Спрос на платье женские длинные

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечерние платья женские длинные нарядные
366
235.8 %
72 796
72 796
airware 19889.6 %
Перегретая
платья осенние женские длинные теплое
204
547.6 %
39 811
39 811
airware 19515.2 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные
623
319.7 %
121 105
121 105
airware 19439 %
Перегретая
платье вязаные женские длинные
85
315.6 %
16 060
16 060
airware 18894.1 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные
656
286.8 %
120 386
120 386
airware 18351.5 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу длинные
229
240.8 %
40 122
40 122
airware 17520.5 %
Перегретая
платья женские осень длинные
894
264.9 %
145 656
145 656
airware 16292.6 %
Перегретая
теплый платья женские длинные
217
205 %
35 275
35 275
airware 16255.8 %
Перегретая
платья женские лапша длинные
67
254.5 %
10 759
10 759
airware 16058.2 %
Перегретая
платье женское длинные мусульманские
42
297.1 %
6 586
6 586
airware 15681 %
Перегретая
платья кожаные женские длинные
59
209.5 %
9 157
9 157
airware 15520.3 %
Перегретая
платья вязаные женские длинные
104
347.1 %
16 130
16 130
airware 15509.6 %
Перегретая
теплые платья женские длинные
236
352.6 %
35 292
35 292
airware 14954.2 %
Перегретая
вязаные длинные платья женские
109
277.1 %
16 142
16 142
airware 14809.2 %
Перегретая
платья женские пышные длинные
43
380.8 %
6 322
6 322
airware 14702.3 %
Перегретая
домашние платья женские длинные
219
2240 %
30 974
30 974
airware 14143.4 %
Перегретая
платья длинные женские
1 597
571.9 %
223 728
223 728
airware 14009.3 %
Перегретая
платья женские длинные
1 641
1858.1 %
223 728
223 728
airware 13633.6 %
Перегретая
длинные платья женские
1 692
829.7 %
223 728
223 728
airware 13222.7 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные
718
262.4 %
91 212
91 212
airware 12703.6 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу длинные
323
900 %
40 612
40 612
airware 12573.4 %
Перегретая
вязаные платья женские теплые длинные
101
184.9 %
12 503
12 503
airware 12379.2 %
Перегретая
платья женские исламские длинные
45
264.3 %
5 561
5 561
airware 12357.8 %
Перегретая
вязаные платья длинные женские
132
427.1 %
16 168
16 168
airware 12248.5 %
Перегретая
платья шелковые женские длинные
64
192.2 %
7 388
7 388
airware 11543.8 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу длинные
356
565.9 %
40 503
40 503
airware 11377.2 %
Перегретая
платья запахом женские длинные
63
250 %
7 016
7 016
airware 11136.5 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные длинные
190
337.9 %
21 020
21 020
airware 11063.2 %
Перегретая
платья женские теплые длинные
331
181.3 %
35 681
35 681
airware 10779.8 %
Перегретая
теплые платья женские зимние длинные
162
228 %
16 100
16 100
airware 9938.27 %
Перегретая
вязаные платья женские длинные
172
225.5 %
16 159
16 159
airware 9394.77 %
Перегретая
летние платья женские легкие длинные хлопок
59
933.3 %
5 200
5 200
airware 8813.56 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные длинные
153
251.3 %
13 464
13 464
airware 8800 %
Перегретая
теплые длинные платья женские
435
334.3 %
35 347
35 347
airware 8125.75 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров длинные
52
158.3 %
4 207
4 207
airware 8090.38 %
Перегретая
платья лапша женские длинные
138
4550 %
10 986
10 986
airware 7960.87 %
Перегретая
платья длинные женские мусульманские
85
581.2 %
6 643
6 643
airware 7815.29 %
Перегретая
теплые платья женские больших размеров длинные
73
193.3 %
5 504
5 504
airware 7539.73 %
Перегретая
платья женские вязаные длинные
227
281.6 %
16 237
16 237
airware 7152.86 %
Перегретая
вязаные платья женские длинные оверсайз
57
762.5 %
4 009
4 009
airware 7033.33 %
Перегретая
платья домашние женские больших размеров длинные
61
214.9 %
4 290
4 290
airware 7032.79 %
Перегретая
платья шерстяные женские длинные
96
273.3 %
6 712
6 712
airware 6991.67 %
Перегретая
платья лапша женские осень длинные
134
153.1 %
8 874
8 874
airware 6622.39 %
Перегретая
платья женские осенние длинные
131
201.9 %
8 544
8 544
airware 6522.14 %
Перегретая
шерстяные платья женские длинные
108
154.9 %
6 723
6 723
airware 6225 %
Перегретая
пышные платья женские длинные
132
277.6 %
8 097
8 097
airware 6134.09 %
Перегретая
длинные платья женские мусульманские
108
1400 %
6 624
6 624
airware 6133.33 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 длинные
118
272.6 %
6 935
6 935
airware 5877.12 %
Перегретая
платья бальные женские длинные
34
167.2 %
1 785
1 785
airware 5250 %
Перегретая
платья летние женские легкие длинные для невысоких
41
86.7 %
1 971
1 971
airware 4807.32 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon