Спрос на платье бело вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье белое женское вечернее короткое
218
7316.7 %
5 158
5 158
airware 2366.06 %
Перегретая
платье белое женское вечернее длинное
412
945.7 %
9 677
9 677
airware 2348.79 %
Перегретая
платье в пол вечернее белое
84
283.3 %
1 969
1 969
airware 2344.05 %
Перегретая
белое вечернее платье женское
1 599
3148 %
35 643
35 643
airware 2229.08 %
Перегретая
белое атласное платье женское вечернее
37
578.6 %
815
815
airware 2202.7 %
Перегретая
платье белое длинное вечернее
443
1532.1 %
9 592
9 592
airware 2165.24 %
Перегретая
платье черно белое женское вечернее
231
846.6 %
4 977
4 977
airware 2154.55 %
Перегретая
белое платье женское вечернее в пол
58
412.5 %
1 247
1 247
airware 2150 %
Перегретая
платье черно белое вечернее
573
356.4 %
11 772
11 772
airware 2054.45 %
Перегретая
белое платье женское вечернее с корсетом
38
173.5 %
714
714
airware 1878.95 %
Перегретая
кружевное платье женское вечернее белое
82
245.2 %
1 457
1 457
airware 1776.83 %
Перегретая
платье женское вечернее белое
2 019
1423.5 %
35 658
35 658
airware 1766.12 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное пышное
68
233.8 %
1 147
1 147
airware 1686.76 %
Перегретая
платье белое женское вечернее больших размеров
127
602.2 %
2 127
2 127
airware 1674.8 %
Перегретая
платье с жемчугом женское вечернее белое
44
241.3 %
705
705
airware 1602.27 %
Перегретая
платье белое женское вечернее свадебное
176
1710 %
2 799
2 799
airware 1590.34 %
Перегретая
белое вечернее платье
3 101
8563.9 %
47 863
47 863
airware 1543.47 %
Перегретая
платье пиджак белое женское вечернее
38
273.5 %
567
567
airware 1492.11 %
Перегретая
атласное платье вечернее белое
50
2550 %
741
741
airware 1482 %
Перегретая
белое платье женское вечернее пышное
65
259.7 %
955
955
airware 1469.23 %
Перегретая
белое платье вечернее
3 458
872.1 %
47 863
47 863
airware 1384.12 %
Перегретая
платье вечернее белое
3 766
1219.6 %
47 867
47 867
airware 1271.03 %
Перегретая
платье бело голубое женское вечернее
41
291.2 %
504
504
airware 1229.27 %
Перегретая
белое вечернее платье в пол
160
255.1 %
1 961
1 961
airware 1225.62 %
Перегретая
красно белое платье женское вечернее
74
267.6 %
868
868
airware 1172.97 %
Перегретая
белое платье женское вечернее свадебное
241
380.4 %
2 804
2 804
airware 1163.49 %
Перегретая
белое платье пинтерест вечернее
42
1000 %
479
479
airware 1140.48 %
Перегретая
белое платье женское вечернее короткое
518
2640 %
5 696
5 696
airware 1099.61 %
Перегретая
белое платье футляр женское вечернее
44
678.6 %
441
441
airware 1002.27 %
Перегретая
белое платье вечернее корсетное
54
400 %
522
522
airware 966.67 %
Перегретая
белое платье в пол вечернее
205
1758.3 %
1 970
1 970
airware 960.98 %
Перегретая
черно белое платье женское вечернее
533
543.5 %
5 017
5 017
airware 941.28 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное
1 014
759.1 %
9 178
9 178
airware 905.13 %
Перегретая
платье корсет вечернее белое
59
640 %
519
519
airware 879.66 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу больших размеров белое
103
224.6 %
856
856
airware 831.07 %
Перегретая
платье белое вечернее
5 883
776.3 %
47 869
47 869
airware 813.68 %
Перегретая
белое платье женское вечернее больших размеров
284
1470 %
2 130
2 130
airware 750 %
Перегретая
белое блестящее платье женское вечернее
68
186 %
510
510
airware 750 %
Перегретая
платье с корсетом вечернее белое
68
1410 %
507
507
airware 745.59 %
Перегретая
платье футляр вечернее белое
54
2650 %
399
399
airware 738.89 %
Перегретая
белое платье корсетное вечернее
72
2350 %
514
514
airware 713.89 %
Перегретая
платье пиджак женское белое вечернее
98
650 %
573
573
airware 584.69 %
Перегретая
белое платье пиджак женское вечернее
106
232.8 %
572
572
airware 539.62 %
Перегретая
накидка на платье вечернее белая
56
261.1 %
282
282
airware 503.57 %
Перегретая
белая накидка на платье вечернее
66
550 %
280
280
airware 424.24 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее белое
157
1912.5 %
578
578
airware 368.15 %
Перегретая
платье белое женское вечернее
12 491
1280.6 %
35 631
35 631
airware 285.25 %
Перегретая
платье пиджак белое вечернее
108
270.4 %
202
202
airware 187.04 %
Перегретая
белое платье женское вечернее
20 453
808.9 %
35 632
35 632
airware 174.21 %
Перегретая
платье пиджак вечернее белое
196
476.1 %
201
201
airware 102.55 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon