Спрос на платье для женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье туника для дома женское
47
297.4 %
12 167
12 167
airware 25887.2 %
Перегретая
платье женское праздничное для полных женщин
52
396.7 %
13 382
13 382
airware 25734.6 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое для девушек вечернее
262
222.4 %
67 414
67 414
airware 25730.5 %
Перегретая
вечернее платье женское для беременных
226
629.5 %
57 872
57 872
airware 25607.1 %
Перегретая
платье женское вечернее для свадьбы
59
471.4 %
15 062
15 062
airware 25528.8 %
Перегретая
платье для торжества женское
423
326.5 %
104 881
104 881
airware 24794.6 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное для полных
37
8.7 %
9 151
9 151
airware 24732.4 %
Перегретая
платье женское для работы
182
123.3 %
43 465
43 465
airware 23881.9 %
Перегретая
платье женское для выпускного
229
558.9 %
53 305
53 305
airware 23277.3 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на свадьбу для полных
85
63.3 %
19 462
19 462
airware 22896.5 %
Перегретая
платье женское вечернее для подростков
120
276.4 %
27 027
27 027
airware 22522.5 %
Перегретая
платье женское для юбилея
75
317.9 %
16 886
16 886
airware 22514.7 %
Перегретая
платье для торжества женское нарядное на свадьбу
269
64 %
56 682
56 682
airware 21071.4 %
Перегретая
платье женское для новогоднего корпоратива
124
154.2 %
25 265
25 265
airware 20375 %
Перегретая
платье женское летнее бохо для невысоких
39
80 %
7 894
7 894
airware 20241 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для высоких
454
381.4 %
90 012
90 012
airware 19826.4 %
Перегретая
платье для торжества женское нарядное на свадьбу больших размеров
41
101.9 %
8 121
8 121
airware 19807.3 %
Перегретая
платье женское для дома красивое
86
212.3 %
16 829
16 829
airware 19568.6 %
Перегретая
платье для день рождения женское
227
647.4 %
44 116
44 116
airware 19434.4 %
Перегретая
платье женское для отдыха на море
87
260.7 %
16 865
16 865
airware 19385.1 %
Перегретая
платья для театра женское
74
267.6 %
14 337
14 337
airware 19374.3 %
Перегретая
платье домашнее женское длинное для дома
152
280.3 %
29 004
29 004
airware 19081.6 %
Перегретая
платье женское вечернее для полных
303
1465 %
57 606
57 606
airware 19011.9 %
Перегретая
платье женское вечернее для беременных
307
1229.2 %
57 570
57 570
airware 18752.4 %
Перегретая
платье для осенней фотосессии женское
119
645 %
22 156
22 156
airware 18618.5 %
Перегретая
платье черное женское для полных
40
850 %
7 431
7 431
airware 18577.5 %
Перегретая
платье теплое женское для невысоких
55
279.2 %
10 128
10 128
airware 18414.6 %
Перегретая
платье женское для нового года
283
198.9 %
50 021
50 021
airware 17675.3 %
Перегретая
платье женское осень для беременных
509
515.6 %
88 753
88 753
airware 17436.7 %
Перегретая
платье женское теплое для полных
67
181.4 %
11 637
11 637
airware 17368.7 %
Перегретая
платье женское праздничное для возрастных
51
1325 %
8 744
8 744
airware 17145.1 %
Перегретая
платье на свадьбу женское для мамы
55
200 %
9 375
9 375
airware 17045.5 %
Перегретая
платье женское для дома трикотаж
126
431.8 %
21 285
21 285
airware 16892.9 %
Перегретая
платье женское летнее для подростков
57
5750 %
9 620
9 620
airware 16877.2 %
Перегретая
платье женское для полных женщин
343
214.1 %
57 215
57 215
airware 16680.8 %
Перегретая
платье женское осень для полных
332
407 %
55 197
55 197
airware 16625.6 %
Перегретая
платье женское повседневное для дома
177
434.8 %
29 394
29 394
airware 16606.8 %
Перегретая
платье женское праздничное для женщин 60 лет
48
910 %
7 957
7 957
airware 16577.1 %
Перегретая
платье для дома женское больших размеров
153
1440.9 %
25 220
25 220
airware 16483.7 %
Перегретая
платье женское для дома хлопок
210
527.3 %
34 252
34 252
airware 16310.5 %
Перегретая
платье женское праздничное для свадьбы
68
78.3 %
10 835
10 835
airware 15933.8 %
Перегретая
платье для фотосессии на море женское
34
616.7 %
5 352
5 352
airware 15741.2 %
Перегретая
платье женское вязаное для беременных
48
392.9 %
7 335
7 335
airware 15281.2 %
Перегретая
платье женское праздничное для нового года
43
163.2 %
6 467
6 467
airware 15039.5 %
Перегретая
платье футболка женское для дома
55
600 %
8 102
8 102
airware 14730.9 %
Перегретая
платье для дискотеки женское
493
300.3 %
72 100
72 100
airware 14624.8 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное для невысоких
480
220.8 %
67 675
67 675
airware 14099 %
Перегретая
платье женское нарядное для торжества больших размеров
156
1025 %
21 556
21 556
airware 13818 %
Перегретая
платье женское для беременных осень
654
638.4 %
88 886
88 886
airware 13591.1 %
Перегретая
платье для корпоратива женское больших размеров
66
193.5 %
8 959
8 959
airware 13574.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon