женские на море
54
590 %
27 484
27 484
airware 50896.3 %
Перегретая
летние платья женские нарядные
54
295.5 %
190 227
190 227
airware 352272 %
Перегретая
платье женские летние легкие
53
1.8 %
168 219
168 219
airware 317394 %
Перегретая
короткие летние платья женские
53
58.2 %
84 555
84 555
airware 159538 %
Перегретая
яркие платья женские летние
53
139.3 %
44 775
44 775
airware 84481.1 %
Перегретая
кроссовки женские белые летние под платье без шнурков
52
11.2 %
2 555
2 555
airware 4913.46 %
Перегретая
летние платья длинные легкие женские
52
123.3 %
62 130
62 130
airware 119481 %
Перегретая
платья трикотажные женские летние больших размеров
52
24.9 %
46 735
46 735
airware 89875 %
Перегретая
летние платья женские стильные
52
275 %
154 647
154 647
airware 297398 %
Перегретая
платья женские летние длинные легкие
52
242.6 %
62 124
62 124
airware 119469 %
Перегретая
рейтузы женские летние от натирания под платье
51
3.1 %
5
5
airware 9.8 %
Повышенная
lalis женская одежда платья летние
51
587.5 %
40
40
airware 78.43 %
Высокая
кроссовки женские белые летние легкие под платье
51
516.7 %
2 671
2 671
airware 5237.26 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров длинные
50
3.3 %
29 095
29 095
airware 58190 %
Перегретая
платья летние женские легкие больших размеров длинные
49
2.7 %
48 381
48 381
airware 98736.7 %
Перегретая
белые кроссовки женские летние под платье
49
36.1 %
4 765
4 765
airware 9724.49 %
Перегретая
летние платья женские пляжные
49
400 %
67 467
67 467
airware 137688 %
Перегретая
платья манго женские летние
48
54.3 %
963
963
airware 2006.25 %
Перегретая
кеды женские летние белые под платье
48
21.1 %
1 745
1 745
airware 3635.42 %
Перегретая
летние короткие платья женские
48
750 %
84 754
84 754
airware 176571 %
Перегретая
летние платья женские легкие большие размеры длинные
48
270 %
48 381
48 381
airware 100794 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные летние
47
22.3 %
35 786
35 786
airware 76140.4 %
Перегретая
летние платья женские длинные легкие
47
1225 %
63 829
63 829
airware 135806 %
Перегретая
киргизия женская одежда платья летние
47
1125 %
2 772
2 772
airware 5897.87 %
Перегретая
стильные платья женские летние
47
4.7 %
154 647
154 647
airware 329036 %
Перегретая
платья летние женские домашние
46
2.3 %
42 806
42 806
airware 93056.5 %
Перегретая
платья летние женские праздничные больших размеров
45
21 %
26 685
26 685
airware 59300 %
Перегретая
легкие летние платья женские
45
145.7 %
168 219
168 219
airware 373820 %
Перегретая
летние платья женские легкие нарядные больших размеров
45
186.8 %
63 937
63 937
airware 142082 %
Перегретая
летние нарядные платья женские
44
101.7 %
190 227
190 227
airware 432334 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon