Спрос на платье для женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское праздничное для беременных
713
800.5 %
35 850
35 850
airware 5028.05 %
Перегретая
платье женское для беременных праздничное
305
456.7 %
35 771
35 771
airware 11728.2 %
Перегретая
платье для дома женское хлопок летнее
47
477.3 %
35 607
35 607
airware 75759.6 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное на свадьбу для подруги
711
357.8 %
34 998
34 998
airware 4922.36 %
Перегретая
платье праздничное женское для беременных
117
700 %
34 905
34 905
airware 29833.3 %
Перегретая
праздничное платье женское для беременных
89
252.3 %
34 589
34 589
airware 38864 %
Перегретая
платье для дома женское хлопок
575
28700 %
34 265
34 265
airware 5959.13 %
Перегретая
платье женское для дома хлопок
210
527.3 %
34 252
34 252
airware 16310.5 %
Перегретая
платье для пляжа женское длинное
48
4750 %
32 431
32 431
airware 67564.6 %
Перегретая
платье женское летнее для полных
79
88.6 %
31 921
31 921
airware 40406.3 %
Перегретая
платье для фотосессии женское
7 974
615.5 %
30 385
30 385
airware 381.05 %
Перегретая
платье женское для фотосессии
1 304
376.8 %
30 347
30 347
airware 2327.22 %
Перегретая
платья для фотосессии женское
488
652.5 %
30 328
30 328
airware 6214.75 %
Перегретая
для фотосессии платье женское
58
675 %
30 292
30 292
airware 52227.6 %
Перегретая
женское платье для фотосессии
103
1521.4 %
30 113
30 113
airware 29235.9 %
Перегретая
платье женское повседневное для дома
177
434.8 %
29 394
29 394
airware 16606.8 %
Перегретая
платье для дома женское длинное
273
268.4 %
29 109
29 109
airware 10662.6 %
Перегретая
платье домашнее женское длинное для дома
152
280.3 %
29 004
29 004
airware 19081.6 %
Перегретая
черное платье женское для беременных
84
492.1 %
28 708
28 708
airware 34176.2 %
Перегретая
платье черное женское для беременных
46
461.1 %
28 668
28 668
airware 62321.7 %
Перегретая
платье женское для дома повседневное
48
158.7 %
28 537
28 537
airware 59452.1 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для полных осень
466
250 %
27 244
27 244
airware 5846.35 %
Перегретая
платье женское вечернее для подростков
120
276.4 %
27 027
27 027
airware 22522.5 %
Перегретая
платье женское для низкого роста
71
760 %
25 972
25 972
airware 36580.3 %
Перегретая
платье для новогоднего корпоратива женское
58
153.6 %
25 411
25 411
airware 43812.1 %
Перегретая
платье женское для новогоднего корпоратива
124
154.2 %
25 265
25 265
airware 20375 %
Перегретая
платье для дома женское больших размеров
153
1440.9 %
25 220
25 220
airware 16483.7 %
Перегретая
платье женское для дома больших размеров
96
1550 %
25 135
25 135
airware 26182.3 %
Перегретая
платье для моря женское летнее
322
102.6 %
25 127
25 127
airware 7803.42 %
Перегретая
платье женское больших размеров для дома
56
205.6 %
25 122
25 122
airware 44860.7 %
Перегретая
платье женское для дома с карманами
41
178.1 %
25 010
25 010
airware 61000 %
Перегретая
платье женское летнее для беременных
51
15.1 %
24 743
24 743
airware 48515.7 %
Перегретая
платье женское офисное для полных
46
2350 %
24 456
24 456
airware 53165.2 %
Перегретая
платье для фотосессии женское вечернее
250
440.6 %
24 104
24 104
airware 9641.6 %
Перегретая
платье женское летнее для моря
71
41 %
23 465
23 465
airware 33049.3 %
Перегретая
платье летнее женское для моря
40
716.7 %
23 388
23 388
airware 58470 %
Перегретая
платье летнее пляжное женское для моря
64
123 %
23 152
23 152
airware 36175 %
Перегретая
платье для осенней фотосессии женское
119
645 %
22 156
22 156
airware 18618.5 %
Перегретая
платье женское нарядное для торжества больших размеров
156
1025 %
21 556
21 556
airware 13818 %
Перегретая
платье вечернее для фотосессии женское
45
500 %
21 502
21 502
airware 47782.2 %
Перегретая
платье женское для дома трикотаж
126
431.8 %
21 285
21 285
airware 16892.9 %
Перегретая
платье для дома трикотажное женское
57
222.7 %
20 919
20 919
airware 36700 %
Перегретая
платье женское повседневное для работы осень
61
712.5 %
20 451
20 451
airware 33526.2 %
Перегретая
теплое платье женское зимнее для беременных
55
207.1 %
19 715
19 715
airware 35845.5 %
Перегретая
платье женское праздничное для подростка
346
240.1 %
19 660
19 660
airware 5682.08 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на свадьбу для полных
85
63.3 %
19 462
19 462
airware 22896.5 %
Перегретая
платье женское для дома больших размеров хлопок
37
181.2 %
19 074
19 074
airware 51551.4 %
Перегретая
платье женское для подростка праздничное
52
235.7 %
19 027
19 027
airware 36590.4 %
Перегретая
платье для дома женское красивое
267
371.7 %
18 332
18 332
airware 6865.92 %
Перегретая
красивое домашнее платье женское для дома
203
830.8 %
18 300
18 300
airware 9014.78 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon