Спрос на платье женские вечернее короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье кружевное женское вечернее короткое
116
240.2 %
4 656
4 656
airware 4013.79 %
Перегретая
платье халат женское вечернее короткое
55
442.9 %
4 639
4 639
airware 8434.54 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество короткое больших размеров
87
273.1 %
4 405
4 405
airware 5063.22 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 42-44 короткое
43
1025 %
4 355
4 355
airware 10127.9 %
Перегретая
пышное платье женское короткое вечернее
43
766.7 %
4 157
4 157
airware 9667.44 %
Перегретая
платье пышное женское короткое вечернее
65
550 %
4 145
4 145
airware 6376.92 %
Перегретая
платье вечернее женское пышное короткое
56
225 %
4 144
4 144
airware 7400 %
Перегретая
пышное платье женское вечернее короткое
39
279.4 %
4 138
4 138
airware 10610.3 %
Перегретая
платье вечернее пышное женское короткое
49
295 %
4 134
4 134
airware 8436.73 %
Перегретая
платье пышное женское вечернее короткое
82
406.5 %
4 112
4 112
airware 5014.63 %
Перегретая
пышное короткое платье женское вечернее
89
193.5 %
4 107
4 107
airware 4614.61 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое пышное
88
600 %
4 106
4 106
airware 4665.91 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое пышное
432
540.9 %
4 103
4 103
airware 949.77 %
Перегретая
платье вечернее короткое пышное женское
101
410.7 %
4 092
4 092
airware 4051.48 %
Перегретая
платье пышное короткое женское вечернее
127
219.3 %
4 089
4 089
airware 3219.68 %
Перегретая
короткое пышное платье женское вечернее
127
299 %
4 089
4 089
airware 3219.68 %
Перегретая
платье короткое пышное женское вечернее
111
215.7 %
4 083
4 083
airware 3678.38 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое пышное
111
259.4 %
4 079
4 079
airware 3674.78 %
Перегретая
синее платье женское вечернее короткое
54
275 %
3 808
3 808
airware 7051.85 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на юбилей короткое
290
291.7 %
3 534
3 534
airware 1218.62 %
Перегретая
розовое короткое платье женское вечернее
42
140.9 %
3 523
3 523
airware 8388.1 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое розовое
41
422.7 %
3 490
3 490
airware 8512.2 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое прямое
51
1650 %
3 290
3 290
airware 6450.98 %
Перегретая
платье розовое женское вечернее короткое
67
354.5 %
3 267
3 267
airware 4876.12 %
Перегретая
розовое платье женское вечернее короткое
89
643.3 %
3 254
3 254
airware 3656.18 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее короткое
235
232.2 %
3 210
3 210
airware 1365.96 %
Перегретая
платье серое женское вечернее короткое
40
183.3 %
3 198
3 198
airware 7995 %
Перегретая
платье красное короткое женское вечернее
87
247.7 %
3 150
3 150
airware 3620.69 %
Перегретая
красное платье женское вечернее короткое
1 116
283 %
3 149
3 149
airware 282.17 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое красное
347
216.8 %
3 132
3 132
airware 902.59 %
Перегретая
красное платье женское короткое вечернее
198
310.5 %
3 125
3 125
airware 1578.28 %
Перегретая
платье красное женское вечернее короткое
174
360.7 %
3 123
3 123
airware 1794.83 %
Перегретая
платье женское вечернее красное короткое
190
227.6 %
3 122
3 122
airware 1643.16 %
Перегретая
красное короткое платье женское вечернее
167
323.8 %
3 122
3 122
airware 1869.46 %
Перегретая
платье красное вечернее женское короткое
55
202.8 %
3 117
3 117
airware 5667.27 %
Перегретая
платье красное вечернее короткое женское
41
460 %
3 114
3 114
airware 7595.12 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое красное
65
514.3 %
3 113
3 113
airware 4789.23 %
Перегретая
красное вечернее платье женское короткое
64
964.3 %
3 112
3 112
airware 4862.5 %
Перегретая
платье женское красное короткое вечернее
70
291.4 %
3 109
3 109
airware 4441.43 %
Перегретая
платье красное женское короткое вечернее
136
208.1 %
3 101
3 101
airware 2280.15 %
Перегретая
платье футляр женское короткое вечернее
47
177 %
3 087
3 087
airware 6568.09 %
Перегретая
платье женское красное вечернее короткое
116
277.5 %
3 075
3 075
airware 2650.86 %
Перегретая
короткое красное платье женское вечернее
105
216.7 %
3 073
3 073
airware 2926.67 %
Перегретая
красное платье женское вечернее нарядное короткое
68
178.3 %
2 867
2 867
airware 4216.18 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 60-62 короткое
94
477.3 %
2 851
2 851
airware 3032.98 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу короткое
49
90 %
2 836
2 836
airware 5787.76 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое коричневое
51
5050 %
2 815
2 815
airware 5519.61 %
Перегретая
платье женское коричневое вечернее короткое
54
465.4 %
2 753
2 753
airware 5098.15 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое с декольте
158
379.2 %
2 711
2 711
airware 1715.82 %
Перегретая
платье женское вечернее с декольте короткое
44
450 %
2 621
2 621
airware 5956.82 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon