Спрос на платье вечернее вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее нарядное платье женское
382
350.8 %
197 939
197 939
airware 51816.5 %
Перегретая
платья нарядное женское вечернее
88
333.9 %
197 939
197 939
airware 224931 %
Перегретая
вечернее платье женское нарядное
167
1163.3 %
197 939
197 939
airware 118526 %
Перегретая
платье вечернее нарядное женское
569
2659.5 %
197 939
197 939
airware 34787.2 %
Перегретая
вечернее платье нарядное женское
108
500 %
197 939
197 939
airware 183277 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее
1 152
402.3 %
197 939
197 939
airware 17182.2 %
Перегретая
платье нарядное вечернее женское
2 804
1112.1 %
197 939
197 939
airware 7059.16 %
Перегретая
платье женское нарядное вечернее
285
517.2 %
197 939
197 939
airware 69452.3 %
Перегретая
нарядное платье женское вечернее
118
471.4 %
197 939
197 939
airware 167745 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское нарядное
120
237.5 %
197 639
197 639
airware 164699 %
Перегретая
платье праздничное вечернее женское нарядное
113
803.3 %
197 639
197 639
airware 174902 %
Перегретая
платье вечернее нарядное женское праздничное
197
408.2 %
197 639
197 639
airware 100324 %
Перегретая
платье вечернее праздничное нарядное женское
110
473.8 %
197 639
197 639
airware 179672 %
Перегретая
вечернее платье летнее женское
70
134.2 %
197 223
197 223
airware 281747 %
Перегретая
женское нарядное вечернее платье
39
194.4 %
197 136
197 136
airware 505477 %
Перегретая
нарядное вечернее женское платье
45
300 %
197 136
197 136
airware 438080 %
Перегретая
вечернее платье женское летнее
272
60.1 %
194 123
194 123
airware 71368.8 %
Перегретая
платье вечернее женское летнее
385
48.7 %
194 123
194 123
airware 50421.6 %
Перегретая
вечернее летнее платье женское
185
274.6 %
194 123
194 123
airware 104931 %
Перегретая
платье летнее женское вечернее
219
497.5 %
194 123
194 123
airware 88640.6 %
Перегретая
платье женское вечернее летнее
419
9 %
194 123
194 123
airware 46330.1 %
Перегретая
летнее платье женское вечернее
94
1930 %
194 123
194 123
airware 206514 %
Перегретая
платье женское летнее вечернее
694
19.5 %
194 123
194 123
airware 27971.6 %
Перегретая
платье летнее вечернее женское
398
88.2 %
194 123
194 123
airware 48774.6 %
Перегретая
платье вечернее летнее женское
332
73.9 %
194 123
194 123
airware 58470.8 %
Перегретая
летнее вечернее платье женское
264
578.6 %
194 123
194 123
airware 73531.4 %
Перегретая
платье женское вечернее с рукавами
620
405.9 %
192 645
192 645
airware 31071.8 %
Перегретая
платье женское с рукавами вечернее
126
312.5 %
192 645
192 645
airware 152893 %
Перегретая
вечернее платье с рукавами женское
88
350 %
192 645
192 645
airware 218915 %
Перегретая
платье с рукавами женское вечернее
317
249.4 %
192 645
192 645
airware 60771.3 %
Перегретая
платье вечернее женское с рукавами
276
308.4 %
192 645
192 645
airware 69798.9 %
Перегретая
вечернее платье женское с рукавами
287
405.6 %
192 645
192 645
airware 67123.7 %
Перегретая
платье женское вечернее с рукавом
102
730 %
192 645
192 645
airware 188868 %
Перегретая
платье вечернее осень женское
76
2583.3 %
191 398
191 398
airware 251839 %
Перегретая
платье женское вечернее осень
1 163
1201.5 %
191 398
191 398
airware 16457.3 %
Перегретая
вечернее платье осеннее женское
35
166.7 %
191 398
191 398
airware 546851 %
Перегретая
осеннее платье женское вечернее
69
510 %
191 398
191 398
airware 277388 %
Перегретая
вечернее платье на осень женское
50
166.3 %
191 398
191 398
airware 382796 %
Перегретая
вечернее платье женское на осень
59
605.6 %
191 398
191 398
airware 324403 %
Перегретая
платье на осень женское вечернее
57
1000 %
191 398
191 398
airware 335786 %
Перегретая
платье нарядное вечернее праздничное женское
2 270
160.2 %
191 172
191 172
airware 8421.68 %
Перегретая
нарядное платье женское праздничное вечернее
449
256.9 %
191 172
191 172
airware 42577.3 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное вечернее
1 015
226.8 %
191 172
191 172
airware 18834.7 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее
312
239.1 %
191 172
191 172
airware 61273.1 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное вечернее
807
249.8 %
191 172
191 172
airware 23689.2 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное
3 584
267.7 %
191 172
191 172
airware 5334.04 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее
16 147
201.1 %
191 172
191 172
airware 1183.95 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное
3 248
379.7 %
191 172
191 172
airware 5885.84 %
Перегретая
платье женское вечернее на осень
115
472.7 %
191 104
191 104
airware 166177 %
Перегретая
вечернее осеннее платье женское
149
215.6 %
191 104
191 104
airware 128258 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon