Спрос на платье женские длинные

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья длинные вечерние женские
67
273.3 %
109 530
109 530
airware 163478 %
Перегретая
платья шерстяные женские длинные
96
273.3 %
6 712
6 712
airware 6991.67 %
Перегретая
теплые платья женские на осень длинные
1 352
274.2 %
39 811
39 811
airware 2944.6 %
Перегретая
платье женское праздничное длинные
92
274.4 %
103 822
103 822
airware 112850 %
Перегретая
домашние платья женские для дома длинные
77
276.5 %
31 418
31 418
airware 40802.6 %
Перегретая
вязаные длинные платья женские
109
277.1 %
16 142
16 142
airware 14809.2 %
Перегретая
пышные платья женские длинные
132
277.6 %
8 097
8 097
airware 6134.09 %
Перегретая
платья женские вязаные длинные
227
281.6 %
16 237
16 237
airware 7152.86 %
Перегретая
платья толстовки женские длинные
56
283.3 %
1 584
1 584
airware 2828.57 %
Перегретая
платья зимние женские теплые длинные
509
283.5 %
16 431
16 431
airware 3228.09 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные
656
286.8 %
120 386
120 386
airware 18351.5 %
Перегретая
платье женское длинные мусульманские
42
297.1 %
6 586
6 586
airware 15681 %
Перегретая
платья женские вечерние длинные
65
300 %
109 477
109 477
airware 168426 %
Перегретая
длинные нарядные платья женские
90
307.1 %
121 558
121 558
airware 135064 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные
232
307.8 %
123 990
123 990
airware 53444 %
Перегретая
платья леопардовые женские длинные
60
310.9 %
2 301
2 301
airware 3835 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные длинные
186
312 %
75 561
75 561
airware 40624.2 %
Перегретая
платье вязаные женские длинные
85
315.6 %
16 060
16 060
airware 18894.1 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные
899
316 %
39 811
39 811
airware 4428.36 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные
623
319.7 %
121 105
121 105
airware 19439 %
Перегретая
платья женские оверсайз длинные
38
321.4 %
26 032
26 032
airware 68505.3 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу длинные
102
325.7 %
41 903
41 903
airware 41081.4 %
Перегретая
женские осенние платья длинные
140
330 %
145 656
145 656
airware 104040 %
Перегретая
теплые длинные платья женские
435
334.3 %
35 347
35 347
airware 8125.75 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные длинные
190
337.9 %
21 020
21 020
airware 11063.2 %
Перегретая
платья длинные нарядные женские
38
342.3 %
97 163
97 163
airware 255692 %
Перегретая
женские платья длинные нарядные
44
343.3 %
97 497
97 497
airware 221584 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные на свадьбу
112
344.7 %
40 235
40 235
airware 35924.1 %
Перегретая
платья вязаные женские длинные
104
347.1 %
16 130
16 130
airware 15509.6 %
Перегретая
теплые платья женские длинные
236
352.6 %
35 292
35 292
airware 14954.2 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские длинные
70
354.3 %
91 228
91 228
airware 130326 %
Перегретая
маячные платья женские длинные
100
372.6 %
58
58
airware 58 %
Высокая
платья женские пышные длинные
43
380.8 %
6 322
6 322
airware 14702.3 %
Перегретая
длинные платья женские праздничные
140
391.5 %
102 378
102 378
airware 73127.1 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54 длинные
80
397.8 %
1 758
1 758
airware 2197.5 %
Перегретая
платья женские длинные теплые
77
400 %
35 183
35 183
airware 45692.2 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные длинные
149
404.8 %
122 368
122 368
airware 82126.2 %
Перегретая
трикотажные длинные платья женские
54
410 %
46 338
46 338
airware 85811.1 %
Перегретая
платье женские длинные
119
410.6 %
219 296
219 296
airware 184282 %
Перегретая
платья женские повседневные длинные
83
410.9 %
96 244
96 244
airware 115957 %
Перегретая
длинные платье женские
111
420 %
219 296
219 296
airware 197564 %
Перегретая
женские платья вечерние длинные нарядные
52
421.4 %
77 959
77 959
airware 149921 %
Перегретая
платья женские длинные вечерние
101
424.1 %
123 990
123 990
airware 122762 %
Перегретая
длинные праздничные платья женские
49
426.9 %
104 382
104 382
airware 213024 %
Перегретая
вязаные платья длинные женские
132
427.1 %
16 168
16 168
airware 12248.5 %
Перегретая
платья длинные с рукавами женские
50
434.6 %
144 489
144 489
airware 288978 %
Перегретая
платья для дома женские длинные
79
445 %
31 467
31 467
airware 39831.6 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные длинные
49
458.3 %
111 707
111 707
airware 227973 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние больших размеров
66
462.5 %
22 538
22 538
airware 34148.5 %
Перегретая
платья черные женские длинные
109
469.2 %
43 698
43 698
airware 40089.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon